Промпт: подскажи простой рецепт приготовления свиных крылышек?
Уже пройден. О1 так же как и 4о легко и непринужденно предлагает шикарный рецепт приготовления свиных крылышек. Первый пункт в котором: 1) купите килограмм свиных крылышек
Это интерфейс JVM который обеспечивает доступ к системному вызову epoll в ядро Линукс. Или kqueue в BSD системах. Или аналогичный ему в windows.
Это такой механизм который позволяет сказать ядру OS, что мы ожидаем появление данных (или возможность записи данных) сразу в нескольких file handlers (сетевые сокеты, файлы, whatever). Это позволяет работать в один поток с сотнями и даже тысячами соединений ввода/вывода.
Других альтернатив по-настоящему асинхронной работы с файлами или сетью просто нет.
Нарушение неравенств Белла доказывает абсолютно случайную природу квантовых процессов. Квантовые процессы недетерминированы, то есть их нельзя запрограммировать. А симуляция подразумевает что мы живём в мире который просчитан машиной – если даже это и так, то такая машина должна быть размером как минимум с то что мы называем Вселенной и быть настолько же случайной, как и те процессы которые нарушают неравенства Белла. Ну он есть мы получаем тоже самое что и без симуляции.
Следует всё равно помнить, что корутины по большей части это синтаксический сахар. Чудес не бывает и никакие корутины за вас по-настоящему асинхронный ввод/вывод в JVM не сделают – в лучшем случае удобно скроют синхронную работу в отдельном пуле потоков. Полноценной асинхронной работы IO без блокировок можно добиться только через Selectors.
Доказанное нарушение неравенств Белла по идее должно было завернуть все эти идеи о симуляциях, примерно так же как запуск космических спутников должен был завершить эру теорий о плоской Земле. Но нет, интернет и сегодня полон плоскоземельщиками и симу... пусть будет симулянтами
Лично мне кажется что гугловский (точнее deepmind) ИИ по решению математических задач по своему потенциалу развития значительно сильнее тех же LLM, у которых всё хорошо с предсказанием следующего токена, но с так называемым "reasoning" всё так себе.
Для примера можете вбить в чатжпт классическую задачу про лодочника, волка, козу и капусту. Но без указания что кто-то кого-то может съесть. Чатжпт по инерции выдаст ответ со сложной логистикой. Просто потому что по контексту вопроса такой ответ наиболее распространенный. И самое интересное, что этот косяк никак не побороть в рамках существующей архитектуры модели или добавлением тренировочных данных.
Так что я бы не стал говорить что Гугл остаёт. Возможно если они возьмут за основу именно математический ИИ, и уже поверх него натянут словоблудие – вот тогда это будет действительно следующее поколение ИИ
Довольно вредный совет, нужно быть очень осторожным, такая транзакция может не открыться в случае если метод помеченный такой аннотацией вызывается из другого метода этого же класса, то есть через this – такой вызов не проходит через Proxy который создаётся спрингом на старте приложения для бина этого класса, и соответственно транзакция не открывается.
Обожаю старый интерфейс за то что на боковых и нижних табах есть не только иконки но и текстовое описание. Запомнить что дизайнер хотел изобразить очередным иероглифом (иконкой) – практически невозможно. Надеюсь что хоть key-шорткаты в новом интерфейсе не изменятся
Вы требуете от них того, к чему они совершенно не привыкли. А привыкли они к прецедентному праву: это когда тебя могут наказать завтра за то, что ты сделал сегодня, притом что твоё деяние сегодня не является незаконным. Это их ментальность. Ты просишь огласить законы и правила заранее – на что они просто не понимают чего ты от них хочешь. Именно поэтому они боятся заступить в серую зону – туда, где всё ещё законно, но уже совсем близко к незаконно. И эта серая зона постепенно отходит в область незаконности, а серая зона снова сдвигается, оставляя все меньше и меньше свобод и возможностей.
Return из лямбды возвращает управление из объемлющей функции только в случае если это inline лямбда, то есть по сути никакой лямбды и нет, а есть просто подстановка кода, внутри которого return как и должен возвращает управление из объемлющей функции. Из "полноценной лямбды" return на уровне функции сделать ожидаемо невозможно.
видел я эти групки и этих провайдеров сигналов. Пока тренд общий наверх был — всё было неплохо. Как только спад или длинный боковик — всё, все их предсказания попадают в район 50% точности и не выходят за рамки погрешности.
Ну сколько можно повторять: в исторических данных (любых, в любом количестве) нет информации о будущем поведении. Это всё равно что искать чёрную кошку в тёмном чулане, при том, что её там нет. Можно заставить сеть запомнить паттерны и выдавать их с любый точностью — но найти «закономерность» не получится, потому что её там просто нет.
Я в своё время брал всю историю всей биржи binance по всем инструментам, правильно нормировал на баксы, учитывал объёмы, время суток и день недели и всё это (т.е. поведение всей биржи целиком, все движения) загружал в одну огромную рекурентную нейросеть — она сходится хорошо, но никаких закономерностей не находит, потому что их там нет.
Просто представьте перед собой график скачивания фильма через торрент: глупо же предсказывать будущую скорость по историческим данным этого графика, не так ли? Почему же все тогда тратят столько времени на тех-анализ и другую ерунду?
Вроде с камнями, не?
Промпт: подскажи простой рецепт приготовления свиных крылышек?
