Как раз такое "вываливать" на обычного обывателя и не стоит, а имея объективные данные можно формировать некий индикатор субъективных ощущений и сравнивать с субъективными. Водоканалы и сами не знают иногда. Немного вкурсе про воду, так как увлекался одно время акваскейпом, а там вода это главное :) Скажу, что на северо-западе Подмосковья вода очень жесткая, много магния, фтора, а осенью ещё и Калия(вероятно из-за удобрений)
Оценки очень субъективные. Реальные показатели далеки, что делает полезность информации весьма низкой. К примеру, каким образом оценивается качество воды? На вкус? Жесткая вода с большим количеством соединений фтора неплохая на вкус, но губительна для зубов, особенно если до этого человек жил в местности с мягкой водой без соединений фтора.
В нынешних реалиях даже репозиторий elastic search недоступен из РФ, нужно делать зеркало или загружать в ручную пакеты. Можно было бы хотя бы это указать, а то полезность статьи и так нулевая.
Под фундаментальными знаниями не всегда "матан" или "линейка", хотя и они полезны, а дисциплины по типу Computer Science. Человек прошедший курс будет понимать что есть типы с точки зрения математики, понимать как лучше строить абстракции и вообще, обладать достаточно глубоким пониманием как строятся ИТ-системы.
Вообще, абстрактно рассматривать обучение в ВУЗе не имеет смысла. Всё зависит от целей. Если цель: занятие наукой, то иного пути прост нет. А дальше идут варианты. В контексте ИТ, курс Computer Science сразу поднимает человека на несколько ступеней, это иное мышление. Самостоятельно изучить можно, но времени будет потрачено очень много.(поиск программы обучения, материалов и т.д.)
Курсы или самообучение никогда не заменят фундаментальный подход к обучению. Сейчас объясню эту позицию. Курсы дают исключительно поверхностные, практические навыки с минимум теоретической подготовки. "Шаг" в сторону и человек уже "плавает".
С самообучением сложнее. Начиная изучать тот или иной предмет, вы не в состоянии оценить качество учебников, на какие моменты обратить больше внимание, поскольку вы ещё не разбираетесь в вопросе. Обучение с учителем экономит время. Невозможно самостоятельно изучать несколько предметов качественно.
Согласен с вами. Фундаментальный подход к обучению это хорошо, особенно если преподаватели хорошие. На счёт связей, тут больше зависит от конкретных людей и ВУЗов.
Далеко не все так. Знаю человека перехавшего туда в 2020-м. Про животных: страховка стоит очень дорого, прием ещё дороже. Иметь домашних животных это как владеть автомобилем.
Cisco блокирует смарт-аккаунты, по крайне мере у нас не доступен. Не работает загрузка обновлений для продуктов по безопасности ESA, WSA, Firepower и прочие.
С технической точки зрения проект интересный, но какая практическая польза? Использовать изображение без ведома автора нарушает законодательство многих государств. Использовать всякие unsplash удобнее и практичнее.
Ваш проект, скорее на будущее, когда будут решены правовые вопросы.
RISC-V обделён вниманием, а между тем может оказаться вполне серьёзным игроком. Тут и отечественные производители планируют чипы на этой открытой архитектуре и другие, тот же SiFive.
Более-мнее понятно. Частично это уже есть TCP/IP offloading.
Я это и имел ввиду под конвергентностью. Это уже Apple в M1 делает и думал, что Intel пойдёт по похожему сценарию. Мне не очень понятно, где сейчас максимально узкое место. Время доступа к памяти?
Кстати, пробовал сравнивать M1 и x86(Skylake) на очень простом примере. На Go алгоритм пузырьковой сортировки, сам по себе практического смысла не имеет. Но показателен тем, что много операций с памятью. Так вот M1 примерно как 6-ти летний Skylake(6700K)
Спасибо. Действительно, AVX чем не конвергентность. А можно поподробнее про «организация процессора в сторону потоковой обработки цепочкой аппаратных вычислителей минуя ядра ЦПУ»?
Честно сказать надеялся, что пойдут в сторону конвергентных архитектур. Задачи стали слишком неоднородны для generic, как мне кажется. Поправьте, если не прав.
Как раз такое "вываливать" на обычного обывателя и не стоит, а имея объективные данные можно формировать некий индикатор субъективных ощущений и сравнивать с субъективными.
