Вы сами до этого дошли или использовали какие-то наработки? Мы со словоформами работаем с самого начала и разрабатываем не ЛЛМ
Слово - это общее понятие, а словоформа - это конкретное его проявление в речи, с учетом грамматических характеристик, таких как падеж, число, время и т.д
Я знаю как проходят тесты и сам участвовал и как "человек за ширмой" и как тестировщик". 54 пока еще никто не получил. Я же писал, что уже который год они "плавают" в диапазоне.
Так тесты проходят каждые полгода и каждый раз, даже топовая модель от Open AI - ChatGPT застревает на уровне 49%-52% +-уровень погрешности. Как итог ни одна модель не прошла даже 55%, что выйти за уровень статистической погрешности. Видел я все эти "сказки" о якобы прохождении тестов. Что само "веселое". Предположим на секунду, что якобы прошли, так почему нам надо использовать промпты? Ведь они уже не нужны! И следующее, почему задав простейший вопрос любой ЛЛМ, мы сразу получаем не прямой ответ, а кучу "мусора" в виде избыточной информации. Я когда буду общаться в реальности (как фантазия) и спрошу у Вас: "О, привет. Как тебе сегодня погода" . Вы такой: "Слушай такой то фронт движется на такой-то регион с такой-то скоростью. Ожидаются дожди там то и та-то... и т.д." Такого не бывает между людьми. Вы наверное ответите: "Сыро, слякотно и мерзопакостно. Жду окончания дождей чтобы поехать на отдых с семьей"
Дьявол кроется в деталях. Именно поэтому детали и выдают ПО, которые проходят тесты.
Получается по "мнению генератора текста" - лучшее действие - бездействие?!
Но именно "безумцы" (в добром смысле, у каждого человека свой термин), двигают прогресс вперед;
Если серьёзно, ну обращаться с генератору текста за каким-либо советом - себе дороже. Вот даже не надо пытаться. Как примеры из последних новостей: пара развелась по "совету" гпт. человек покончил жизнь самоубийством по "совету" гпт. Сколько еще подобного должно произойти, чтобы данное прекратить?
К сожалению - ограниченны. ЛЛМ почти подошли к своему физическому пределу. 1. предел - это энергия. Я уже говорил в разных комментах ранее, что что данное ограничение было "предсказано" еще в начале 2010х годах. Как это проверить? Берутся разные ЛЛМки, по мощностям, лучше всего одну и ту же: не, как пример (параметры взял от балды): на 100, на 100, на 500, на 1000 и т.д. - параметров и производятся замеры. Так , если данные аппроксимировать, появляется закономерность по затратам энергии на единицу мощности, график начинает расти по экспоненте. 2. Неуправляемый рост энтропии при увеличении мощности системы - это уже наблюдается у самых последних разработок ЛЛМ - растет кол-во ошибок (ЛЛМщики их называют - галлюцинациями и т.д.)
Мыльный пузырь со статистическим анализаторами будет расти и дальше, пока не появится та разработка, которая в действительности пройдёт хотя бы один тест Тьюринга. В этот день будет крах всех тех компаний, которые врали про ИИ: Open AI, Anthropic и т.д., а мистеру Альману придётся уйти в монахи. Сами статистические анализаторы никуда не исчезнут, но их станет в разы меньше, их работу будут тщательней контролировать. Исчезнут такие понятия как AGI (агу, ага), ASI (асисяй), промт, вернутся "старые" термины, которые были десятилетия назад
А что, разве Open AI уже прошли хотя бы один тест Тьюринга? Их весной уже попинали за ложь о том, что они прошли тест. На сколько я слежу за этой темой - на начало июля 2025 до сих пор так и ни одно ПО в мире не прошло даже один тест Тьюринга.
Так создайте, будьте первыми. Почему я нашел группу единомышленников, в которой мы создаем Real AI. Мне была интересна тема ИИ с конца 90ых. Но только в конце 2010х годов я нашел тех, с кем действительно мне интересно во всех смыслах. А Вы не хотите?! Вы молоды. У Вас все впереди. Поймайте свою волну. Будьте первопроходцем. Будьте исследователем.
Да что Вы говорите? Я могу кучу ФИО назвать тех людей, которые внесли свой вклад в развитие ИТ в мире, в разные годы и по разным направлениям: Евгений Касперский (Kaspresky), Антон Волков (Алтернатива, Синкарио), Сергей Орловский (Nival), Александр Кронрод (основоположник создания направления искусственного интеллекта), Аркадий Волож (Яндекс), Евгений Рошал (RAR) и т.д., т.д ,т.д.
