Согласен с вами, но в данном случае имелось ввиду, что на определённом срезе значений отсутствует какой-либо тренд. Если тренда нет, то его внезапное появление в другом срезе говорит об изменении процесса, который ряд описывает. При этом если какое то из значений между срезами (например среднее количество купленных подарков) одинаково и тренд отсутствует, то можно считать, что периоды — срезы одинаковые (в усреднении конечно)
Мы рассматривали релизную ветку master, где ещё нет моделей для подсчёта векторов и семантической близости. Изучив development ветки действительно нашли, что и эти функции уже в разработке.
Добрый день, спасибо за уточнение! SpaCy действительно обращается к лемматизатору от pymorphy2, поэтому для работы с русскими текстами нужно сначала его установить
Добрый день, да, при подготовке статьи рассматривали русскоязычные модели, в том числе ru2 (упоминали её во втором пункте).
Она покрывает многие, но пока не все возможности spaCy, поэтому для обзора взяли англоязычную модель.
Добрый день, конечно, чат-боты не являются идеальным инструментом, тем не менее в определенных ситуациях они могут помочь пользователю решить проблему. В описанном вами кейсе, безусловно, было бы лучше использовать форму обратной связи. Скорее всего, разработчикам чат-бот видится более «модным» и «современным» решением, а то, что это идет в ущерб удобству пользователей — они не учитывают.
Мы показали самого простого базового бота, которого может создать даже новичок и которого можно улучшать и дорабатывать уже нейронками и прочим. Просто как-то устоялось в голове, что Боты = ИИ = МЛ, что в данном примере (наверное, вы тут правы) не совсем корректно)
Добрый день.
С отредактированным файлом можно делать что угодно – в любом случае в нем будет отсутствующая область.
Эта отсутствующая область будет давать «аномалию» в спектрограмме – и при анализе это будет выявлено.
Добрый день.
Сетка учится на файлах, из которых вырезаны куски случайной длинны в случайных местах.
Выглядит это так:
— было: кусок1+кусок2+кусок3
— стало: кусок1+кусок3.
Сможет – сетка ловит вырезанные куски длительностью 0.1-0.3 сек.
Специально обученные люди эксперты они тоже смотрят картинки и по ним выводы делают. Только они это делают глазами.
Она покрывает многие, но пока не все возможности spaCy, поэтому для обзора взяли англоязычную модель.
Ну не сказать, что тут морока с логами, они простенькие все-таки, а так да, конечно, можно было и logging использовать.
С отредактированным файлом можно делать что угодно – в любом случае в нем будет отсутствующая область.
Эта отсутствующая область будет давать «аномалию» в спектрограмме – и при анализе это будет выявлено.
Сетка учится на файлах, из которых вырезаны куски случайной длинны в случайных местах.
Выглядит это так:
— было: кусок1+кусок2+кусок3
— стало: кусок1+кусок3.
Сможет – сетка ловит вырезанные куски длительностью 0.1-0.3 сек.
Специально обученные люди эксперты они тоже смотрят картинки и по ним выводы делают. Только они это делают глазами.