Описание бизнес процесса AS IS (как есть), TO BE (как должно быть - целевая). Например, в нотации archimate.
Думаю, что повторить результат только по документации будет сложно (+код-то надо писать). Проблема в том, что доменный цех, конкретная доменная печь в каждой компании (и даже внутри компании) уникальна по-своему. Другое оборудование, другая логика защита в АСУТП, другие источники данных, другие исключения. Масштабирование таких проектов на другие производства в любом случае будет нести в себе этап мини-R&D, предпроектных аналитических работ.
Конечно, той же команде будет намного легче, так как она прошла через все боли и нюансы, и может их предположить на другой печи в другой компании.
Как решаем... делаем! Техническое задание, отчеты по тестированию, соответствие архитектурным требованиям (ASIS - TOBE, схема потоков данных, функциональная архитектура, интеграционная архитектура, сетевая схема, диаграмма развертывания, ролевая модель), свод информации по использующимся сервисам, руководство по эксплуатации - иногда в формате видео и прочая документация при ведении проекта - уточненные функциональные требования...
По поводу датчиков. Тут помогает промышленная платформа (для подъема сигнала с технологического сегмента в бизнес сегмент) и каталог данных. В нее заводятся сигналы с описанием принадлежности к агрегату - топология, именем, описанием. Стараемся вести структурированное описание, чтобы не попасть в коллизию далее.
Мысли вокруг подхода с облучением периодически повторно посещают наши металлургические головы... Но к действиям пока не пришли😔
Насколько понимаю, нужно разместить источник нейтронов в шахте доменной печи, где давление. температура от 100 до 1500С и происходит перемещение шихты. При этом этот источник должен находиться постоянно при каждой загрузке в печи. Звучит сложно, в любом случае, спасибо за идею, почитаю подробнее!
Указанный сервис также использует оперативные данные работы доменной печи (давления, расходы, температуры). Только теперь система передачи данных более сложная, которая позволяет использовать данные находясь в любой точки России/мира. У нас для этого, как описал, используется IIoT Gateway и Промплатформа😊
Да, и сейсмический метод чуть ли не единственный метод, позволяющий предположить, что там в нашем земном шарике.
Есть близкая технология - ультразвуковое зондирование горна доменной печи эхо-методом для определения остаточной толщины огнеупорной футеровки (условно, прогорели ли блоки кожуха доменной печи - влияет на кампанию доменной печи). Даже в такой задаче результат не гарантирован. Пример использования метода на ЕВРАЗе и на Северстали (P.S. у себя тоже пробовали).
Цитата от последних из статьи:
Анализ фактических остаточных толщин огнеупорной футеровки в горне ДП № 5 показал удовлетворительную точность ультразвукового зондирования методом AU-E в области глиноземистой огнеупорной футеровки фурменного пояса и недостаточную точность при замерах углеродистых блоков.
Локально решаем задачи. Например, динамика сыпучих сред. Есть патент под это.
Решений по мат.моделированию физических процессов в доменной печи достаточно много. Например, решение от известной японской компании. Обычно такие решения называют экспертными системами.
Мы также смотрели серию экспертных систем. На данный момент к ним относятся скептически, их достоверность вызывает вопросы.
Несмотря на потенциальный эффект и на прямое влияние на физический процесс, цифровизация производства требует кросс-функциональных реальных компетенций, соответствующее наличие и качество данных и имеет зависимость от работы оборудования.
Также большой вес имеет то, как смотрит на данную область менеджмент.
Мне кажется, лучше фотографии для обложки статьи не придумаешь😄
Кстати, мы для прослеживаемости сырья в доменном цеху поднимали схожее количество сигналов для решения задач, выглядит, что почти для любого более-менее серьезного решения приходится "поднимать" Тучу сигналов. В нашем случае с помощью TSDB/IIoT платформы, о которой вскользь упомянул Александр тут.
Не все знал, как у нас, в конвертерном цеху происходит, спасибо за знания.
Не для рекламы, но для познания. Достаточно много информации представлено на сайте известной фирмы занимающееся контролем промбезопасности и охраны труда. Там и видео, и кейсы есть по интересующим вас вопросам.
Учитывая развитие современных технологий добавлю: подобные короткие скрипты и вывод графиков в python можно нагенерировать в ChatGPT (чем иногда и занимаюсь, но не в финансах). Причем иногда это быстрее чем прочитать в том же ChatGPT про решение той или иной задачи в excel. Поэтому порог входа в python становится ниже, и с использованием LLM типовые задачи решаются быстрее чем может показать.
Но для демонстрации excel и вправду удобнее с учетом его распространения.
P.S. Спасибо автору за интересный практичный кейс программирования для непрограммистов!
