Хочу попросить разобрать на примере. Например, руководитель службы поддержки. Задачи его сотрудников не связаны с его задачами. Сотрудники решают инциденты. Менеджер отвечает за непрерывность процесса: сотрудник заболел, нужна замена. Таким образом есть
задачи только его, как менеджера, а не его сотрудников
задачи ситуативные
если задач 0, то это не говорит о его неэффективности как менеджера.
непонятно, как утверждение менеджмент = управление задачами использовать для эффективности данного примера
По моему мнению творчество сложный процесс. Это анализ всей информации, умение подмечать нюансы, формирование идеи, желание донести мысль в определённой форме. ChatGPT умеет выполнять заданные команды и не обладает сознанием для творчества.
сейчас AI не может нарисовать ничего нового. Это инструмент. Художник теперь берет не кисть, а дает задание словами. Но придумать само задание AI не может. Придумать - это и есть творчество.
Про региональные особенности. При разработке любого сервиса, в т.ч. и AI важно учитывать региональные особенности. Автор (на тот момент руководитель Гугла в регионе) привел в пример Гугл в Китае. Менеджмент отказывался переделывать поисковик, чтобы все ссылки всегда открывались в новой вкладке. Это было важно для Китая, т.к. люди там любят выбирать, а не соглашаться с первым вариантом. Baidu скопировал поисковик, но учел региональные особенности
Про важность данных. Автор утверждает, что разработать любой AI алгоритм может и студент, но важно его натренировать на датасете. А доступ к огромным датасетам есть у крупных информационных компаний (гугл, микрософт). Они и будут выходить в лидеры. Т.о. в лидерах будут не те, кто пишет алгоритмы, а те, кто могут тренировать их.
Про профессии. Автор говорит, что останутся в будущем профессии которые ориентированы на социальные отрасли и в которых преобладает творческое/стратегическое (для умственных), в которых много не структурированных задач (физическое). Пример: директор по связям с общественностью, психиатр, парикмахер, сотрудник дома престарелых, кинолог. А профессии в которых низкий социальный фактор, и при этом работа структурирована будут заменены первыми. Например, страховой эксперт, рентгенолог, кассир банка, повар фастфуда
Рекомендую его книгу Кайфу Ли "Сверхдержавы искусственного интеллекта". Он интересно описывает у кого будет преимущество в сфере ИИ, а также какие профессии будут отмирать по мере развития ИИ.
Оффтоп. Мне кажется нужно привести пример, чтобы не было недопониманий. "Вотэбаутизм" - это указание на логическую ошибки, более правильно - прием "ты тоже" (https://ru.wikipedia.org/wiki/Tu_quoque).
В данном примере штука в том, что "вотэбаутизм" как раз используется в вашем, и в большинстве заминусованных комментариев в ветке.
Пример
А: "зачем они отклонили фикс?"
Б: "а потому что ты сам ведешь себя плохо по отношению к другим"
Я не заметил жажды сотрудничества. Наоборот, правильная реакция. Сегодня будет навязана одна норма, а потом она будет расширяться. Как правильно заметил комментатор выше причины отказов будут множиться. Это классическая диаграмма "вы находитесь здесь".
У меня была почти такая же ситуация. На ноутбуке был windows home и купленный в microsoft store апгрейд до pro. После переустановки home + pro версия никак не активировалась. В какой-то момент винда даже показывала, что она внезапно стала enterprise. Техподдержка выдает некий "общий ключ" который надо использовать и активировать.Отличие моего случая, что это был не "кряк", а просто другой ключ. Есть проблема с активацией апгрейдов, купленных через MS Store. Все было до санкций.
Я к статье добавлю описание шагов и действий, которые нужны для продуктов на высококонкурентном рынке.
Как правило, такой рынок является зрелым. Для того, чтобы действовать на зрелом рынке надо выбрать одно из двух направлений
Создание нового сегмента (или рынка). Тут см. подход Blue Ocean. Вы не боретесь с конкурентами, а создаете новый сегмент без конкурентов
Переход к новым технологиям. На зрелых рынках продукты находятся на пике S-кривой. То есть огромные усилия дают небольшой прирост. Можно попытаться перейти к новым технологиям, и оказаться в начале S-кривой. Например переходы HDD-SSD, Пленка - Цифра были именно такими
про "не знаю бед" сейчас многие приведут аргументов. Начиная от snap и заканчивая пляской с wayland. А по середине - отсутствующий из коробки hibernate. Так что не все так радужно.
