Ваш продукт это пациент а разработка хирургическая операция. Ии нельзя давать контроль слишком сильно это просто аспирант помощник с суперсилой. И доверять ему скальпель надо понемногу только продманными и заверенными действиями. причем полностью ведя всю операцию от начала до конца. Вот почему в разработке нельзя без компетенции в любой форме!
Ии это бустер к интеллекту и он делает быстрее нас в этой задаче надо это признать. Ну и что? Мы уже имеем то что работает быстрее нас уже давно: компьютер. Но тем не менее продолжаем мечтать, изобретать новое и стремиться к новому будущему.
Насколько я знаю ни одно тело разгнанное человечеством не было разогнано до скорости света. Из какого пальца высосано утверждение что скорость при приближении к скорости света не будет увеличиваться? Это просто утверждение но не доказанное в природе! Потому что тело обладающее достаточной массой не было разогнано до такой скорости. И просто сделали аксиому раз превышать нельзя переместим энергию в левую часть???
С какой скоростью мы двигаемся внутри вселенной ктонибудь измерял? Если пустить тело по той же траектории до какой макс скорости можно разогнать + относительная скорость нашего вращение в космосе т.е начальная скорость от вращения в рамках вселенной у нас уже есть. Да свет не превышает свою скорость но:
Почему попросту не может оказаться так что мы просто не видим свет с большей скоростью?
Если это так то мы легко можем объяснить различные квантовые эффекты.
Ты по сути описал интуитивный модуль в agi системе. Это очень интересно. Но надо разобрать суть алгоритма с математической точки зрения. Есть желание созвониться?
Это просто математическая функция с большим количеством параметров подобранных таким образом при обучении чтобы она умела предсказывать примерно следующие значения. Вот до одного предложения упростил описание ллм :)
Автор ты вообще не понял как все устроено. Зиночка скорее знакомая/родственник коммерческого директора банка. Она как ребенок учится и набирается опыта. И училась как ни парадоксально на тебе. Она набралась опыта и ты стал не нужен их команде. Все теперь ты ей конкурент а не ментор вот тебя и отправили на пенсию. Как ни обидно но в жизни устроено так. Надо было тебе сразу оттуда уходить. И еще собирай факты чем больше тем лучше потом полезно доказать кто прав а кто нет.
О боже вы вообще пробовали ии? Я работаю с ии на 5 проектах. Он мне закрывать задачи на всех 5 энтерпрайз проектах. Проблема того что ии не справляется не в том что он все забывает а в том насколько архитектурно сложен проект. Если из г и палок то ии его развалит. Если из мрамора то отточит каждую грань. Обучается не ии а ваш скилл описывать для него задачу правильно и предсказывать справится ли ии или нет и насколько хорошо. Для этого нужно знать механизм работы ллм и не до токенов а вплоть до логитов. Я работаю в связке cursor+gpt5. Сам же проект изначально формируется не через llm, а dsl и задает четкую структуру проекту вплоть до деталей. А ии просто инструмент достройки такого красивого здания.
Вы какойто бред написали. Но очевидно совсем не разбираетесь в нейросетях как они устроены и делаете всякие нелепые предположения. Да ии это не ии а модель подражающая ии. Нейросеть или ии это математическая функция с почти триллионом переменных. Да именно так им надо для обучения считать производную чтобы найти дельту в параметрах функции для улучшения результата. А это возможно только с мат функцией. Что же делают с мат функцией? А именно подбирают ее параметры так чтобы она давала среднюю по всем тренировочным данным по которым ее прогнали да именно так! Поскольку параметров очень много можно подбирать хоть лексическую хоть семантическую и т.д закономерности. А что если закономерности не было при обучении? В этом случае ии не умеет вести себя по этой закономерности. Вот и все. Великое подражание всему. Это ли интеллект решать вам. Но я точно не считаю себя мат функцией с x параметрами. Вот так.
Общая суть такая: ии берет промпт преобразует его в вероятности слов по закономерностям в нем (т.е если подходит к этой закономерности вероятность слова выше) и далее генерирует текст по вероятностям каждый раз пересчитывая их по закономерностям (паттернам).
Никакой детализации по сознанию не увидел. Так зачем статья?
Ваш продукт это пациент а разработка хирургическая операция. Ии нельзя давать контроль слишком сильно это просто аспирант помощник с суперсилой. И доверять ему скальпель надо понемногу только продманными и заверенными действиями. причем полностью ведя всю операцию от начала до конца. Вот почему в разработке нельзя без компетенции в любой форме!
