Тесно в 1366x768. К тому же не понятно какой там тип матрицы и защита от бликов, а так же что там с автономной работой (по заявлениям, максимум до 6 часов 13 минут). Вряд ли мой выбор пал бы на этот ноутбук, особенно учитывая цену.
Водонепроницаемость, ударостойкость и переключатель «read-only». Остальное, в принципе, решается truecrypt-ом. Ввод пароля на самой флешке может сильно увеличить её стоимость и подозрения к пользователю.
Неужели тут есть кто-то, кому нужны руководства с картинками и стрелочками, чтобы разобраться в этом интерфейсе? Тем более, что все элементы без надписей заботливо оснащены всплывающии подсказками, даже логотип.
По поводу памяти тоже много чего интересного пишут, суть сводтся к тому, что для кратковременной памяти необходимо формирование нужных очагов возбуждения в областях коры, ответственных за высшую деятельность (сознание); а для долговременной — формирование нужных межнейронных связей (которые, по одной из популярных теорий, формируются во время сна), по которым можно восстановить эти очаги с некоторой степенью идентичности. Я не могу полностью осознать, как оно может работать, но ясно, что это недетерминированный и вероятностный электрохимический процесс, сильно растянутый по времени. И вряд ли он может быть легко и быстро сохранён или восстановлен, как флеш-память.
Есть, конечно, много мнений на этот счёт, но я думаю, что не всё так просто. Мозги похожи только функционально. Обучение — это не программирование. Программы можно копировать, а обучение необходимо проводить каждому индивидуально (потому что мозги разные, матрицы сетей, доминанты и рефлексы у разных людей индивидуальны, хотя на высшем стратегическом уровне приводят к одной цели). Более того, я полагаю, что обучение связано не только с информацией, но и с физиологией. Например, в ходе обучения и формирования рефлексов, знаний и паттернов поведения может изменяться химический состав нейронов и связи сежду ними, и этот процесс требует определённого времени. А повреждённый мозг в корне меняет поведение носителя, и такое поведение вряд ли можно прошить в здоровый мозг. А так да, обучение никто не отменял. Например, у водителей имеются рефлексы на сигналы транспорта. Чем не интерфейс с мозгом?
Мозг не похож на компьютер. Самое главное отличие даже не в том, что он аналоговый, а в том, что каждый мозг уникален по своему строению, особенно на уровне отдельных клеток и связей. Развитие мозга сильно отличается от процесса распаковки архива или изготовления чипа процессора или памяти. Поэтому вряд ли можно вот так просто взять и скопировать информацию из одного мозга в другой.
Я вроде никого увольнять не предлагал. Противостояние возникает в случае, когда клиент думает, что разбирается в дизайне лучше дизайнера.
А ещё, я кажется вспомнил, почему эта картинка напоминает мне древний Microsoft.
Вероятно, проголосовали. Или потому что кто-нибудь из менеджеров сверху лучше разбирается в целевой аудитории, чем этот главный блоггер. Или главный блоггер посмотрел наконец З.В.
А вообще, зелёный бумажный Йода гораздо более привлекательный, позитивный и запоминающийся образ, чем нейтральная синяя клавиатура (которая у меня по какой-то неведомой причине ассоциируется с Microsoft из глубин 90-х).
На 11.40 напомнило electro-bastard ray :)
Теоретически, автопилот надёжнее водителя, он не крутит головой, не набирает смс-ки, видит слепые зоны, ничего не оставляет без внимания. С дугой стороны, вряд ли он умеет предугадывать поведение других частников движения, как это делает опытный водитель. Хотелось бы больше узнать о технологиях и алгоритмах, которые используются в автопилоте, что за значки, лини и и цвета, как происходит распознавание объектов, какие у системы предусмотрены ситуации, и т. д.
По поводу «проще и читабельнее», я предпочитаю читабельность, из соображений удобства работы с голым текстом, без IDE (например, когда кто-то присылает вопрос с куском схемы на мыло, и тд.).
Генераторы есть, вот например www.jsonschema.net/
Но схемы обычно пишутся руками, птому что генератор не может предугадать все правила.
Кибернетические войны корпораций или государств, секретные подразделения хакеров, заражение закрытых объектов через подброшенные флешки… Будущее наступило.
За гранью добра и зла, в данном случае, действия работников Патентной Службы США, которые выдали эксклюзивные права на симуляцию перелистывания страницы. Патентная система уязвима и требует пересмотра. А фруктовая компания, как и корпорации добра, зла, и прочие патентные тролли — руководствуются соображениями увеличения прибыли, тут как раз нет ничего удивительного.
Этот бенчмарк я смотрел (и даже ссылку на него давал в конце). Revalidator-а там, к сожалению, нет. По поводу скорости да, согласен что JSV можно считать самым тормозным. Но он наиболее полно поддерживает стандарт, и его замену на более быстрый (или вообще специфически самописный), на мой взгляд, можно отнести к задачам оптимизации.
Спасибо, взглянул на revalidator, он по всей видимости тоже реализует JSON Schema, но без предзагрузки схем в окружение, наследования и ссылок и с некоторыми расширенными возможностями (такими как нормализация типов). Надо будет потестить. По поводу второго момента я не понял, строгое соответствие и так указано: «additionalProperties»: false.
Первую половину прочёл не отрываясь. Отличная книга, подробная и современная информация по масштабированию postgresql, упорядоченная в одном месте. То, что доктор прописал. Жму руку автору, спасибо большое.
А ещё, я кажется вспомнил, почему эта картинка напоминает мне древний Microsoft.
А вообще, зелёный бумажный Йода гораздо более привлекательный, позитивный и запоминающийся образ, чем нейтральная синяя клавиатура (которая у меня по какой-то неведомой причине ассоциируется с Microsoft из глубин 90-х).
Теоретически, автопилот надёжнее водителя, он не крутит головой, не набирает смс-ки, видит слепые зоны, ничего не оставляет без внимания. С дугой стороны, вряд ли он умеет предугадывать поведение других частников движения, как это делает опытный водитель. Хотелось бы больше узнать о технологиях и алгоритмах, которые используются в автопилоте, что за значки, лини и и цвета, как происходит распознавание объектов, какие у системы предусмотрены ситуации, и т. д.
Генераторы есть, вот например www.jsonschema.net/
Но схемы обычно пишутся руками, птому что генератор не может предугадать все правила.