Трек прыгает и обрывается, машина вдруг появляется на карте другого региона или кружит на месте, – знакомо? Все мы сейчас сталкиваемся с проблемами из-за сбоев геолокации не только в Москве, Питере, западных и южных регионах, но даже у нас на Урале. Работа систем радиоэлектронной борьбы (РЭБ) влияет на системы ГЛОНАСС/GPS, а это – ошибки в телематике. И речь не только про построение трека, но и про контроль работы.

В такой ситуации оказался и перевозчик отходов стройматериалов из Московской области, а ему для подтверждения работы и получения зп нужно подтверждать местоположение транспорта на определенном объекте. Сегодня расскажу, как эту задачу решили ребята из «АСК-Инновация». Это разработка еще 2025 года, сейчас ее масштабируют и другие компании.

Поделюсь лайфхаком для монтажников терминалов спутникового мониторинга.

Кто занимается установкой этого оборудования в транспортные средства, знает, что терминал ставится под приборную панель. Но бывают случаи, когда нужно оставить устройство снаружи. Зачем? Такое решение облегчает техническое обслуживание терминала. Самое простое – визуальный контроль: по светодиоду водитель сразу определит наличие питания или сможет оперативно поменять сим-карту. Что важнее, установка устройства снаружи улучшит прием данных с BLE-датчиков, взаимодействие между терминалами. Короче говоря, когда все на виду, решение о выпуске машины в рейс принимается буквально за минуту.

Этой статьей не призываю никого отказываться от скрытой установки трекеров!

Каждый день слышу, как мусоровоз под окнами пищит и опустошает мусорку соседней пятиэтажки. А как контролируется, куда и что он увозит? Поискал, какие есть истории с телематикой. Действительно, нашел проект, где инженеры «76 Ойл Тюмень» настроили мониторинг вывоза и утилизации отходов, правда, здесь речь о перевозке опасных отходов. Давайте посмотрим, как работает система: весовой модуль + камера + телематический контроллер + алгоритм обработки событий.

Все видели снегопады на Камчатке? Нас на Урале регулярно засыпает, но не в таких масштабах. Впрочем, в любом регионе, как только выпадают первые снегопады, со всех сторон сыпятся ругательства и жалобы. Самое мягкое: «Где эта снегоуборочная техника» и «Почему не посыпали солью». Но если бы все знали, что уже есть решение, чтобы контролировать спецтехнику, следить за ее передвижениями и посыпкой реагентами, то мир стал бы добрее. Вот реальный пример из Беларуси: ребята из «Навитеч» настроили контроль уборки зимних дорог с помощью моей любимой телематики.

Нейросети сейчас на каждом шагу, вот и телематика не стала исключением.

На самом деле, эти две технологии многое объединяет – и телематика, и нейросетки делают похожее: обрабатывают и анализируют данные, чтобы оптимизировать рабочие процессы. Когда-то это встреча должна была произойти, поэтому вполне логично, что разработчики начали интегрировать сетки в свои системы телематики. Сегодня предлагаю разобрать практический кейс Exzotron Telematics AI с нейросетевой обработкой изображений для автоматического контроля въезда транспорта на территорию предприятия.

Недавно посмотрел серию «Любовь, смерть и роботы», где робот-пылесос выходит из-под контроля и начинает охоту на свою пожилую владелицу и ее собачку (ответ сервисной службы: если ваш робот-пылесос пытается вас убить, нажмите 3). Вспомнился кейс разработчика городских роботов-уборщиков «Автономика», которые поддерживают чистоту в парках Москвы аж с 2023 года. Чтобы убедиться, что в него не встроены функции уничтожения человека, решил разобраться подробнее. Конечно, больше всего мне была интересна тема телематики и навигации – как робот ориентируется в пространстве и действует при встрече с разными препятствиями.

Следить на фитнес-браслете за прохождением 10 000 шагов в день уже стало нормой, но это мы делаем сами для себя, а как насчет работы? Например, как грузоперевозчики следят за состоянием своих сотрудников? Представьте, фура едет по глухой сибирской трассе, а у водителя резко скакануло давление. Дальше может быть сценарий похуже: снижение внимания, потеря управления, аварии. Кто поможет водителю?

Чтобы не допустить таких ситуаций, «Сервис ЦМ» разработали сервис мониторинга здоровья водителей. Они предлагают выдавать водителям фитнес-браслеты и передавать с них данные в систему через терминалы спутникового мониторинга по протоколу BLE. Сразу скажу, что система пока в пилоте, но давайте посмотрим под капот этого кейса.

Технологии автопрома стремительно развиваются, и современный автомобиль — это уже не просто механическая коробка с двигателем, а сложная сеть электронных систем. И прежде, чем залезть в электронику машины, нужно научиться работать с CAN‑шиной. На мой взгляд, это одна из самых интересных технологий, которая играет роль «нервной системы», так как обеспечивает связь между разными компонентами авто, позволяя им эффективно обмениваться данными.

Делюсь классной историей ведущего специалиста по монтажу «76 Ойл Тюмень»: когда он столкнулся с необходимостью обучать новых монтажников работе с автомобильной электроникой, то понял: теория без практики бесполезна, а ошибки при подключении к реальному авто могут стоить дорого. Так родилась идея создать учебный стенд, который позволит безопасно осваивать CAN‑технологии.

В этой статье расскажу, как ребята собирали этот стенд, с какими проблемами столкнулись и каких результатов добились. Если вы тоже работаете с автомобильной электроникой — возможно, этот опыт вам пригодится.

Почему решили сделать стенд

Любите холодный лимонад в жаркий летний день? Тогда вам будет интересно узнать, как телематическое оборудование обеспечивает контроль за работой холодильного оборудования, поддержание нужной температуры и качество продукции в магазинах.

Разберем проект компании TN-GROUP с «Черноголовкой», где с недорогим железом удалось закрыть весь нужный функционал для 300 холодильников.

Интересной историей поделились разработчики из Exzotron Technology, когда реализовали пилотный проект для логистических центров одного из маркетплейсов. Решаем здесь стандартную проблему – кражу топлива с помощью новых подходов. Проект показал, что иногда стоит принципиально изменить систему, а не улучшать старое. Здесь наглядно видно, что локальные оптимизации не дали бы нужного эффекта.

Для начала давайте разберемся, как все устроено.
Дано: выдача топлива происходит по QR-кодам. Процесс автоматизирован, и вся инфа передается через терминалы спутникового мониторинга на автомобилях. Но недобросовестные водители смекнули, что можно использовать один код на нескольких заправках одновременно. Как итог – несанкционированный расход топлива.

Очевидная проблема: каждый терминал автономно принимал решение о выдаче топлива. Поэтому насущная задача – настроить централизованную онлайн-выдачу топлива.

Решение: облачный «диспетчер» вместо локальной логики

Выбран путь радикального рефакторинга с выносом всей логики в облако вместо терминалов.

Инженеры разработали ПО, которое позволяет терминалам спутникового мониторинга передавать данные на сервер в режиме онлайн. Теперь принятие решения о выдаче топлива происходит не на конкретном терминале, а в облаке.

Когда ты родитель‑инженер, воспитательный процесс выходит на новый уровень. Например, чтобы избежать ссор и конфликтов из‑за постоянного и бесконтрольного просиживания ребёнка в компе, берем промышленно‑логистический контроллер, программируем его и превращаем любые физические упражнения например отжимания в «валюту» для компьютерных игр. 

Автор решения – Александр Войтенко, специалист по разработке и тестированию в «Краевом центре коммуникаций» (г. Зеленогорск, Красноярский край).