Я это знаю. И вы это знаете.
Я говорил что ПРИ ВСЕХ ПРОЧИХ РАВНЫХ УСЛОВИЯХ дифференцированными платежами итоговая переплата получается меньше.
О чем мы вообще спорим?
Если банк выдает кредит, значит ему это выгодно. И в процентную ставку заложена ставка рефинансирования, инфляция, возможные издержки и кое-какая прибыль.
А для клиента вывод один — постараться не брать кредитов вообще.
Я так считаю.
Любой кредитный калькулятор.
Сумма кредита — 1 000 000 руб.
Ставка 20%.
Срок — 240 месяцев.
Аннуитетные платежи
Ежемесячный платеж 16 988 руб.
Переплата по кредиту 3 083 172 руб.
Выплаты за весь срок кредита 4 083 172 руб.
Дифференцированные платежи
Ежемесячный платеж 21 153… 4 237 руб.
Переплата по кредиту 2 008 442 руб.
Выплаты за весь срок кредита 3 008 442 руб.
Думайте сами, что выгоднее, у меня все равно нет миллиона.
Но вообще-то банки не дураки и без залога имущества вам никто больше миллиона на 5-7 лет не даст.
Не-не-не, вы не путайте.
Тут смысл не в данных, а в алгоритме. Дайте мне настоящие данные — алгоритм выдаст настоящие результаты, только где их взять? Поэтому и использовал генерацию.
Из-за случайной генерации критерии с максимальным процентом плохих всегда разные. Просто конкретно в этот раз не повезло холостому ИП с несколькими высшими.
У меня статистика накапливаются случайным образом, с помощью генератора, потому что это быстро и весело.
Да, в настоящих системах есть обратная связь. Если множество плохих клиентов имеют общий признак, то баллы за этот признак снижаются.
Я не стал делать обратную связь по двум причинам:
1. При случайной генерациии плохими получаются всегда разные признаки
2. Не захотел.
И, повторюсь, самое интересное — при случайной генерации результаты всегда разные.
Попробуйте и выложите свои результаты худших критериев?
Я говорил что ПРИ ВСЕХ ПРОЧИХ РАВНЫХ УСЛОВИЯХ дифференцированными платежами итоговая переплата получается меньше.
О чем мы вообще спорим?
А для клиента вывод один — постараться не брать кредитов вообще.
Я так считаю.
Сумма кредита — 1 000 000 руб.
Ставка 20%.
Срок — 240 месяцев.
Аннуитетные платежи
Ежемесячный платеж 16 988 руб.
Переплата по кредиту 3 083 172 руб.
Выплаты за весь срок кредита 4 083 172 руб.
Дифференцированные платежи
Ежемесячный платеж 21 153… 4 237 руб.
Переплата по кредиту 2 008 442 руб.
Выплаты за весь срок кредита 3 008 442 руб.
Думайте сами, что выгоднее, у меня все равно нет миллиона.
Но вообще-то банки не дураки и без залога имущества вам никто больше миллиона на 5-7 лет не даст.
А вы почему так уверены?
Беглый поиск сразу выдал эту статью.
Тут смысл не в данных, а в алгоритме. Дайте мне настоящие данные — алгоритм выдаст настоящие результаты, только где их взять? Поэтому и использовал генерацию.
Критерий «несколько высших» — 13,3 % плохих.
Критерий «ИП» — 22 % плохих.
Критерий «Холост (не замужем)» — 14,8 % плохих.
Из-за случайной генерации критерии с максимальным процентом плохих всегда разные. Просто конкретно в этот раз не повезло холостому ИП с несколькими высшими.
Да, в настоящих системах есть обратная связь. Если множество плохих клиентов имеют общий признак, то баллы за этот признак снижаются.
Я не стал делать обратную связь по двум причинам:
1. При случайной генерациии плохими получаются всегда разные признаки
2. Не захотел.
И, повторюсь, самое интересное — при случайной генерации результаты всегда разные.
Попробуйте и выложите свои результаты худших критериев?
Берегитесь, вы встали на скользкий путь.