там, насколько я помню набор закладок для веб-сайтов. С приложениями относительно рабочих вариантов два: использование корпоративных лицензий и использование testflight. Но оба требуют действующего аккаунта
Разумно. Это аргумент в пользу количественных моделей. Получается, что если у продукта много разных групп пользователей, а главное если и экономика продукта построена на группах, то такие модели полезны.
Оценки вида: будет ли удовлетворен пользователь, сможем ли мы реализовать фичу полностью. Сводится все к оценке удовлетворенности в итоге: понравится или нет результат. И опросы проводить проще.
"I" это единственный параметр, который можно связать с качественной оценкой. Остальные нужно оцифровывать, т.е. сначала описать как вы начисляете баллы, а потом эти баллы считать. Надо ли это делать в вашем конкретном случае? Что произойдет если вы не будете использовать ICE/RICE, а просто разметите свой беклог тегами удовлетворенности пользователей, в зависимости от того будете ли вы делать эту фичу или нет?
О, это зеркальное применение. Я думал про вариант, когда ресурс генерирует статьи и комменты (а посещения можно и ботами нагнать). Но, действительно, есть и другое применение - раскрутка своего аккаунта.
Отлично. Не только подсказывает, но и щекочет нейроны в голове, чтобы звук сам произносился. Можно участвовать в неинтересном разговоре, а мыслями быть далеко
Хочу попросить разобрать на примере. Например, руководитель службы поддержки. Задачи его сотрудников не связаны с его задачами. Сотрудники решают инциденты. Менеджер отвечает за непрерывность процесса: сотрудник заболел, нужна замена. Таким образом есть
задачи только его, как менеджера, а не его сотрудников
задачи ситуативные
если задач 0, то это не говорит о его неэффективности как менеджера.
непонятно, как утверждение менеджмент = управление задачами использовать для эффективности данного примера
По моему мнению творчество сложный процесс. Это анализ всей информации, умение подмечать нюансы, формирование идеи, желание донести мысль в определённой форме. ChatGPT умеет выполнять заданные команды и не обладает сознанием для творчества.
сейчас AI не может нарисовать ничего нового. Это инструмент. Художник теперь берет не кисть, а дает задание словами. Но придумать само задание AI не может. Придумать - это и есть творчество.
Если только очень общо
Про региональные особенности. При разработке любого сервиса, в т.ч. и AI важно учитывать региональные особенности. Автор (на тот момент руководитель Гугла в регионе) привел в пример Гугл в Китае. Менеджмент отказывался переделывать поисковик, чтобы все ссылки всегда открывались в новой вкладке. Это было важно для Китая, т.к. люди там любят выбирать, а не соглашаться с первым вариантом. Baidu скопировал поисковик, но учел региональные особенности
Про важность данных. Автор утверждает, что разработать любой AI алгоритм может и студент, но важно его натренировать на датасете. А доступ к огромным датасетам есть у крупных информационных компаний (гугл, микрософт). Они и будут выходить в лидеры. Т.о. в лидерах будут не те, кто пишет алгоритмы, а те, кто могут тренировать их.
Про профессии. Автор говорит, что останутся в будущем профессии которые ориентированы на социальные отрасли и в которых преобладает творческое/стратегическое (для умственных), в которых много не структурированных задач (физическое). Пример: директор по связям с общественностью, психиатр, парикмахер, сотрудник дома престарелых, кинолог. А профессии в которых низкий социальный фактор, и при этом работа структурирована будут заменены первыми. Например, страховой эксперт, рентгенолог, кассир банка, повар фастфуда
Рекомендую его книгу Кайфу Ли "Сверхдержавы искусственного интеллекта". Он интересно описывает у кого будет преимущество в сфере ИИ, а также какие профессии будут отмирать по мере развития ИИ.
