Из этой статьи вы узнаете о некоторых не очень известных, но полезных библиотеках Java. Это вторая статья из серии «Полезное и неизвестное». Предыдущая описывала несколько привлекательных, но малоизвестных возможностей Java. Подробнее об этом можно прочитать здесь.

Сегодня мы сосредоточимся на библиотеках Java. Обычно мы используем в своих проектах несколько внешних библиотек — даже если не включаем их напрямую. Например, Spring Boot поставляется с определенным набором зависимостей, включенным стартерами. Если мы включаем, например, spring-boot-starter-test, то одновременно мы включаем такие библиотеки, как mockito, junit-jupiter или hamcrest. Конечно, это известные библиотеки для сообщества.

На самом деле существует множество различных Java‑библиотек. Обычно мне не нужно использовать многие из них (или даже они мне не нужны) при работе с такими фреймворками, как Spring Boot или Quarkus.

Однако есть несколько очень интересных библиотек, которые могут пригодиться везде. Возможно, вы не слышали ни об одной из них. Я собираюсь представить 5 моих любимых «полезных и неизвестных» Java‑библиотек. Давай начнем!

Здравствуй, дорогой читатель. Каждый Android-разработчик сталкивался (или столкнётся во время своей профессиональной карьеры) с задачей, в которой необходимо хранить большое количество изменяемых данных. В данной статье будет разобрана библиотека от Google - Room.

В статье будет рассказано об основных компонентах библиотеки и будет разобран базовый, не очень сложный пример.

Статья предназначена для новичков, не знакомых с данной библиотекой, но, желательно, имеющих базовые знаниях о SQLite, Kotlin Coroutines, Kotlin Flow, MVVM.

Знаете ли вы, что можно выделять сегменты памяти, которые больше, чем физический размер оперативной памяти вашего компьютера, и даже больше, чем размер всей вашей файловой системы? Прочтите эту статью и узнайте, как использовать сопоставленные (mapped) сегменты памяти, которые могут быть или не быть «разреженными», и как выделить 64 терабайта разреженных данных на ноутбуке.

Семь Open Source и два low-code-продукта для визуализации BI-аналитики от AFFINAGE

Для решение клиентских задач мы постоянно ищем способы сделать лучше. И очень часто сделать лучше значит сменить продукт. Поэтому мы постоянно анализируем рынок различных nocode-решений. Мы решили поделиться накопленными знаниями о такой важной задаче как построение аналитических дашбордов.

Зачем менять ZooKeeper на встроенный лог Apache Kafka® для управления метаданными? В этой статье вы узнаете, зачем нужна была эта замена, какие преимущества даёт протокол консенсуса на основе кворума, вроде Raft, и как работает контроллер кворума поверх протоколов KRaft.

Я провел в изучении JMM много часов и теперь делюсь с вами знаниями в простой и понятной форме.

В этой статье мы подробно разберем Java Memory Model (JMM) и применим полученные знания на практике. Да, в интернете накопилось достаточно много информации про JMM/happens-before, и, кажется, что очередную статью про такую заезженную тему можно пропускать мимо. Однако я постараюсь дать вам намного большее и глубокое понимание JMM, чем большинство информации в интернете. После прочтения этой статьи вы будете уверенно рассуждать о таких вещах как memory ordering, data race и happens-before. JMM — сложная тема и не стоит верить мне на слово, поэтому большинство моих утверждений подтверждается цитатами из спеки, дизассемблером и jcstress тестами.

Меня часто спрашивают: "почему ты думаешь, что у отечественного космоса есть хорошие перспективы?" Пост получился внезапно объёмный, поэтому прямо здесь изложу основные тезисы, а разберу их под катом.

Произошли значительные улучшения в администрировании такого неповоротливого хозяйства как доставшаяся нам в наследство советская космонавтика, успевшая к тому же побывать космонавтикой 90-х. Да, я про коррупцию тоже. Она весьма заметно снизилась. Как следствие — снижение аварийности и прочие достижения. Удалось спасти от разложения ключевые компоненты отрасли (я про космодром Восточный, центр Хруничева и пр). А далее перечислим: Ангара, Наука, Союз-2, клиновоздушный двигатель, работы по Пирсу, Нуклону, Орлу, РОСС. Как это всё сейчас воплощается — об этом ниже.

Свежая подборка новостей и материалов

Интересное в этом выпуске

Выпущены версии Go 1.18, 1.17.8, 1.16.15 взлом типов sum с помощью generics, используйте графический процессор Mac M1 с Go, набор инструментов для обфускации сборок Go, библиотека в стиле Lodash для Go 1.18

Приятного чтения!

Разбор: почему ВВП — не главный показатель состояния экономики, и как правильно оценивать рынок ресурсов. Этот текст про наше народное хозяйство, написал его с целью повышения финансовой грамотности. К сожалению, большинство людей не знает многого из написанного, хотя, по моим убеждениям, такие базовые знания должны преподносить ещё в школе.