Тогда создайте свою студию. Наймите себе сотрудников. Вы в таком случае будете все контролировать и Вы будете - "Боссом"... и упс... Вы становитесь таким же корпоратом
70к рублей? Вы серьезно? Странно, я снимал, в свое время на Маши Порываевой квартиру в с 17 по 20 года, 1 кв. полностью упакованную за 30к, до площади "трех вокзалов" 3 минуты пешком. Сейчас я плачу 40к в месяц, но уже в другом месте, но тоже почти в центре. Это что за квартира такая за 70к в месяц?
"Каждый раз я уходил по одной причине - вырасти невозможно." - так Вы на работу устраиваетесь чтобы только подняться по карьерной лестнице? А Вы в курсе, молодой человек, что Вы НЕ готовы к этому. Судя по "плачу" в этой статье, Вы даже близко не готовы, ни профессионально, ни морально. Морально - Вы приходите на работу, чтобы творить и зарабатывать, создавать что-то новое и выкачивать свои скилы на максималку. А вот когда Вы уже становитесь профи, то Вам надо получить доп. образование для управления коллективом. Или Вам кажется: "Ой, я стану лидом и все будут плясать под мою дудку" - так Вы разгоните любой коллектив.Вам надо набраться мудрости и терпения. Вам придётся искать индивидуальный подход к каждому сотруднику, вникать в его проблемы, помогать их решать. Ведь работа - это не просто работа, где каждый человек - это машина. Это живые люди, у каждого есть свои проблемы, заботы, трагедии.
Здравствуйте, Камиль. У Вас как всегда интересные статьи.То, что Вы описали - это два разных подхода, один используется в генераторах текстов, а второй используется в альтернативных течениях разработок ИИ. Второй можно реализовать в ЛЛМ, но на уровне костылей. Почему так? Так это смена похода к созданию ИИ, реализации, методов обучения
Странные какие то вопросы. При этом нацелены только на LLM, а не на ИИ в целом. Для автора существует только ЛЛМ в качестве ИИ, а других, альтернативных решений, для него просто нет. Вот что значит ограниченный кругозор. Печалька :(
Вы сами до этого дошли или использовали какие-то наработки? Мы со словоформами работаем с самого начала и разрабатываем не ЛЛМ
Слово - это общее понятие, а словоформа - это конкретное его проявление в речи, с учетом грамматических характеристик, таких как падеж, число, время и т.д
Хороший репортаж, мне очень понравился - "Произошла ошибка" и размытая картинка
Выложите видео на Ютуб, пожалуйста. Думаю, на Хабре все спецы и знаю как смотреть на Ютубе
Я знаю как проходят тесты и сам участвовал и как "человек за ширмой" и как тестировщик". 54 пока еще никто не получил. Я же писал, что уже который год они "плавают" в диапазоне.
Так тесты проходят каждые полгода и каждый раз, даже топовая модель от Open AI - ChatGPT застревает на уровне 49%-52% +-уровень погрешности. Как итог ни одна модель не прошла даже 55%, что выйти за уровень статистической погрешности. Видел я все эти "сказки" о якобы прохождении тестов. Что само "веселое". Предположим на секунду, что якобы прошли, так почему нам надо использовать промпты? Ведь они уже не нужны! И следующее, почему задав простейший вопрос любой ЛЛМ, мы сразу получаем не прямой ответ, а кучу "мусора" в виде избыточной информации. Я когда буду общаться в реальности (как фантазия) и спрошу у Вас: "О, привет. Как тебе сегодня погода" . Вы такой: "Слушай такой то фронт движется на такой-то регион с такой-то скоростью. Ожидаются дожди там то и та-то... и т.д." Такого не бывает между людьми. Вы наверное ответите: "Сыро, слякотно и мерзопакостно. Жду окончания дождей чтобы поехать на отдых с семьей"
Дьявол кроется в деталях. Именно поэтому детали и выдают ПО, которые проходят тесты.
Есть и такое. Как пример избыточности информации: https://habr.com/ru/companies/bothub/articles/922658/
Мне в этом отношении нравятся рассуждения Семихатова и Сурдина
Получается по "мнению генератора текста" - лучшее действие - бездействие?!
Но именно "безумцы" (в добром смысле, у каждого человека свой термин), двигают прогресс вперед;
Если серьёзно, ну обращаться с генератору текста за каким-либо советом - себе дороже. Вот даже не надо пытаться. Как примеры из последних новостей: пара развелась по "совету" гпт. человек покончил жизнь самоубийством по "совету" гпт. Сколько еще подобного должно произойти, чтобы данное прекратить?
К сожалению - ограниченны. ЛЛМ почти подошли к своему физическому пределу.
1. предел - это энергия. Я уже говорил в разных комментах ранее, что что данное ограничение было "предсказано" еще в начале 2010х годах. Как это проверить? Берутся разные ЛЛМки, по мощностям, лучше всего одну и ту же: не, как пример (параметры взял от балды): на 100, на 100, на 500, на 1000 и т.д. - параметров и производятся замеры. Так , если данные аппроксимировать, появляется закономерность по затратам энергии на единицу мощности, график начинает расти по экспоненте.
