У меня мысль тут появляется, что возможно при моделировании выхода на поверхность нужно создавать эффект именно дымки вокруг, то ли аналогично дымовой машине на концертах, то ли через 3Д-проекции.
А это уже намек на переход к более сложной поставленной задаче — смоделировать в мониторе, показывающем вид на поверхность, изменение освещения и светотеней в зависимости от времени суток и марсианской погоды.
Вконтактике можно общаться с Виталием напрямую. А на Хабр мы планируем вытаскивать самое интересное ). Думаем завести корпоративный блог про интеракториум, но чуть позже, когда развернемся. Только я опасаюсь, что ежели Виталию дать инвайт на Хабр, мы рискуем не дополучить панорамы от Curiosity и отсрочить появление большого новостного портала про Марс в рунете ). Так что пока я тут за ребят на связи с сообществом ).
При том объеме информации, которую NASA принимает, обрабатывает и исследует, ему больше нечем заниматься, кроме как перекрашивать фото и вводить обывателей в заблуждение.
Правда тут возникает следующий вопрос ). Насколько пачкаются метки марсохода мелкой ржавой марсианской пылью. Потому что если они реально становятся более оранжевыми, то возвращая их к исходно чистому цвету мы уже сами искажаем картинку. О чем вроде и говорит нам SelenIT2
Это да, но у нас вопрос даже не про какой Марс на самом деле, а про «как работать со снимками с Марса, чтобы получить такое достоверное для среднестатистического человека представление о Марсе.
Снимков много, и в проекте с ними работать будем постоянно, хочется понять алгоритм и основания.
Бумага тут была для иллюстрации возможности коррекции. Разными способами съемки мы получим разные отклонения от «истинного видения». Но интересует же приближение к реальности ).
Совершенно верно — у нас задача как можно больше приблизиться к реальности, причем доступными нам средствами. У нас нет доступа к исходникам НАСА ). Хочется понять более-менее адекватный алгоритм.
Из чего состоит MSL
Правда тут возникает следующий вопрос ). Насколько пачкаются метки марсохода мелкой ржавой марсианской пылью. Потому что если они реально становятся более оранжевыми, то возвращая их к исходно чистому цвету мы уже сами искажаем картинку. О чем вроде и говорит нам SelenIT2
Снимков много, и в проекте с ними работать будем постоянно, хочется понять алгоритм и основания.