Так вы правильно написали. Вот кто работает «на себя» вполне повышают свою производительность, и пока это не стало повсеместным начинают зарабатывать больше работая столько же, или зарабатывать столько же работая меньше. И это уже не единичные случаи среди знакомых.
Да вроде всегда так было, кому надо и есть желания те разбираются, и имеют возможности (которых сейчас кратно больше) а остальные кто для галочки, кто болт забивает. Вкратце: «если человек не хочет учиться, то медицина бессильна»
Основное дело в причине 3, но немного в другом виде. Кто первым (первыми) доковыряется до полноценного ИИ будут «править миром». Поэтому туда будут вливать деньги корпорации, правительства, разработчиков начнут «закрывать под замок» (пример дипсика») и далее по списку. Прибыли сейчас мало кого интересуют (из топовых компаний) а все остальное лишь фон и подготовка общества
Про биологию не скажу. А дипсик по моему мнению слабоват. Да там хорошо оптимизировали и типовое он решает быстро и дешего.. но шаг в сторону и все. Я использовал o1-pro и теперь o3-mini код пишет нормально. Понимание стало лучше по сравнению с 4о. Там больше и подробнее приходилось объяснять.
Поэтому лично мое мнение что как решат проблему а реалтайм дообучением и появятся окна 5-10 млн токенов куда уже будут влазить среднего размера проекты, то программистов это конечно не заменит, но спрос на них упадет очень существенно
А какая была модель? Я же не говорю что на текущий момент решает все и вся. Но от модели тоже многое зависит. Даже здесь не раз были статьи где авторы тестируют какую-то старую или простую модель на своих задачах, она решает их на 20-30-40% и делают выводы о возможностях. Хотя прогнав те же задачи на последних моделях можно видеть что решается на 100%
Я проводил эксперимент. Притворился что не умею программировать. И сделал нужный сервис за неделю. Бэк + мини приложение для тг. Просто тупо писал промты, если что-то не работало писал туда же. Сам бы руками полностью сделал это недели за 2. Качество меня устроило. Так что что-то оно уже может. Проблемы пока основные 2. 1. Размер контекста. Иногда начинает забывать. Но решается инструментарием, да и уже появляются сети с окном 1-2 млн токенов. Но думаю развитие пойдет в сторону гибридных систем когда одна сеть знает в целом все по проекту, другая уже детально копается в коде. (Человек примерно так же действует). Вторая проблема что он ограничен обучающей выборкой. В плане знаний. И соответственно может написать некий код который будет не работать так как в новых версиях фреймворка/библиотек что-то изменилось. Решить это наверное чуть сложнее. Посмотрим. Но локально точно так же дал ему ссылку на репозиторий апи телеграмма и документацию и он «изучил» и выдал код.
А где вы последние лет 10 видели что решение о выдаче кредита принимается сотрудником на месте? Это все уже давно одобряется или алгоритмами или сначала алгоритмами а потом подтверждением сотрудника где-то в головном «офисе в отделе кредитов». Так что в любом случае банки на уровне систем начнут эту галочку учитывать. Иначе самозапрет просто работать не будет
Есть такая проблема если работать через чат (. С api вроде не замечал. но использование в промте что-то вроде «бери последний код и делай изменения в нем и показывай весь код целиком» +/- решало проблему.
Вот только зачем им кому-то что-то продавать? Сейчас это требуется чтобы «заработать больше денег» на которые можно «купить больше». Но в дальнейшем это потеряет смысл, так как все потребности «купить больше» закроют «роботы под управлением ии» и необходимости что-то «продавать васькам» не будет, произойдет смена парадигмы
Ага а в остальных случаях месяц гоняют по 10 исследований, МРТ, кт, биопсии и проч и причину понять не могут )
Так вы правильно написали. Вот кто работает «на себя» вполне повышают свою производительность, и пока это не стало повсеместным начинают зарабатывать больше работая столько же, или зарабатывать столько же работая меньше. И это уже не единичные случаи среди знакомых.
Да вроде всегда так было, кому надо и есть желания те разбираются, и имеют возможности (которых сейчас кратно больше) а остальные кто для галочки, кто болт забивает. Вкратце: «если человек не хочет учиться, то медицина бессильна»
Основное дело в причине 3, но немного в другом виде. Кто первым (первыми) доковыряется до полноценного ИИ будут «править миром». Поэтому туда будут вливать деньги корпорации, правительства, разработчиков начнут «закрывать под замок» (пример дипсика») и далее по списку. Прибыли сейчас мало кого интересуют (из топовых компаний) а все остальное лишь фон и подготовка общества
Про биологию не скажу. А дипсик по моему мнению слабоват. Да там хорошо оптимизировали и типовое он решает быстро и дешего.. но шаг в сторону и все. Я использовал o1-pro и теперь o3-mini код пишет нормально. Понимание стало лучше по сравнению с 4о. Там больше и подробнее приходилось объяснять.
Поэтому лично мое мнение что как решат проблему а реалтайм дообучением и появятся окна 5-10 млн токенов куда уже будут влазить среднего размера проекты, то программистов это конечно не заменит, но спрос на них упадет очень существенно
А какая была модель? Я же не говорю что на текущий момент решает все и вся. Но от модели тоже многое зависит. Даже здесь не раз были статьи где авторы тестируют какую-то старую или простую модель на своих задачах, она решает их на 20-30-40% и делают выводы о возможностях. Хотя прогнав те же задачи на последних моделях можно видеть что решается на 100%
Я проводил эксперимент. Притворился что не умею программировать. И сделал нужный сервис за неделю. Бэк + мини приложение для тг. Просто тупо писал промты, если что-то не работало писал туда же. Сам бы руками полностью сделал это недели за 2. Качество меня устроило. Так что что-то оно уже может. Проблемы пока основные 2. 1. Размер контекста. Иногда начинает забывать. Но решается инструментарием, да и уже появляются сети с окном 1-2 млн токенов. Но думаю развитие пойдет в сторону гибридных систем когда одна сеть знает в целом все по проекту, другая уже детально копается в коде. (Человек примерно так же действует). Вторая проблема что он ограничен обучающей выборкой. В плане знаний. И соответственно может написать некий код который будет не работать так как в новых версиях фреймворка/библиотек что-то изменилось. Решить это наверное чуть сложнее. Посмотрим. Но локально точно так же дал ему ссылку на репозиторий апи телеграмма и документацию и он «изучил» и выдал код.
В пункте 2 проблема. «Со временем» опытных станет меньше но и со временем LLM прокачаются..
А где вы последние лет 10 видели что решение о выдаче кредита принимается сотрудником на месте? Это все уже давно одобряется или алгоритмами или сначала алгоритмами а потом подтверждением сотрудника где-то в головном «офисе в отделе кредитов». Так что в любом случае банки на уровне систем начнут эту галочку учитывать. Иначе самозапрет просто работать не будет
Тут немного про другое. Я думаю если стоит самозапрет то по просто не выдаст одобрение. Вне зависимости от действий сотрудника.
Есть такая проблема если работать через чат (. С api вроде не замечал. но использование в промте что-то вроде «бери последний код и делай изменения в нем и показывай весь код целиком» +/- решало проблему.
Вот только зачем им кому-то что-то продавать? Сейчас это требуется чтобы «заработать больше денег» на которые можно «купить больше». Но в дальнейшем это потеряет смысл, так как все потребности «купить больше» закроют «роботы под управлением ии» и необходимости что-то «продавать васькам» не будет, произойдет смена парадигмы
1. «якобы» крадем некоторую сумму.
2. везде кричим.
3. играем на понижение.
4. возвращаем все как было.
5.…