Водоканалы и сами не знают иногда. Немного вкурсе про воду, так как увлекался одно время акваскейпом, а там вода это главное :) Скажу, что на северо-западе Подмосковья вода очень жесткая, много магния, фтора, а осенью ещё и Калия(вероятно из-за удобрений)
Оценки очень субъективные. Реальные показатели далеки, что делает полезность информации весьма низкой. К примеру, каким образом оценивается качество воды? На вкус? Жесткая вода с большим количеством соединений фтора неплохая на вкус, но губительна для зубов, особенно если до этого человек жил в местности с мягкой водой без соединений фтора.
Ага, потому что нет понятия контекста, а только с ним что-либо приобретает смысл.
В нынешних реалиях даже репозиторий elastic search недоступен из РФ, нужно делать зеркало или загружать в ручную пакеты. Можно было бы хотя бы это указать, а то полезность статьи и так нулевая.
Под фундаментальными знаниями не всегда "матан" или "линейка", хотя и они полезны, а дисциплины по типу Computer Science. Человек прошедший курс будет понимать что есть типы с точки зрения математики, понимать как лучше строить абстракции и вообще, обладать достаточно глубоким пониманием как строятся ИТ-системы.
Вообще, абстрактно рассматривать обучение в ВУЗе не имеет смысла. Всё зависит от целей. Если цель: занятие наукой, то иного пути прост нет. А дальше идут варианты. В контексте ИТ, курс Computer Science сразу поднимает человека на несколько ступеней, это иное мышление. Самостоятельно изучить можно, но времени будет потрачено очень много.(поиск программы обучения, материалов и т.д.)
Конечно, все зависит от ВУЗа и преподавателей, но в целом институт высшего образования необходим и оправдан.
Курсы или самообучение никогда не заменят фундаментальный подход к обучению. Сейчас объясню эту позицию. Курсы дают исключительно поверхностные, практические навыки с минимум теоретической подготовки. "Шаг" в сторону и человек уже "плавает".
С самообучением сложнее. Начиная изучать тот или иной предмет, вы не в состоянии оценить качество учебников, на какие моменты обратить больше внимание, поскольку вы ещё не разбираетесь в вопросе. Обучение с учителем экономит время. Невозможно самостоятельно изучать несколько предметов качественно.
Согласен с вами. Фундаментальный подход к обучению это хорошо, особенно если преподаватели хорошие. На счёт связей, тут больше зависит от конкретных людей и ВУЗов.
Но в целом, это правильный подход.
Привет. ? Хоть здесь выскажусь, а то комменты в «первом мире» нынче отключены ?
Далеко не все так. Знаю человека перехавшего туда в 2020-м. Про животных: страховка стоит очень дорого, прием ещё дороже. Иметь домашних животных это как владеть автомобилем.
Очень мало чего.
Написали бы лучше про Transmission Remote GUI https://github.com/transmission-remote-gui/transgui
Интерен тем, что написан на Pascal и работает уже очень много лет, да ещё и поддерживается :)
Cisco блокирует смарт-аккаунты, по крайне мере у нас не доступен. Не работает загрузка обновлений для продуктов по безопасности ESA, WSA, Firepower и прочие.
Webex пока работает, вероятно до конца подписки.
С технической точки зрения проект интересный, но какая практическая польза? Использовать изображение без ведома автора нарушает законодательство многих государств. Использовать всякие unsplash удобнее и практичнее.
Ваш проект, скорее на будущее, когда будут решены правовые вопросы.
Да, читаю твиттер человека из Синтакор, работает над FPU. Вполне процессор может «выстрелить»
RISC-V обделён вниманием, а между тем может оказаться вполне серьёзным игроком. Тут и отечественные производители планируют чипы на этой открытой архитектуре и другие, тот же SiFive.
Я это и имел ввиду под конвергентностью. Это уже Apple в M1 делает и думал, что Intel пойдёт по похожему сценарию. Мне не очень понятно, где сейчас максимально узкое место. Время доступа к памяти?
Кстати, пробовал сравнивать M1 и x86(Skylake) на очень простом примере. На Go алгоритм пузырьковой сортировки, сам по себе практического смысла не имеет. Но показателен тем, что много операций с памятью. Так вот M1 примерно как 6-ти летний Skylake(6700K)