Excel входит в списки программного обеспечения, допущенного к работе с документами с грифом "секретно\конфеденциально". А Питон? И ВСЕ его библиотеки?
В больших компаниях следят за информационной безопасностью и "дырками" в библиотеках. Но с чем возникнут проблемы - если кто захочет воспроизвести весь расчет: придется устанавливать python и все его библиотеки... или упаковывать решение в продукт.
Спасибо! 1.Картинка взята из книги «Современный доменный процесс» (М. Геердес, Р. Ченьо, И. Курунов, О. Лингарди, Д. Рикеттс, редакция И. Ф. Курунова). Данные картинки относятся к японским доменным печам. В СССР также проводились подобные работы. Слышал о следующих способах. Если вкратце, во время процесса остановки перед капитальным ремонтом или перед остановкой навсегда через фурмы в доменную печь подают воду или азот. Далее послойно "выгребают" материал и анализируют его. Для более точного анализа до остановки могли вносить в материал изотопы. 2.Это сверху вниз. Скорее всего через люк для обслуживания лотка БЗУ или что-то подобное.
Предположительный ракурс сьемки
3.Не подскажу точно. Но бесконусные загрузочные устройства фирмы Paul Wurth и вправду популярные. Знаю, что у нас разрабатывались конусные загрузочные устройства и роторные. Также есть пример разработанного отечественного бесконусного загрузочного устройства.
Пока порядка 75% производства стали основано на Доменной печи + Сталеплавильное производство. Также начинает развиваться Прямое восстановление железа + Дуговые Сталеплавильные печи. Углетермический способ производства стали (восстановление Fe посредством углерода), как видим, лидирует.
Как писал местный краевед Сергей Новиков, в апреле-мае они начинали вырубать лес, а летом бревна складывали в «колодцы» и засыпали землей. Осенью, когда заканчивался период листопада, эти кучи поджигали. Углежоги следили, чтобы они не горели, а, «шаяли» — так в Ревде называли процесс тления.
Уголь давал температуру намного большую, чем просто дрова, — до 1000 °C. Такая и была нужна для выплавки.
Ну если вам сложно смоделировать стационарный установившийся процесс, то я постараюсь сдержаться в эмоциях.
Можете подсказать, на основе какого опыта вы даете оценку? Какие доменные печи вы имеете в виду, какой компании, в какой промежуток развития доменного процесса?
Ну не смешите.
Только за сегодня за текущую смену могу сказать, что была серия перешихтовок на доменных печах...
Описание бизнес процесса AS IS (как есть), TO BE (как должно быть - целевая). Например, в нотации archimate.
Думаю, что повторить результат только по документации будет сложно (+код-то надо писать). Проблема в том, что доменный цех, конкретная доменная печь в каждой компании (и даже внутри компании) уникальна по-своему. Другое оборудование, другая логика защита в АСУТП, другие источники данных, другие исключения. Масштабирование таких проектов на другие производства в любом случае будет нести в себе этап мини-R&D, предпроектных аналитических работ.
Конечно, той же команде будет намного легче, так как она прошла через все боли и нюансы, и может их предположить на другой печи в другой компании.
Как решаем... делаем! Техническое задание, отчеты по тестированию, соответствие архитектурным требованиям (ASIS - TOBE, схема потоков данных, функциональная архитектура, интеграционная архитектура, сетевая схема, диаграмма развертывания, ролевая модель), свод информации по использующимся сервисам, руководство по эксплуатации - иногда в формате видео и прочая документация при ведении проекта - уточненные функциональные требования...
По поводу датчиков. Тут помогает промышленная платформа (для подъема сигнала с технологического сегмента в бизнес сегмент) и каталог данных. В нее заводятся сигналы с описанием принадлежности к агрегату - топология, именем, описанием. Стараемся вести структурированное описание, чтобы не попасть в коллизию далее.
Добавлю, что даже для моделирования сыпучих в бункере над доменной печью уже требуются упрощения для ускорения расчетов.
В литературе в основном встречаются расчеты на основе (или наподобие) трубки токов.
Мысли вокруг подхода с облучением периодически повторно посещают наши металлургические головы... Но к действиям пока не пришли😔
Насколько понимаю, нужно разместить источник нейтронов в шахте доменной печи, где давление. температура от 100 до 1500С и происходит перемещение шихты. При этом этот источник должен находиться постоянно при каждой загрузке в печи. Звучит сложно, в любом случае, спасибо за идею, почитаю подробнее!
Кажется, что "кокс" вполне самостоятельное слово😊
Есть анекдот - проверка на металлурга. Назовите свое черного кота Коксом и понаблюдайте за реакцией гостей: удивятся ли они, что Кокс - черный.
