Я устала писать документацию — и научила AI делать это за меня

На вопрос "как сейчас работает" всегда логично лезть в код. А вот "как должно работать" должно быть отображено в документации(требованиях, чек-листах и тест-кейсах). Я пишу документацию, до изменения требований 1 раз и потом прогоняю по ней регрессию, мне дальше AI не нужен, для самого процесса тестирования.

Поэтому смысл писать документацию очень даже есть:

1) во первых, если есть требования, мне нужно знать как он должен работать. Поэтому просто загрузка кода в AI не ответит мне на данный вопрос. Тем более AI не может а большой контекст пока, если проект большой.

2) Как я уже написала переиспользование документации в тестах. Когда я тестирую я иду по готовому чек-листу, и могу делать прогоны несколько раз. Если я буду все это держать в диалоге с ИИ, я просто потеряю контекст.

3) NDA. Скорее всего в таком случае ни код, ни требования не загрузить, а тесты от ИИ нужно будет адаптировать под свой проект для п.2

Управление временем контейнера с помощью docker-compose и faketime

Делаем просто через timedatectl set-ntp off далее просто меняем дату. После теста возвращаем.

Insomnia — Инструкция по применению

Какой инструмент для тестирования API для вас удобнее, может быть понятнее? Чтобы вы посоветовали для автоматизации тестов - Postman или Insomnia?