А какие алгоритмы порекомендуете для распознавания основного тона в реальном времени? Есть ли какие-то наработки по ML-предсказанию тона для потоковых данных? Меня интересует синхронное определение тона с минимальной задержкой для одного из моих «гаражных» проектов.
«Нельзя „произвести дождь“ из ниоткуда», — «Он просто прольётся, где мы укажем, а значит, не прольётся где-то ещё.
Понимаю и разделяю насторожённое отношение к китайскому проекту, но не понимаю, откуда берётся уверенность, что это «игра с нулевой суммой». Забрав влагу из какой-то части атмосферы, например из воздуха, направляющегося в сторону океана, можно, в теории, вызвать повышенное испарение влаги на территории дальнейшего прохождения этой воздушной массы (над океаном).
На eBay похожая проблема с продавцами руководств по прохождению игр, оформляющими лоты неотличимо от лотов с самой игрой.
Основная причина почему магазины неактивно борются с фейковыми товарами в том, что большое количество позиций в магазине выгодно для рекламы самого магазина (типа у нас больше товаров, чем у других). Вот и отводят для такой работы менеджера на полставки, формально реагирующего на жалобы пользователей, но самостоятельно ничего не исследующего.
Тоже заметил это и сразу догадался, что статья написана человеком, малоинтересующимся вопросом выбора трекинг устройства для ребенка, а, скорее, работающим за постраничную оплату сотрудником какого-то магазина.
Физики, объясните, пожалуйста: что, вертолёт летает по принципу «реактивной тяги»? Или в данном случае это не важно?
Понимаю и разделяю насторожённое отношение к китайскому проекту, но не понимаю, откуда берётся уверенность, что это «игра с нулевой суммой». Забрав влагу из какой-то части атмосферы, например из воздуха, направляющегося в сторону океана, можно, в теории, вызвать повышенное испарение влаги на территории дальнейшего прохождения этой воздушной массы (над океаном).
Основная причина почему магазины неактивно борются с фейковыми товарами в том, что большое количество позиций в магазине выгодно для рекламы самого магазина (типа у нас больше товаров, чем у других). Вот и отводят для такой работы менеджера на полставки, формально реагирующего на жалобы пользователей, но самостоятельно ничего не исследующего.