Просто отлично! Хорошо иметь такую дискуссию даже в уголке комментариев на Хабре.
Оффтоп. Мне кажется нужно привести пример, чтобы не было недопониманий. "Вотэбаутизм" - это указание на логическую ошибки, более правильно - прием "ты тоже" (https://ru.wikipedia.org/wiki/Tu_quoque).
В данном примере штука в том, что "вотэбаутизм" как раз используется в вашем, и в большинстве заминусованных комментариев в ветке.
Пример
А: "зачем они отклонили фикс?"
Б: "а потому что ты сам ведешь себя плохо по отношению к другим"
Я не заметил жажды сотрудничества. Наоборот, правильная реакция. Сегодня будет навязана одна норма, а потом она будет расширяться. Как правильно заметил комментатор выше причины отказов будут множиться. Это классическая диаграмма "вы находитесь здесь".
У меня была почти такая же ситуация. На ноутбуке был windows home и купленный в microsoft store апгрейд до pro. После переустановки home + pro версия никак не активировалась. В какой-то момент винда даже показывала, что она внезапно стала enterprise. Техподдержка выдает некий "общий ключ" который надо использовать и активировать.Отличие моего случая, что это был не "кряк", а просто другой ключ. Есть проблема с активацией апгрейдов, купленных через MS Store. Все было до санкций.
Я к статье добавлю описание шагов и действий, которые нужны для продуктов на высококонкурентном рынке.
Как правило, такой рынок является зрелым. Для того, чтобы действовать на зрелом рынке надо выбрать одно из двух направлений
Создание нового сегмента (или рынка). Тут см. подход Blue Ocean. Вы не боретесь с конкурентами, а создаете новый сегмент без конкурентов
Переход к новым технологиям. На зрелых рынках продукты находятся на пике S-кривой. То есть огромные усилия дают небольшой прирост. Можно попытаться перейти к новым технологиям, и оказаться в начале S-кривой. Например переходы HDD-SSD, Пленка - Цифра были именно такими
про "не знаю бед" сейчас многие приведут аргументов. Начиная от snap и заканчивая пляской с wayland. А по середине - отсутствующий из коробки hibernate. Так что не все так радужно.
там, насколько я помню набор закладок для веб-сайтов. С приложениями относительно рабочих вариантов два: использование корпоративных лицензий и использование testflight. Но оба требуют действующего аккаунта
для айфонов нет сторонних магазинов
Еще надо работать, с простыми логическими связями есть проблемы. Но интересно.
Тут не очень
А тут круто
Лучший смартфон для путешествия в Гренландию
А тут очень круто
Попросил объяснить идиому "тупой как мешок с молотками", а потом спросил есть ли еще похожие идиомы. На все дан ответ
Обычно тег один. Порядок выполнения как в таблице сверху вниз. Сначала обязательные, а затем по остаточному принципу.
Разумно. Это аргумент в пользу количественных моделей. Получается, что если у продукта много разных групп пользователей, а главное если и экономика продукта построена на группах, то такие модели полезны.
Оценки вида: будет ли удовлетворен пользователь, сможем ли мы реализовать фичу полностью. Сводится все к оценке удовлетворенности в итоге: понравится или нет результат. И опросы проводить проще.
"I" это единственный параметр, который можно связать с качественной оценкой. Остальные нужно оцифровывать, т.е. сначала описать как вы начисляете баллы, а потом эти баллы считать. Надо ли это делать в вашем конкретном случае? Что произойдет если вы не будете использовать ICE/RICE, а просто разметите свой беклог тегами удовлетворенности пользователей, в зависимости от того будете ли вы делать эту фичу или нет?
Пример
мы - человеки будем отвечать и общаться мемами
О, это зеркальное применение. Я думал про вариант, когда ресурс генерирует статьи и комменты (а посещения можно и ботами нагнать). Но, действительно, есть и другое применение - раскрутка своего аккаунта.
Отлично. Не только подсказывает, но и щекочет нейроны в голове, чтобы звук сам произносился. Можно участвовать в неинтересном разговоре, а мыслями быть далеко