Проблема пандемии этой пандемии в том, что люди болеют массово, и не хватает на всех врачей и оборудования. Пока у нас на 140 миллионов 100 больных, мы можем найти на каждого больничную койку и аппарат ИВЛ. А когда будет 100 тысяч больных, то система не справится. От гриппа умирали и раньше — но от гриппа вакцины есть, и лекарства.
Pull реквест с минимальным семплом для Open Model Zoo: https://github.com/opencv/open_model_zoo/pull/882
Репозитрий с демо (Иван еще улучшает): https://github.com/itlab-vision/openvino-smart-library
Модели брали интеловские, потому что они быстрые и маленькие: face-detection-retail-0004 для детектирования лиц landmarks-regression-retail-0009 для нахождения глаз, носа и губ (чтобы сделать нормализацию изображения лица) face-reidentification-retail-0095 для вычисления вектора-описателя нормализованного лица
Кстати. С Markdown есть интересная особенность: если писать например в файл на гитхабе, то предложение можно разбивать на строки по 80 символов, и гитхаб это склетит обратно в одно предложение. А вот хабр так не умеет, и поэтому мне пришлось потом делать много правок вручную. А иметь целое предложение в одной строке часто неудобно, так как оно длинное.
Например, для ускорения работы можно выбрать модель с модулями памяти Intel Optane или твердотельным накопителем.
Да, создать новую линейку и продавать ноутбуки с HDD в 2019 это очень современно, Lenovo.
Сделать хабракалендарь IT-событий, который показывала бы предстоящие мероприятия в твоем городе или соседних городах на основании цифрового профиля пользователя.
Скорее новый OpenCL. За старый OpenCL отвечает большой неповоротливый консорциум, и писать на нем тяжело, и производители в видеокарты не хотят встраивать последние версии стандарта, так что выглядит более перспективной технологией.
Этот граф очень удачный для своей цели — показать расстояние в часах между двумя любыми разными точками. Он никак не связан с географическим графом расположения станций, он совсем для другого.
Да. Некоторые исследователи собирают датасеты, в которых несколько врачей размечают один и тот же скан — и отношения пересечения их разметок к их объединению может падать ниже 80%, потому что один врач считает одно, а второй другое.
Это теоретическая невозможность. Почти всегда бывает так, что на скане человека полпикселя-здоровые клетки, а другие полпикселя-больные клетки, и человек в одном случае размечает как пиксель с больными клетками, а в другом как со здоровыми.
Нейросети нельзя обучить до 100% точности, в обучающем наборе есть не все примеры болезней или разметка может быть неправильная, про то что только 433 снимка в секунду это недостаток додумал сам автор.
А нет ни у кого инструкции как правильно туннелировать трафик?
Есть рабочий комп за NAT, а дома белый IP стоит роутер D-LINK DIR320, и за ним малинка с проброшенными портами. Хотелось бы подключаться к малинке чтобы попадать на рабочий комп по ssh.
Когда в группе обучения 10-12 детей, физически нереально давать что-то более сложное, потому что у каждого из детей очень разная скорость усвоения, и научить всех сразу не получится, ребенок расстроится, а родители потребуют назад деньги.
К тому же в принципе тяжело человека, который нормально разбирается в программировании, и при этом не работает фуллтайм программистом и хочет работать с детьми.
Проблема пандемии этой пандемии в том, что люди болеют массово, и не хватает на всех врачей и оборудования. Пока у нас на 140 миллионов 100 больных, мы можем найти на каждого больничную койку и аппарат ИВЛ. А когда будет 100 тысяч больных, то система не справится. От гриппа умирали и раньше — но от гриппа вакцины есть, и лекарства.
Pull реквест с минимальным семплом для Open Model Zoo: https://github.com/opencv/open_model_zoo/pull/882
Репозитрий с демо (Иван еще улучшает): https://github.com/itlab-vision/openvino-smart-library
Модели брали интеловские, потому что они быстрые и маленькие:
face-detection-retail-0004 для детектирования лиц
landmarks-regression-retail-0009 для нахождения глаз, носа и губ (чтобы сделать нормализацию изображения лица)
face-reidentification-retail-0095 для вычисления вектора-описателя нормализованного лица
Спасибо, в следующий раз попробую MarkConv)))
Кстати. С Markdown есть интересная особенность: если писать например в файл на гитхабе, то предложение можно разбивать на строки по 80 символов, и гитхаб это склетит обратно в одно предложение. А вот хабр так не умеет, и поэтому мне пришлось потом делать много правок вручную. А иметь целое предложение в одной строке часто неудобно, так как оно длинное.
Не знаю как сейчас, а раньше в суматре было все плохо с печатью — она полностью растрировала страницу, и печать шла ну очень долго
Да, в черном зеркале самая мякотка была в том, что все люди знали и видели твой рейтинг, надеюсь у нас так не будет.
Сделать хабракалендарь IT-событий, который показывала бы предстоящие мероприятия в твоем городе или соседних городах на основании цифрового профиля пользователя.
Скорее новый OpenCL. За старый OpenCL отвечает большой неповоротливый консорциум, и писать на нем тяжело, и производители в видеокарты не хотят встраивать последние версии стандарта, так что выглядит более перспективной технологией.
От Python используется как правило только ввод-вывод данных, основные вычисления на Cuda на производительных видюхах.
Этот граф очень удачный для своей цели — показать расстояние в часах между двумя любыми разными точками. Он никак не связан с географическим графом расположения станций, он совсем для другого.
Скорее всего, слишком дорого для видеокарты из бюджетного сегмента.
Да. Некоторые исследователи собирают датасеты, в которых несколько врачей размечают один и тот же скан — и отношения пересечения их разметок к их объединению может падать ниже 80%, потому что один врач считает одно, а второй другое.
Это теоретическая невозможность. Почти всегда бывает так, что на скане человека полпикселя-здоровые клетки, а другие полпикселя-больные клетки, и человек в одном случае размечает как пиксель с больными клетками, а в другом как со здоровыми.
Нейросети нельзя обучить до 100% точности, в обучающем наборе есть не все примеры болезней или разметка может быть неправильная, про то что только 433 снимка в секунду это недостаток додумал сам автор.
А нет ни у кого инструкции как правильно туннелировать трафик?
Есть рабочий комп за NAT, а дома белый IP стоит роутер D-LINK DIR320, и за ним малинка с проброшенными портами. Хотелось бы подключаться к малинке чтобы попадать на рабочий комп по ssh.
А вот тут (http://hpc-education.unn.ru/files/openvino/R5.0.1_result_table.html) можно посмотреть результаты ResNet-50 на Intel Neural Compute Stick 2 (в таблице ориентироваться по названию MYRIAD), доходит до 17 FPS.
В нейронных сетях такой проблемы не должно возникнуть, если в тренировочную базу добавить изображений баркодов с наклонной проекции.
Когда в группе обучения 10-12 детей, физически нереально давать что-то более сложное, потому что у каждого из детей очень разная скорость усвоения, и научить всех сразу не получится, ребенок расстроится, а родители потребуют назад деньги.
К тому же в принципе тяжело человека, который нормально разбирается в программировании, и при этом не работает фуллтайм программистом и хочет работать с детьми.