Вышла общедоступная версия Java 18. В этот релиз попало более 2000 закрытых задач и 9 JEP'ов. Release Notes можно посмотреть здесь. Изменения API можно посмотреть по этой ссылке.

В этой статье мы поверхностно затронем сборку Java-приложений в GitLab CI, но сделаем так, чтобы в вашем merge request-е были отчёты о пройденных юнит-тестах и code coverage. А ещё мы соберём приложение при помощи образа с JDK, который тоже соберём сами.

На КДПВ шутка — а в тексте всё серьёзно.

Свежая подборка новостей и материалов

Интересное в этом выпуске

выпущены версии Go 1.16.4 и 1.15.12, эмулятор Atari VCS, эмулятор Game Boy, фантастическая библиотека 2D-игр

Приятного чтения!

Для работы любого приложения требуется память. Однако память компьютера ограничена. Поэтому важно ее очищать от старых неиспользуемых данных, чтобы освободить место для новых.

Кто занимается этой очисткой? Как и когда очищается память? Как выглядит структура памяти? Давайте разберем с этим подробнее.

Интегрируя Keycloak в уже существующую систему, высока вероятность столкнуться с необходимостью во время аутентификации загружать пользователей из древней базы данных, где информация о них может храниться в довольно причудливом виде. Такая задача решается созданием собственного провайдера пользователей (User Federation Provider в терминологии Keycloak). Ниже будет представлено краткое руководство по написанию такого провайдера.

Существенное слабое место сети I2P заключается в необходимости обращения к одному из стартовых узлов через обычный интернет при первом запуске. Пакет с начальным рисунком сети в виде нескольких случайных роутеров и узел, который его отдает, называются ресидом. Стартовые узлы держат энтузиасты, их список имеется в общем доступе и нередко претерпевает изменения в силу обычных человеческих обстоятельств. Бутылочное горлышко заключается в возможности на стороне провайдера идентифицировать большинство обращений к ресиду через мониторинг DNS-запросов, а также в блокировке доменов стартовых узлов, что затруднит первый запуск для неопытного пользователя, т.к. потребует использование прокси или VPN.

Yggdrasil – один из немногих работоспособных протоколов меш-сетей. Основная концепция заключатся в автоматической маршрутизации во внутренней IPv6 подсети (200::/7) и абсолютной масштабируемости. Yggdrasil является полностью одноранговой сетью: не существует каких-либо «мастер-узлов», которым делегируется какая-то глобальная ответственность.

С версии 2.36.0 i2pd имеет несколько новых конфигурационных параметров, главный из которых meshnets.yggdrasil = true Этот параметр не зависит от конфигурации IPv4 и IPv6. В частности, реальные сетевые интерфейсы могут быть отключены. В таком случае I2P-роутер будет работать в режиме Yggdrasil-Only.

У Go есть некоторые замечательные свойства, которым посвящён раздел «Хороший». Но когда речь заходит о применении этого языка не для создания API или сетевых серверов (для чего он и был разработан), а для реализации бизнес-логики, то я считаю Gо слишком неуклюжим и неудобным. Хотя даже в рамках сетевого программирования найдётся немало подводных камней как в архитектуре языка, так и в реализации, что делает Go опасным, несмотря на его кажущуюся простоту.

Я начал программировать на Go после достаточно продолжительного периода программирования на PHP. Полагаю судя по последним тенденциям, мой случай далеко не единичный. Go в целом набирает популярность среди Web разработчиков.

В предыдущей части были описаны подходы, примененные при написании парсера для схемы MTProto. Статья получилась чуть более общей, чем я рассчитывал, на этот раз я постараюсь рассказать больше про специфику Telegram.

Клиент на Go продолжает развиваться, а мы вернемся в прошлое и вспомним, как писался для него сериализатор и десериализатор протокола.

Ушедший 2020 год, как мы все знаем, выдался тихим и спокойным, даже вспомнить нечего. Дом-работа, тихие будни, уютные посиделки — ничего интересного. Разбавить скуку нам помогли онлайн-конференции, и я как джавист поучаствовал в JPoint и Joker.

Ранее уже публиковал свои конспекты некоторых докладов Joker. Однако теперь были открыты все видеозаписи 2020-го, так что любой читатель может лично увидеть доклады, а организаторы позвали меня написать, какие из них привлекли меня больше всего. Дважды меня просить не надо, так что публикую эту статью, в которой перечислю самые интересные для меня доклады. Надеюсь, что она поможет найти полезную информацию и для вас. Ссылки на полные плейлисты конференций — в конце.

Примечание от автора: хотя пост написан по предложению JUG Ru Group, я пишу только о том, что интересно мне самому, и моё мнение может не совпадать с мнением организаторов.

Доклады по теме Performance

Начну я, пожалуй, с доклада Свена Рупперта «Hidden pearls for high-performance-persistence in Java».