Определение веса самосвала в движении нетривиальная задача, в которой технические ограничения, тип подвески, принцип действия датчиков и качество телематической цепочки играют ключевую роль. Датчики нагрузки фиксируют показатели с высоким уровнем шума: дорожные неровности, динамика подвески и особенности конструкции кузова приводят к тому, что каждое измерение — лишь приближение к реальному весу. Для корректного расчёта требуется система, которая не только усредняет данные, но и адаптируется к качеству входных сигналов. Перед использованием алгоритмов обработки данных необходимо понимать конструкцию техники, доступные методы взвешивания и природу шума, возникающего в процессе измерений.

Три основных типа карьерных самосвалов в России

В российской добывающей отрасли применяются три доминирующих класса машин, каждый из которых имеет собственные особенности измерения веса:

Классические карьерные самосвалы с жёсткой рамой, такие как БелАЗ 7555–7513 и CAT 777–793, оснащаются гидропневматической подвеской с датчиками давления. Эти датчики служат для оценки веса полезной нагрузки через измерение давления в подвеске. Однако их данные сильно зависят от темпа движения и амплитуды раскачки кузова, что создает шумы и неточности при динамическом движении. В качестве инженерного дополнения к измерению веса для таких моделей важно применять алгоритмы фильтрации и компенсации динамических колебаний, а также дополнять данные от датчиков давления весовыми сенсорами, установленными на шасси, для повышения точности оценки нагрузки и снижения влияния факторов движения. Для БелАЗ и CAT, реализованы высокоточные системы взвешивания с погрешностью в диапазоне до ±0,1–1%. Однако, из-за сильных вибраций и динамических пиков в процессе работы, количество данных с аномальными колебаниями составляет примерно 20–35%. Благодаря строгой конструкции и стабильной гидравлической и электронной схемам, такие системы обеспечивают относительно меньшую дисперсию и более предсказуемую точность, особенно при использовании фильтров и компенсационных алгоритмов.

Меня часто спрашивают, почему указатели лучше? Шёрт побери, вот почему!

Описание функций меняющих местами значения переменных:

1. Функция с указателями:

Функция скользящего среднего для регенерации на графике является самым обыденным механизмом, чтобы сделать график более читаемым с одной стороны, и, одним из вариантов нормализации данных на основании которых можно строить отчеты, с другой.

Типичными данными, которые нужно нормализовывать являются данные топливных датчиков.

Ниже я привожу код для C# который можно copy/paste для вашего использования.

Особенностями подхода является два момента:

Go — это современный язык программирования, разработанный Google. Он обладает высокой производительностью, простотой использования и подходит для широкого спектра задач, от веб-разработки до системного программирования.

Ключевые особенности Go:

Высокая производительность: Go компилируется в машинный код, обеспечивая высокую скорость выполнения.

Простота использования: Синтаксис Go ясный и лаконичный, что упрощает процесс обучения и разработки.

Конкурентность: Go предоставляет встроенные средства для эффективного выполнения параллельных задач.

Статическая типизация: Статическая типизация помогает предотвращать ошибки во время компиляции.

Стандартная библиотека: Богатая стандартная библиотека Go предоставляет инструменты для различных задач, включая сетевое программирование, обработку данных и многое другое.

Цель таких вопросов — не только проверить ваши технические знания, но и оценить ваш творческий подход к решению проблем, умение рассуждать логически и находить нестандартные решения.

Важно: ответы на эти вопросы часто не имеют однозначного правильного ответа. Важнее сам процесс размышления и аргументация вашей точки зрения.

В данной публикации изложена стратегия подготовки к интервью на должность С# разработчика. Будьте готовы освежить свои знания по распространяемым вопросам вызывающие наибольшие трудности при ответах, а также поможет соискателям на позицию C# разработчика структурировать свою подготовку и повысить свои шансы на успешное прохождение собеседования.

Многие исследователи предполагают, что человечество смоделировано вместе с остальной частью физической вселенной - эта идея является Гипотезой Симуляции ( Simulation Hypothesis). В этой статье мы не оцениваем доказательства за или против такого утверждения, а вместо этого задаем научный вопрос по информатике, а именно: можем ли мы взломать такую симуляцию? Более формально вопрос можно было бы сформулировать так: могут ли обычно разумные агенты (люди), помещенные в виртуальные среды, найти способ побега из них? Учитывая, что современная литература по сдерживанию ИИ дает утвердительный ответ (хотя ИИ не может быть сдержан в долгосрочной перспективе), мы приходим к выводу, что должно быть возможно вырваться из симуляции, по крайней мере, с помощью сверхразумного ИИ (AGI). Напротив, если побег из симуляции невозможен, сдерживание ИИ должно быть возможным. Наконец, в статье рассматриваются и предлагаются идеи для взлома симуляции и анализируются этические и философские вопросы такого начинания.

GSMComm — это пакет для телефонов GSM, в основном для выполнения задач, связанных с SMS.
www.nuget.org/packages/GSMComm последня версия 1.21.1 от 10.10.2015 года.

1. Одной транзакции.
2. Это могут быть несколько разнообразных баз данных таких как Oracle, MS SQL Server и PostgreSQL.
3. Отклик на CRUD операцию может быть значительным.
4. Последовательность вставки не важна.

Не будь жадиной!

using var ctx = new EFCoreTestContext(optionsBuilder.Options);                
// Мы возвращаем колонку ID с сервера, но никогда не используем и это неправильно!
ctx.FederalDistricts.Select(x=> new { x.ID, x.Name, x.ShortName }).ToList();

using var ctx = new EFCoreTestContext(optionsBuilder.Options);  
// Мы не возвращаем колонку ID с сервера и это правильно!
ctx.FederalDistricts.Select(x=> new { x.Name, x.ShortName }).ToList();
ctx.FederalDistricts.Select(x => new MyClass { Name = x.Name, ShortName = x.ShortName }).ToList();