All streams
Search
Write a publication
Pull to refresh
7
0

простой сельский учитель

Send message

R^0 это нульмерное пространство, то есть просто точка. То есть такое векторное пространство содержит только нулевой вектор.

Предполагая, что мы уже построили S_{k-1}ортогональным, можно рассматривать его как базис 2^k -1 мерного подпространства, а потом применить процесс ортогонализации Грамма-Шмидта и построить u_k, ортогональным подпространству натянутому на базис.

От выбора векторов ничего не зависит. Главное, что, если S_k построено, то их можно взять в качестве базиса, что даёт соответствующее ограничение на n.

Возьмём самый простой пример. Если S_0 = \{u_0\}, то S_1 = \{u_0, u_1, u_0 \times u_1\},
S_2 = \{u_0, u_1, u_0 \times u_1, u_2, u_2 \times u_0, u_2 \times u_1, u_2 \times (u_0 \times u_1)\} и т.д.

S_{k-1} \times u_k — каждый элемент S_{k-1} векторно умножаем на u_k. И да, u_k \perp S_{k-1} значит, что u_k ортогонален любому вектору из S_{k-1}.

Ну, любая рекуррентная последовательность является периодической по любому модулю, так что просто период вы найдете и перебором. Интрес был в том, чтобы применить знания об ЛРП)

Зачем его искать вопрос хороший. Всех ответов на этот вопрос я не знаю. Мною рассматривалась просто учебная задача из книжки, но вообще минимальных многочлен позволяет построить самый короткий регистр для генерации соответствующей ЛРП, что в свою очередь ускоряет работу и тратит меньше памяти.

Линейная рекуррентная последовательность (ЛРП) - это общепринятое сокращение, тем более в заголовке есть ограничения на количество символов.

Information

Rating
Does not participate
Registered
Activity