Указанный сервис также использует оперативные данные работы доменной печи (давления, расходы, температуры). Только теперь система передачи данных более сложная, которая позволяет использовать данные находясь в любой точки России/мира. У нас для этого, как описал, используется IIoT Gateway и Промплатформа😊
Да, и сейсмический метод чуть ли не единственный метод, позволяющий предположить, что там в нашем земном шарике.
Есть близкая технология - ультразвуковое зондирование горна доменной печи эхо-методом для определения остаточной толщины огнеупорной футеровки (условно, прогорели ли блоки кожуха доменной печи - влияет на кампанию доменной печи). Даже в такой задаче результат не гарантирован. Пример использования метода на ЕВРАЗе и на Северстали (P.S. у себя тоже пробовали).
Цитата от последних из статьи:
Локально решаем задачи. Например, динамика сыпучих сред. Есть патент под это.
Решений по мат.моделированию физических процессов в доменной печи достаточно много. Например, решение от известной японской компании. Обычно такие решения называют экспертными системами.
Мы также смотрели серию экспертных систем. На данный момент к ним относятся скептически, их достоверность вызывает вопросы.
Вполне вероятно.
Несмотря на потенциальный эффект и на прямое влияние на физический процесс, цифровизация производства требует кросс-функциональных реальных компетенций, соответствующее наличие и качество данных и имеет зависимость от работы оборудования.
Также большой вес имеет то, как смотрит на данную область менеджмент.
Мне кажется, лучше фотографии для обложки статьи не придумаешь😄
Кстати, мы для прослеживаемости сырья в доменном цеху поднимали схожее количество сигналов для решения задач, выглядит, что почти для любого более-менее серьезного решения приходится "поднимать" Тучу сигналов. В нашем случае с помощью TSDB/IIoT платформы, о которой вскользь упомянул Александр тут.
Не все знал, как у нас, в конвертерном цеху происходит, спасибо за знания.
Не для рекламы, но для познания. Достаточно много информации представлено на сайте известной фирмы занимающееся контролем промбезопасности и охраны труда. Там и видео, и кейсы есть по интересующим вас вопросам.
Учитывая развитие современных технологий добавлю: подобные короткие скрипты и вывод графиков в python можно нагенерировать в ChatGPT (чем иногда и занимаюсь, но не в финансах). Причем иногда это быстрее чем прочитать в том же ChatGPT про решение той или иной задачи в excel. Поэтому порог входа в python становится ниже, и с использованием LLM типовые задачи решаются быстрее чем может показать.
Но для демонстрации excel и вправду удобнее с учетом его распространения.
P.S. Спасибо автору за интересный практичный кейс программирования для непрограммистов!
В больших компаниях следят за информационной безопасностью и "дырками" в библиотеках. Но с чем возникнут проблемы - если кто захочет воспроизвести весь расчет: придется устанавливать python и все его библиотеки... или упаковывать решение в продукт.
На момент 2023 года действующих 38 доменных печей.
Видел информацию, где говорилось, что с середины XX металлургия постепенно преобразуется в новый одностадийный "бездоменный" способ получения металла.
Спасибо!
1.Картинка взята из книги «Современный доменный процесс» (М. Геердес, Р. Ченьо, И. Курунов, О. Лингарди, Д. Рикеттс, редакция И. Ф. Курунова). Данные картинки относятся к японским доменным печам. В СССР также проводились подобные работы. Слышал о следующих способах. Если вкратце, во время процесса остановки перед капитальным ремонтом или перед остановкой навсегда через фурмы в доменную печь подают воду или азот. Далее послойно "выгребают" материал и анализируют его. Для более точного анализа до остановки могли вносить в материал изотопы.
2.Это сверху вниз. Скорее всего через люк для обслуживания лотка БЗУ или что-то подобное.
3.Не подскажу точно. Но бесконусные загрузочные устройства фирмы Paul Wurth и вправду популярные. Знаю, что у нас разрабатывались конусные загрузочные устройства и роторные. Также есть пример разработанного отечественного бесконусного загрузочного устройства.
Пока порядка 75% производства стали основано на Доменной печи + Сталеплавильное производство. Также начинает развиваться Прямое восстановление железа + Дуговые Сталеплавильные печи. Углетермический способ производства стали (восстановление Fe посредством углерода), как видим, лидирует.
Технологию Direct steelmaking посмотрите. Тем не менее, все равно нужно подготовить руду. И технология сырая.
Добавлю для интересующихся (Ссылка):
А вы точно айтишник?
У нас он ещё PCI-процесс, но тоже не тот, что вы подумали!
Можете подсказать, на основе какого опыта вы даете оценку? Какие доменные печи вы имеете в виду, какой компании, в какой промежуток развития доменного процесса?
Только за сегодня за текущую смену могу сказать, что была серия перешихтовок на доменных печах...