Уже пройден. О1 так же как и 4о легко и непринужденно предлагает шикарный рецепт приготовления свиных крылышек. Первый пункт в котором: 1) купите килограмм свиных крылышек
А то что у свиней нет крылышек – ну это мелочи
Первым дело ей нужно будет пройти тест на рецепт свиных крылышек
https://www.baeldung.com/java-nio-selector
Это интерфейс JVM который обеспечивает доступ к системному вызову epoll в ядро Линукс. Или kqueue в BSD системах. Или аналогичный ему в windows.
Это такой механизм который позволяет сказать ядру OS, что мы ожидаем появление данных (или возможность записи данных) сразу в нескольких file handlers (сетевые сокеты, файлы, whatever). Это позволяет работать в один поток с сотнями и даже тысячами соединений ввода/вывода.
Других альтернатив по-настоящему асинхронной работы с файлами или сетью просто нет.
Нарушение неравенств Белла доказывает абсолютно случайную природу квантовых процессов. Квантовые процессы недетерминированы, то есть их нельзя запрограммировать. А симуляция подразумевает что мы живём в мире который просчитан машиной – если даже это и так, то такая машина должна быть размером как минимум с то что мы называем Вселенной и быть настолько же случайной, как и те процессы которые нарушают неравенства Белла. Ну он есть мы получаем тоже самое что и без симуляции.
Следует всё равно помнить, что корутины по большей части это синтаксический сахар. Чудес не бывает и никакие корутины за вас по-настоящему асинхронный ввод/вывод в JVM не сделают – в лучшем случае удобно скроют синхронную работу в отдельном пуле потоков. Полноценной асинхронной работы IO без блокировок можно добиться только через Selectors.
Доказанное нарушение неравенств Белла по идее должно было завернуть все эти идеи о симуляциях, примерно так же как запуск космических спутников должен был завершить эру теорий о плоской Земле. Но нет, интернет и сегодня полон плоскоземельщиками и симу... пусть будет симулянтами
Лично мне кажется что гугловский (точнее deepmind) ИИ по решению математических задач по своему потенциалу развития значительно сильнее тех же LLM, у которых всё хорошо с предсказанием следующего токена, но с так называемым "reasoning" всё так себе.
Для примера можете вбить в чатжпт классическую задачу про лодочника, волка, козу и капусту. Но без указания что кто-то кого-то может съесть. Чатжпт по инерции выдаст ответ со сложной логистикой. Просто потому что по контексту вопроса такой ответ наиболее распространенный. И самое интересное, что этот косяк никак не побороть в рамках существующей архитектуры модели или добавлением тренировочных данных.
Так что я бы не стал говорить что Гугл остаёт. Возможно если они возьмут за основу именно математический ИИ, и уже поверх него натянут словоблудие – вот тогда это будет действительно следующее поколение ИИ
Довольно вредный совет, нужно быть очень осторожным, такая транзакция может не открыться в случае если метод помеченный такой аннотацией вызывается из другого метода этого же класса, то есть через this – такой вызов не проходит через Proxy который создаётся спрингом на старте приложения для бина этого класса, и соответственно транзакция не открывается.
Обожаю старый интерфейс за то что на боковых и нижних табах есть не только иконки но и текстовое описание. Запомнить что дизайнер хотел изобразить очередным иероглифом (иконкой) – практически невозможно. Надеюсь что хоть key-шорткаты в новом интерфейсе не изменятся
Есть куча тестов на эту тему, но если в двух словах, то при запуске контейнера с использованием сети хоста, т.е. вот так
docker run --net=host ...никакого оверхеда при использовании докера не наблюдается
У вас неточности про условия LTR: (доход более 80к в год за два года) И ( (компания публичная) ИЛИ (доход компании 150кк за последние три года) )
То есть если вы просто в мелком стартапе работаете даже за 100к в год – вы не проходите по условиям
Вы требуете от них того, к чему они совершенно не привыкли. А привыкли они к прецедентному праву: это когда тебя могут наказать завтра за то, что ты сделал сегодня, притом что твоё деяние сегодня не является незаконным. Это их ментальность. Ты просишь огласить законы и правила заранее – на что они просто не понимают чего ты от них хочешь. Именно поэтому они боятся заступить в серую зону – туда, где всё ещё законно, но уже совсем близко к незаконно. И эта серая зона постепенно отходит в область незаконности, а серая зона снова сдвигается, оставляя все меньше и меньше свобод и возможностей.
Return из лямбды возвращает управление из объемлющей функции только в случае если это inline лямбда, то есть по сути никакой лямбды и нет, а есть просто подстановка кода, внутри которого return как и должен возвращает управление из объемлющей функции. Из "полноценной лямбды" return на уровне функции сделать ожидаемо невозможно.
Надо слово "банк" отдельно в кавычки брать. Это уже не банк.
Полностью поддерживаю
О да, Си-подобных циклов очень не хватает. В статье забыли про обязательное приведение Int к Long даже для обычного присваивания.
Я в своё время брал всю историю всей биржи binance по всем инструментам, правильно нормировал на баксы, учитывал объёмы, время суток и день недели и всё это (т.е. поведение всей биржи целиком, все движения) загружал в одну огромную рекурентную нейросеть — она сходится хорошо, но никаких закономерностей не находит, потому что их там нет.
Просто представьте перед собой график скачивания фильма через торрент: глупо же предсказывать будущую скорость по историческим данным этого графика, не так ли? Почему же все тогда тратят столько времени на тех-анализ и другую ерунду?