Добрый день! Большое спасибо за ваш комментарий. Действительно, это первые статьи на Хабре, и пока нет четкого представления о принятых размерах статей. Постараюсь скорректировать подход с учетом замечаний.
Для наших данных только одна модель смогла связать контекстом вопрос про идеи для вечеринки и загадку для квиза. При этом оба таких вопроса шли друг за другом. Поэтому да, модель может считать предыдущий ответ и вопрос контекстом для следующего. Тут больше вопрос в том, почему именно одна такая модель посчитала предыдущий ответ и вопрос контекстом, а другие нет. В качестве предположения, видимо, есть какие-то особенности обучения конретно такой модели, на основании которых она связала оба вопроса и выдала ответ на вопрос про загадку для квиза в указанном виде. На мой взгляд, такое поведение может вызвать неудобство в использовании модели для части пользователей, которые не хотели бы, чтобы на такие вопросы она выдавала ответ, связывая его с предыдущим вопросом, если не было такого указания.
Добрый день! Да, вопросы задавались в одном чате, но, как было указано в начале публикации, были распределены как 3 вопроса в 10 разных категориях. Сейчас уже не могу вспомнить, но могли задаваться и в разные дни. Сами по себе эти 3 вопроса также затрагивали разные темы в рамках одной категории. Поэтому, даже будучи заданными в одном чате, не должны оказывать влияние друг на друга. В ответе про 5 идей для вечеринки никаких упоминаний квизов не было. Поэтому такое поведение модели в ответ на вопрос показалось весьма странным. Видимо, модель посчитала загадки для квиза частью вопроса про идеи для вечеринки и связала их таким образом. К слову, такое поведение было замечено лишь у одной модели. Все остальные при таком же способе получения ответов всегда отвечали на такой вопрос, как на отдельный, а не связанный с предыдущими.
Добрый день!
Большое спасибо за ваш комментарий.
Действительно, это первые статьи на Хабре, и пока нет четкого представления о принятых размерах статей.
Постараюсь скорректировать подход с учетом замечаний.
Для наших данных только одна модель смогла связать контекстом вопрос про идеи для вечеринки и загадку для квиза.
При этом оба таких вопроса шли друг за другом.
Поэтому да, модель может считать предыдущий ответ и вопрос контекстом для следующего. Тут больше вопрос в том, почему именно одна такая модель посчитала предыдущий ответ и вопрос контекстом, а другие нет.
В качестве предположения, видимо, есть какие-то особенности обучения конретно такой модели, на основании которых она связала оба вопроса и выдала ответ на вопрос про загадку для квиза в указанном виде.
На мой взгляд, такое поведение может вызвать неудобство в использовании модели для части пользователей, которые не хотели бы, чтобы на такие вопросы она выдавала ответ, связывая его с предыдущим вопросом, если не было такого указания.
Добрый день!
Да, вопросы задавались в одном чате, но, как было указано в начале публикации, были распределены как 3 вопроса в 10 разных категориях.
Сейчас уже не могу вспомнить, но могли задаваться и в разные дни.
Сами по себе эти 3 вопроса также затрагивали разные темы в рамках одной категории. Поэтому, даже будучи заданными в одном чате, не должны оказывать влияние друг на друга.
В ответе про 5 идей для вечеринки никаких упоминаний квизов не было.
Поэтому такое поведение модели в ответ на вопрос показалось весьма странным.
Видимо, модель посчитала загадки для квиза частью вопроса про идеи для вечеринки и связала их таким образом.
К слову, такое поведение было замечено лишь у одной модели. Все остальные при таком же способе получения ответов всегда отвечали на такой вопрос, как на отдельный, а не связанный с предыдущими.