Самая большая BERT-подобная модель на русском, которая поместится на ваш компьютер

в процессе реализации дообучения мы обнаружили ряд проблем в разметке отдельных задач RuRussianSuperGLUEМ

Добрый день. Можете пояснить какие проблемы там были обнаружены?

На HF Hub у вас лежит только файл модели. Это правильно? Разве там не должен быть рядом сложен vocab и конфиги для токенайзера?

??подход децентрализации в обучении давно просился, это отличный вектор, спасибо!

Как мы создавали нашу аудиоаналитику и что она умеет

Проверьте, пожалуйста, текст на орфографию.

Инкодеры - Энкодеры.

И нейроны на 8,16, и т.д. - что здесь имелось ввиду?

А по теме хотел спросить - deepspeech и Jasper - уже далеко не хайповые архитектуры, какие Вы ещё пробовали ставить эксперименты. Круто было бы посмотреть на сравнительную таблицу по качеству/скорости на Ваших данных.

Максимально просто о распознавании речи при помощи NeMo

На каком железе обучали? Сколько дней?

Постановка задачи автоматического реферирования и методы без учителя

Илья, спасибо! Особенно полезно про фишку соединения TextRank + энкодеров. Жду следующей статьи про метрики!

Нейросети для Natural Language Inference (NLI): логические умозаключения на русском языке

Давид, спасибо за проделанный труд! Обязательно протестирую на какой-нибудь задачке??

Многозадачная модель T5 для русского языка

Интересно попробовать её обучить для восстановления пунктуации и больших букв. Насколько я помню там 512 токенов на входе можно подать?

Нейросети против пылесоса, или Как мы убрали лишний шум в звонках ВКонтакте

При распознавании голосовых сообщений в текст не используете денойзер?