Андрей Кузьминых @Dataist
Технологический предприниматель
Information
- Rating
- Does not participate
- Registered
- Activity
Specialization
Chief Technology Officer, Head of AI
Lead
Startup management
Company management
Strategic management
Automation of processes
Python
Database
High-loaded systems
Machine learning
Neural networks
Computer Science
нет какого-то конкретного времени, сколько длится каждый из этапов, поскольку каждый стартап уникален и сталкивается с различными вызовами. Это итерационные процессы, и продолжительность каждого этапа зависит от сложности технологии, целевой аудитории и многих других факторов. Например, технология может надолго застрять на этапе прототипа, если требует сложной разработки или тестирования, или продукт может долго искать свой рынок, чтобы сходилась unit-экономика. Важно не столько время, сколько осознание текущего этапа стартапа и готовность двигаться вперёд через итерации, настраивая продукт, стратегию и подходы по мере необходимости
ваш комментарий абсолютно в точку! Именно поэтому я назвал статью введением — это своего рода карта, которая показывает, с чем предстоит работать. В следующих статьях я планирую детально разобрать каждый из пунктов, чтобы дать начинающим стартаперам более чёткое понимание всех аспектов управления. Главное, что я хотел донести в этой статье: продукты, проекты и процессы — это три ключевых объекта управления, на которые стоит обращать внимание с самого начала.
Есть стартап, который пишет человекоподобные тексты для рефератов и научных работ - aithor.com. Тексты проходят любые ИИ-детекторы, например, gptzero.
Как этого добиться:
1. Берем текст, написанный человеком
2. Переписываем текст через GPT
3. Файнтюним модель на связке: человеческий текст - машинный текст (10 экземпляров достаточно, 100 хорошо для OpenAI)
PROFIT, обходим любые детекторы