Инсулиновые помпы, вскрытие микросхем и программно-определяемое радио

большое спасибо за перевод

Как ускорить работу с API на языке R с помощью параллельных вычислений, на примере API Яндекс.Директ (Часть 2)

Хорошо.
Заметил я только ещё, что в Windows\Linux скорости обработки в параллельных потоках отличаются заметно. Методы запуска потоков разные.
К примеру на одном и том же моем компе на 40 потоках R под Win10 скорость обработки в data.table — 6K строк/сек., а тот же код на этой же машине, но из-под WSL(Debian) — уже 12,6K строк/сек!

Как ускорить работу с API на языке R с помощью параллельных вычислений, на примере API Яндекс.Директ (Часть 1)

Ну и чтоб два раза не ходить, можно про обмен данными между процессами раскрыть. Маленькую главку. Хотя-бы бы на svSocket. Оч. прикольный пакет, всем рекомендую.

Как ускорить работу с API на языке R с помощью параллельных вычислений, на примере API Яндекс.Директ (Часть 1)

Жаль автор не рассмотрел более современные пакеты future и promises.
С ними гораздо гибче стало жить и код приятнее выглядит.