Ии это бустер к интеллекту и он делает быстрее нас в этой задаче надо это признать. Ну и что? Мы уже имеем то что работает быстрее нас уже давно: компьютер. Но тем не менее продолжаем мечтать, изобретать новое и стремиться к новому будущему.
Автор опишите матрицы проекции в многомерное пространство внимания/распознавания и как они обучаются
Насколько я знаю ни одно тело разгнанное человечеством не было разогнано до скорости света. Из какого пальца высосано утверждение что скорость при приближении к скорости света не будет увеличиваться? Это просто утверждение но не доказанное в природе! Потому что тело обладающее достаточной массой не было разогнано до такой скорости. И просто сделали аксиому раз превышать нельзя переместим энергию в левую часть???
С какой скоростью мы двигаемся внутри вселенной ктонибудь измерял? Если пустить тело по той же траектории до какой макс скорости можно разогнать + относительная скорость нашего вращение в космосе т.е начальная скорость от вращения в рамках вселенной у нас уже есть. Да свет не превышает свою скорость но:
Почему попросту не может оказаться так что мы просто не видим свет с большей скоростью?
Если это так то мы легко можем объяснить различные квантовые эффекты.
И тёмная материя тоже обьясняется этим светом.
Да все перемешали знатно)
Обьединим
Я посмотрел библиотеку. Стало интересно. А можно ее встроить в react?
Автор хочешь участвовать в моем проекте agi?
Ты по сути описал интуитивный модуль в agi системе. Это очень интересно. Но надо разобрать суть алгоритма с математической точки зрения. Есть желание созвониться?
Как раз делаю agi в котором будет сознание.
Квалиа суть лежит в душе. Но в этом agi она тоже будет только электронная.
Этапе создания этого проекта agi:
AGI based RAG.
AGI logical prediction
AGI intuition inspired
Я знаю как создать web4. Если интересно пишите в лс
Это просто математическая функция с большим количеством параметров подобранных таким образом при обучении чтобы она умела предсказывать примерно следующие значения. Вот до одного предложения упростил описание ллм :)
Agi создаю) сознание будет)))
Суперпространство = эфир? Неужели вернулись к эфиру? Сколько лет прошло? :D
Автор ты вообще не понял как все устроено. Зиночка скорее знакомая/родственник коммерческого директора банка. Она как ребенок учится и набирается опыта. И училась как ни парадоксально на тебе. Она набралась опыта и ты стал не нужен их команде. Все теперь ты ей конкурент а не ментор вот тебя и отправили на пенсию. Как ни обидно но в жизни устроено так. Надо было тебе сразу оттуда уходить. И еще собирай факты чем больше тем лучше потом полезно доказать кто прав а кто нет.
Спасибо за описание механизма. Это как раз коррелирует с моей моделью интуитивного модуля в agi системе.
Для этой модели нужен кластер из 3х видеокарт
Ничего поменяем веса) ии сметет crm)))
О боже вы вообще пробовали ии? Я работаю с ии на 5 проектах. Он мне закрывать задачи на всех 5 энтерпрайз проектах. Проблема того что ии не справляется не в том что он все забывает а в том насколько архитектурно сложен проект. Если из г и палок то ии его развалит. Если из мрамора то отточит каждую грань. Обучается не ии а ваш скилл описывать для него задачу правильно и предсказывать справится ли ии или нет и насколько хорошо. Для этого нужно знать механизм работы ллм и не до токенов а вплоть до логитов. Я работаю в связке cursor+gpt5. Сам же проект изначально формируется не через llm, а dsl и задает четкую структуру проекту вплоть до деталей. А ии просто инструмент достройки такого красивого здания.
Вы какойто бред написали. Но очевидно совсем не разбираетесь в нейросетях как они устроены и делаете всякие нелепые предположения. Да ии это не ии а модель подражающая ии. Нейросеть или ии это математическая функция с почти триллионом переменных. Да именно так им надо для обучения считать производную чтобы найти дельту в параметрах функции для улучшения результата. А это возможно только с мат функцией. Что же делают с мат функцией? А именно подбирают ее параметры так чтобы она давала среднюю по всем тренировочным данным по которым ее прогнали да именно так! Поскольку параметров очень много можно подбирать хоть лексическую хоть семантическую и т.д закономерности. А что если закономерности не было при обучении? В этом случае ии не умеет вести себя по этой закономерности. Вот и все. Великое подражание всему. Это ли интеллект решать вам. Но я точно не считаю себя мат функцией с x параметрами. Вот так.
Общая суть такая: ии берет промпт преобразует его в вероятности слов по закономерностям в нем (т.е если подходит к этой закономерности вероятность слова выше) и далее генерирует текст по вероятностям каждый раз пересчитывая их по закономерностям (паттернам).