2. Неуправляемый рост энтропии при увеличении мощности системы - это уже наблюдается у самых последних разработок ЛЛМ - растет кол-во ошибок (ЛЛМщики их называют - галлюцинациями и т.д.)
Мыльный пузырь со статистическим анализаторами будет расти и дальше, пока не появится та разработка, которая в действительности пройдёт хотя бы один тест Тьюринга. В этот день будет крах всех тех компаний, которые врали про ИИ: Open AI, Anthropic и т.д., а мистеру Альману придётся уйти в монахи. Сами статистические анализаторы никуда не исчезнут, но их станет в разы меньше, их работу будут тщательней контролировать. Исчезнут такие понятия как AGI (агу, ага), ASI (асисяй), промт, вернутся "старые" термины, которые были десятилетия назад
Пару часов назад на Ютубе было выложено такое видео: МОЗГ ПРОТИВ НЕЙРОСЕТЕЙ. КТО УМНЕЕ? Семихатов, Сурдин, Марков
В подтверждение Ваших слов: Андрей Ершов - https://habr.com/ru/companies/gaz-is/articles/727324/ , Борис Бабаян https://habr.com/ru/articles/759614/
А что, разве Open AI уже прошли хотя бы один тест Тьюринга? Их весной уже попинали за ложь о том, что они прошли тест. На сколько я слежу за этой темой - на начало июля 2025 до сих пор так и ни одно ПО в мире не прошло даже один тест Тьюринга.
Так создайте, будьте первыми. Почему я нашел группу единомышленников, в которой мы создаем Real AI. Мне была интересна тема ИИ с конца 90ых. Но только в конце 2010х годов я нашел тех, с кем действительно мне интересно во всех смыслах. А Вы не хотите?! Вы молоды. У Вас все впереди. Поймайте свою волну. Будьте первопроходцем. Будьте исследователем.
Да что Вы говорите? Я могу кучу ФИО назвать тех людей, которые внесли свой вклад в развитие ИТ в мире, в разные годы и по разным направлениям: Евгений Касперский (Kaspresky), Антон Волков (Алтернатива, Синкарио), Сергей Орловский (Nival), Александр Кронрод (основоположник создания направления искусственного интеллекта), Аркадий Волож (Яндекс), Евгений Рошал (RAR) и т.д., т.д ,т.д.
https://habr.com/ru/companies/ua-hosting/articles/274851/
Тогда создайте свою студию. Наймите себе сотрудников. Вы в таком случае будете все контролировать и Вы будете - "Боссом"... и упс... Вы становитесь таким же корпоратом
Так и у меня не с "бабушкиным" ремонтом, все современное
Так в нашей жизни ничего не бывает "быстро", от слова совсем.
„Лучшее в жизни мы приобрели благодаря терпению.“ - Умар ибн аль-Хаттаб
70к рублей? Вы серьезно? Странно, я снимал, в свое время на Маши Порываевой квартиру в с 17 по 20 года, 1 кв. полностью упакованную за 30к, до площади "трех вокзалов" 3 минуты пешком. Сейчас я плачу 40к в месяц, но уже в другом месте, но тоже почти в центре. Это что за квартира такая за 70к в месяц?
"Каждый раз я уходил по одной причине - вырасти невозможно." - так Вы на работу устраиваетесь чтобы только подняться по карьерной лестнице? А Вы в курсе, молодой человек, что Вы НЕ готовы к этому. Судя по "плачу" в этой статье, Вы даже близко не готовы, ни профессионально, ни морально. Морально - Вы приходите на работу, чтобы творить и зарабатывать, создавать что-то новое и выкачивать свои скилы на максималку. А вот когда Вы уже становитесь профи, то Вам надо получить доп. образование для управления коллективом. Или Вам кажется: "Ой, я стану лидом и все будут плясать под мою дудку" - так Вы разгоните любой коллектив.Вам надо набраться мудрости и терпения. Вам придётся искать индивидуальный подход к каждому сотруднику, вникать в его проблемы, помогать их решать. Ведь работа - это не просто работа, где каждый человек - это машина. Это живые люди, у каждого есть свои проблемы, заботы, трагедии.
Здравствуйте, Камиль. У Вас как всегда интересные статьи.То, что Вы описали - это два разных подхода, один используется в генераторах текстов, а второй используется в альтернативных течениях разработок ИИ. Второй можно реализовать в ЛЛМ, но на уровне костылей. Почему так? Так это смена похода к созданию ИИ, реализации, методов обучения
Странные какие то вопросы. При этом нацелены только на LLM, а не на ИИ в целом. Для автора существует только ЛЛМ в качестве ИИ, а других, альтернативных решений, для него просто нет. Вот что значит ограниченный кругозор. Печалька :(