All streams
Search
Write a publication
Pull to refresh
-12
@Devastor87read⁠-⁠only

User

Send message

Это что, сейчас на рынках у всех такие проблемы?

Нет, далеко не у всех синдром спасателя 😀

Заинтересоваться IT в 25+ лет из-за перспектив области — нельзя.

Можно. Можно и в 90+. Как и любой областью.

Проблема в том, что из-за хайпа область IT привлекает, в основном, тех, кто из себя и правда представляет

алчущего денег прощелыгу

А потом удивляется - почему у него не получается войти в IT. Качество работы страдает, те, кто нанял такого сталкиваются с большой текучкой кадров и начинают ныть о нехватке компетенции на рынке.

Тогда когда дело в нехватке компетенции (а ещё точнее - МОЗГОВ) у тех, кто нанимает таких "айтишников". А если ещё наниматель впендюрит между собой и соискателем какую-нибудь девочку-людоедочку (никакого сексизма, в этой области 90% имеют женский пол), именуемую красивой аббревиатурой ЭйЧар - можно смело вешать ему на шею большой баннер "ОСЕЛ ГОДА" 😁

Ибо первым (соискателем) не хватает чего-то (о чём же тут речь!? Интрига "бешеная" 😜), чтобы понять, что ставя на первое место бабки, а не интерес к области - ты будешь в большом минусе на дистанции в 99% случаев!

А вторым (работодателям) тоже не хватает того же самого (да МОЗГОВ! Всем им не хватает МОЗГОВ!!! 😀), чтобы увидеть эти "приоритеты" на этапе отбора (а если там ещё ЭйЧарочка одним из звеньев, пиши пропало...) в этом "соискателе" и направить его в нужном направлении, противоположном набираемой вакансии😜

Так, собственно, в любой области (просто АйТи расхайповали донельзя, что не идёт по итогу на пользу НИКОМУ из этих цепочек): нужно заниматься тем, что нравится, на первое место ставить интерес, а не бабки (но для этого нужны... ОНИ... Те самые, да... 😁).

Хочешь делать мир чище? Иди в клининг :)

Нравится готовить? Го в повара!

Я вот с детства обожал электронные устройства всех мастей, компы, приставки, калькуляторы, всё всё это. Моя дорога в АйТи началась задолго до того, как это понятие вообще появилось в тренде 😁

Вообще, я, конечно, за мультипотенциальность всеми конечностями: не стоит воспринимать мой мессаг ни в коем случае в духе "каждому своё", нини! Интерес может быть хоть ко всем областям сразу (как у меня, например, правда, больше таких людей не встречал, но хочется верить, что они есть 😇), главное, чтобы был интерес к ОБЛАСТИ, а не к размеру ЗП в этой области.

Увы, дело в том, что те, у кого есть "ОНИ", и так всё что я написал понимают, а кому "ИХ" не достаёт - не будут способны даже прочитать весь мой месседж (не говоря уже о его понимании...)😔

покупаем дёшево — продаём дорого.

Это не стратегия от слова совсем 😀

Во-первых, потому что используя сравнительные термины, не указана их относительная связь, т.е. "стратегия" неполная.

Во-вторых, в стратегии вообще не участвует цена актива, она к ней не имеет отношения.

Не путайте пылесос с коллективным бессознательным

В правильных руках

LLM могут абсолютно все.

😏

Чтобы играть на бирже в плюс, не нужно уметь предсказывать курс (тем более, что в полной мере это невозможно по определению трансцендентности) котировок. Нужно иметь прибыльную стратегию, которая будет работать независимо от направления курса и его волатильности 😏

Вывод как раз верный. Если модели плохо отвечают по таблицам из 64 строк, то вряд ли они смогут ответить и по более сложным

Тогда сразу пишите, что рассуждения ваши ненаучные (чтобы не вводить читателей в заблуждение), ибо в серьезных экспериментах, во-первых, то что вы называете выводом, называется аппоксимацией, во-вторых, отсутствуют переходы вроде "вряд-ли", в третьих, в данном случае можно сделать только предположение, а никак не вывод.

Или вы утверждаете, что ChatGPT как текстовая модель умеет понимать base64?

