Это не у нас получился разный sp. Сама суть относительной оценки подразумевает, что она работает для конкретной команды и конкретного беклога, т.к. она (оценка) подтверждается эмпирически, а опыт это субъективная вещь.
По поводу оптимизации процессов конкретных компетенций будет отдельная статья (спойлер: мы тоже с этим работаем). В данной раскрыли, как можно работать с эффективностью команды
Я не могу раскрывать конкретных цифр, но наблюдается ощутим рост бизнеса из года в год и инвестиций в развитие, по этому нам важно следить за своей «формой»
Если имеются в виду бизнес показатели, они используются, но не дают полной картины. Вопрос стоит так: «ок, мы достигаем бизнес планы, но могли бы мы сделать больше текущим ресурсом и объемом инвестиций?»
Почему пока не используем T2M и LT? Когда мы собрали статистику по ретро данным, увидели в ней крайнюю разнородность данных: фичи, тех таски, работы, оценки, исследования и тд. - и поняли, что без формализации правил ведение объектов и процессов эти метрики не снять. Сейчас как раз работаем над формализацией.
Duration - так же из-за качества данных оказалась не репрезентативной, но мы используем для дриллдоуна декомпозицию на подзадачи (об этом я опубликую отдельную статью)
Я упомянул в статье причину использования более мощных аналитических инструментов. Мы берём данные не только из jira
Что бы ответить на этот вопрос предлагаю посмотреть на данный набор метрик с т.з. влияния или мотивации. В результате мы увидим всего два вектора: рост скорости доставки фичей, качество/доступность сервиса для клиента. При удачной бизнес-модели, влияние показателей на скорость генерации дохода достаточно ощутимое. Что касается операционных расходов и связанности капитала, то данные показатели нам позволяют оценивать внутренний потенциал организации в части ИТ (сделать больше тем же ресурсом).
Это не у нас получился разный sp. Сама суть относительной оценки подразумевает, что она работает для конкретной команды и конкретного беклога, т.к. она (оценка) подтверждается эмпирически, а опыт это субъективная вещь.
По поводу оптимизации процессов конкретных компетенций будет отдельная статья (спойлер: мы тоже с этим работаем). В данной раскрыли, как можно работать с эффективностью команды
Я не могу раскрывать конкретных цифр, но наблюдается ощутим рост бизнеса из года в год и инвестиций в развитие, по этому нам важно следить за своей «формой»
Если имеются в виду бизнес показатели, они используются, но не дают полной картины. Вопрос стоит так: «ок, мы достигаем бизнес планы, но могли бы мы сделать больше текущим ресурсом и объемом инвестиций?»
Почему пока не используем T2M и LT? Когда мы собрали статистику по ретро данным, увидели в ней крайнюю разнородность данных: фичи, тех таски, работы, оценки, исследования и тд. - и поняли, что без формализации правил ведение объектов и процессов эти метрики не снять. Сейчас как раз работаем над формализацией.
Duration - так же из-за качества данных оказалась не репрезентативной, но мы используем для дриллдоуна декомпозицию на подзадачи (об этом я опубликую отдельную статью)
Я упомянул в статье причину использования более мощных аналитических инструментов. Мы берём данные не только из jira
Что бы ответить на этот вопрос предлагаю посмотреть на данный набор метрик с т.з. влияния или мотивации. В результате мы увидим всего два вектора: рост скорости доставки фичей, качество/доступность сервиса для клиента. При удачной бизнес-модели, влияние показателей на скорость генерации дохода достаточно ощутимое. Что касается операционных расходов и связанности капитала, то данные показатели нам позволяют оценивать внутренний потенциал организации в части ИТ (сделать больше тем же ресурсом).