Заявки — как топливо для бизнеса: чем качественнее их обработка, тем дальше компания движется вперед. Но в реальности менеджеры часто «теряют» входящие сообщения: кто-то отвечает с задержкой, кто-то дублирует коллегу, а часть лидов вовсе уходит конкурентам.

С этой проблемой столкнулся агрегатор, подключающий водителей к Яндекс.Такси. Их менеджеры принимали заявки через Telegram-бота, но без CRM-интеграции это превращалось в хаос: дубли, пропуски и отсутствие аналитики.

Представьте: нужно проверить документ или веб-страницу и найти повторяющиеся слова, чтобы, скажем, заменить их. А если найти нужно не просто слова, а электронные адреса, которые бывают разными.

Решение этой задачи существенно упростит использование регулярных выражений.

Регулярные выражения или regex (от англ. regular expression) – это особый синтаксис для описания шаблонов поиска информации. С их помощью можно искать, заменять или извлекать данные из текста с высокой точностью. В основе регулярных выражений лежат символы, которые задают правила для поиска, например, всех цифр или слов, начинающихся на определенную букву. Регулярные выражения позволяют описать сложные условия поиска в простой и читаемой форме, что делает их незаменимыми для различных задач.

Регулярные выражения помогут в разных случаях – от валидации данных, например, при проверке форматов номера телефона до анализа текстов: получения ссылок или другой информации.

Посмотрим на синтаксис регулярных выражений. Дальше на примерах станет понятнее.

В современном мире автоматизация – неотъемлемая часть бизнес-процессов. Использование ботов и программных решений для обработки данных значительно повышает эффективность работы. В этой статье расскажем несколько возможностей блока «Программатор» и как с помощью Конструктора ботов ChatApp обработать данных из email и интегрировать данные в CRM-систему Bitrix24. 

Сеть ресторанов запустила акцию в честь 8 марта: забронируйте столик в праздник, приходите в одиночку или с друзьями, затем закажите праздничный ужин и получите бесплатный десерт. Рекламу  акции настроили через Facebook Ads. Менеджерам приходили уведомления об отклике.

Они звонили, но в ответ слышали удивленные и раздраженные вопросы: «А вы кто? Какой ресторан? Акция? Я никуда не нажимал, как вы мне позвонили?»  

Менеджеры объясняли, кто они и какую акцию устраивает ресторан. Люди отказывались или сразу сбрасывали трубку.

Вместо того, чтобы бронировать столики для потенциальных клиентов, менеджеры тратили время на объяснения. А заинтересованные в акции не дозвонились.  

Давайте разбираться, почему так вышло:

Люди, которым звонили менеджеры, оставляли номер телефона в рекламном посте часто по случайности или из любопытства. Спустя время забыли об этом и не поняли, почему им звонят. 

Как не допустить такой ситуации в будущем?

Во-первых, нужно принять: люди будут случайно нажимать не на те кнопки. Значит, надо придумать, как из списка кликнувших на рекламное объявление сразу выбрать тех, кто заинтересован в продукте или услуге. И сделать это сможет бот лидогенерации. Он станет лакмусовой бумажкой, помогающей выявить потенциального клиента. 

Человек через рекламу Google Ads, Яндекс.Директ, Facebook Ads или другую будет сразу попадать в бота. Тот задаст необходимые вопросы, а пользователь сможет принять решение. 

Для таких случаев мы разработали сценарий в ChatApp Конструкторе ботов. Давайте взглянем на него.

Представьте большой отель с собственным сайтом. Огромное число клиентов: старых, новых и потенциальных. Менеджеров атакуют с вопросами от «а можно забронировать двухместный номер на 5-е число» до «а когда будет завтрак».

Новые клиенты, которые хотят заехать в отель, не могут дозвониться и выбирают другое место.

Всем известна простая истина бизнеса: теряется клиент = теряются деньги.

К тому же у людей складывается плохое впечатление, и они могут оставить негативные отзывы об отеле. Потеря клиента и удар по репутации в одном флаконе.

В чем заключалась проблема?

Рассмотрим дело в разрезе чисел. Собрали статистику и выяснили, что недополученная прибыль составила порядка 1 миллиона рублей. Из-за отвлечения на типичные вопросы менеджеры не успевают обрабатывать 30% заказов. С технологической точки зрения процесс не меняется: отель работает в том же режиме, затраты на оплату труда не стали больше или меньше. Но без обработки 100% потока желающих гостиница не получила миллион рублей. Отчет аналитика показал неутешительные выводы: конверсия падает, отель теряет деньги. Было два пути решения этой проблемы: найти новых сотрудников или оптимизировать труд уже нанятых. Искать и обучать новых людей было затратно по времени и финансам, поэтому решили сделать более эффективной работу менеджеров.

Что мы сделали?

Так как вся система отеля находилась в Битрикс24, и там же была установлена связь с виджетом от ChatApp, нам оставалось только настроить автоматизированные ответы на часто задаваемые вопросы - что мы и сделали!