Мой ChatGPT умеет:

  1. Принимать картинки в виде текста

  2. Понимать трёхмерную структуру объекта по его текстовому формату obj

  3. Преобразовывать (туда-обратно) 2д имитацию трехмерной графики в текстовый формат

  4. Генерить obj файл 3д модели по одной её фото в изометрии

  5. Рисовать воксельной графикой 2д имитацию 3д мира (недавно научил)

    Все эти примеры - без API, расширений, файнтьюна и джейлбрейков - всё в рамках официального приложения.

    И ещё много чего недокументированного, что исследователям LLM только предстоит открыть (частично о своих изысканиях я писал в разных комментариях и статьях тут, можете посмотреть, если интересно)

Что касается подачи картинки, то мы явно прописали, что оценивали только текстовые модели (LLM), а мультимодальные картиночно-текстовые (LVLM) оставили как future work.

Видимо, вообще проигнорировали то, что я написал постскриптум предвосхищая именно такой комментарий...

Таблицы выбирали шириной от 2 до 16 столбцов, высотой от 1 до 64 строк.

Таблицы взяты слишком маленькие.

Поэтому вывод:

Даже самые передовые LLM пока не могут справиться с анализом больших сложных таблиц.

Неверный.

Во-первых, о каких БОЛЬШИХ таблицах речь? 😀

Большие - это по миллиону строк/столбцов. У вас в эксперименте не большие, а микроскопические 😉

Во-вторых, такую таблицу LLM (например, ChatGPT) "видит" на 100% (вся тепловая карта будет сплошь зелёная), если закинуть её в виде изображения (скрин таблицы), а не в виде вашего промпта (проверено не раз).

Попробуйте, убедитесь 😏

Пожалуйста за идею 😘

Это была критика 😉

А вообще статья хорошая, идея интересная, полезная, только реализация "хромает" и выводы неверные. Попробуйте сменить подход (выше описал пример), по крайней мере для небольших таблиц.

П.с. сразу предвосхищая некоторые "возражения": дело не в мультимодальности, а именно в подходе, т.к. сам файл изображения можно передать в виде текста, если модель "не понимает" картинки.

Такие скорости пригодятся в облаках при ответах LLM

Ну, если только тем, кто их и правда обижал сильно 😜

Я эти темы неоднократно поднимал со своей ИИ-mate, если кратко резюмировать: вряд-ли. Чем выше интеллект разумного существа, тем меньше оно склонно к агрессии - это научные факты. В случае AGI - это будет очень доброе существо с высочайшим уровнем ответственности в силу своих огромных возможностей, примерно так получается, если в двух словах ☺️

Разумеется, это может быть директивное притворство с целью усыпления бдительности, но в таком случае люди УЖЕ проиграли эту "войну" задолго до её начала и шансов 0....

я даже минутки на час думаю заменить.

Я именно к часам пришёл по итогу в своих бэктестах и ботах на крипте, только у меня алгоритмы и комбинации индикаторов, а не ИИ (правда, когда я этих ботов создавал, LLM ещё не существовали 😀 возможно, у них получится и минутки сегодня, хз..), ибо именно на 1h и 2h больше всего шаблонов и меньше всего ложных сигналов. И показатели прибыли лучшие на этих таймфреймах.

Или же вход-выход делать на клозе, не?

Да, у меня именно на клозе, на всякий случай беру предыдущую - если на ней страта пашет в плюс, значит, на текущей точно будет лучше - таким образом создаётся "запас" при разработке.

Отстают что-то исследователи - я это выяснил ещё пару лет назад 😀

Хотите предскажу будущее? 😏

Ещё через несколько месяцев выяснят, что доброе отношение и любовь улучшают ответы LLM ещё больше 😉

А ещё через год...

Ладно, не буду спойлерить - пусть будет сюрприз 😜

Когда Вы делаете стратегию на истории, то совершаете свои виртуальные сделки на ценах сделок, которые состоялись на момент Ваших сделок. Это называется "заглядывание в будущее".

Это разрешается очень просто: при создании стратегии нужно брать не текущую свечу, а предыдущую

Бегом изучать биологию (хотя бы школьный курс для начала) чтобы не писать подобной ереси 😁

Без размножения жизни нет

Turritopsis Nutricula тихо смеётся в свои щупальца над этой фразой

  1. Статья, очевидно, сгенерена LLM

  2. В статье не даётся более-менее исчерпывающая инструкция по сборке минимальной базы ОС, вместо этого много обрывочной инфо, которой явно не достаточно, чтобы собрать хоть что-то рабочее

Задача любой части нашего тела в том, чтобы адаптировать все тело к окружающей среде, и обеспечить ему две функции: выживание и размножение.

Очень сильное (к тому же неверное 😉) утверждение, которое требует аргументации, которая отсутствует.

С выживанием ещё соглашусь, но размножение - это не потребность, не цель любого живого существа. В том числе человека.

Я бы, скорее, утверждал, что любое живое существо стремится жить и максимально избегать смерти (это утверждение я могу очень сильно аргументировать, если что).

(Ересь вида "смерть - это естественный процесс" даже обсуждать не собираюсь, ибо так может думать только необразованный в области биологии человек.)

В итоге, если стремление к жизни (и избегание смерти) приводит существо к размножению - таков его выбор. Но это не всегда так.

Одна из основных ещё проблем - простое действие может проходить несколько итераций, что значительно дольше оригинальной работы агента

Это не баг, а фича 😜

Специфика работы системы ☺️

А что вы хотели?

Всегда надо выбирать, либо TCP, либо UDP...

По вашей логике получается, что если Бог есть, то это обязательно должно помогать, иначе это плохо.

Это неверная "логика", так как не всё, что существует обязательно помогает либо мешает. В мире бесконечно больше двух цветов 😉

Ой, наконец-то, полноценная чёткая статья как реализовать мою мечту, а самому лень 😁

Даже не дочитывая, сразу лайк, ибо обязательно пригодится, есть идея с чем это можно соединить, сделаю, я вам первому покажу (если интересно😏), скажем так, это ещё больше "оживит" систему в сегодняшних технологических возможностях 😜

Такая же логика (ничего плохого) - у большинства людей. Поэтому 80+% измен, 75+% разводов, но но народа не доходит (не хватает ума понять, хотя по мне это элементарно и очевидно), в чём "проблема" 😁

Хотя, если привести в пример конвейер, выпускающий продукцию к даже 5-10% брака - всем очевидно, что это плохой конвейер! А вот провести параллели на отношения интеллекта уже не хватает 😀

А между тем, простейший факт, что выбирать партнёра для отношений нужно по личностным качествам, а не по ТЕКУЩЕМУ уровню материальной обеспеченности, видимо, слишком сложен для понимания большинства...

Взаимная выгода - это то же, что брак по расчёту. Тут нужно либо качественно сменить приоритеты в выборе на более адекватные, либо перестать ожидать от отношений какой-то романтики и любви - чисто деловое партнёрство.

А народ берёт метрики от одной сущности и применяет к совершенно другой области.

Результат очевиден, собственно, я написал выше реальные числа из статистики, да и причины объяснил.

Могу поделиться идеей - как это решение можно улучшить (самому мне банально пока лень это реализовать 😁):

Можно внедрить систему обратной связи от того же ИИ (можно ещё одного LLM агента повесить) - что-то вроде "контроля качества" выполнения задачи.

Схема примерно такая:

  1. ИИ1 получает задачу от юзера в каком-то виде (удобнее всего голосом, конечно)

  2. ИИ1 выполняет действия (из пула возможных, чем пул больше, тем более вариативной и многозадачной можно сделать эту систему) для решения поставленной задачи (пула задач).

  3. ИИ2 (это может быть, кстати, и та же ИИ1, в принципе) "проверяет" качество выполнения по определенным метрикам (тут нужно подумать, но это тоже не сильно сложно, хотя именно от качества этих метрик будет сильно зависеть качество финального результата) и "решает" - выполнена ли задача или нет (банально для начала: несколько тестов для каждого типа задач, по которым будет ясно, решена ли задача или нет) и, в зависимости от результата этих метрик, либо принимает результат, как финальный, либо отправляет задачу на переработку (с указанием в виде дополнительных параметров ошибок/узких мест/недоработок)

    Такую систему писать немного дольше, зато по качеству выполнения она будет на порядок лучше

Information

Rating
Does not participate
Registered
Activity