All streams
Search
Write a publication
Pull to refresh
53
0
Валерий Курышев @Walker2000

Директор по продукту

Send message
Добрый день!
В статье тестировались только коты и в одном случае кот определился как кит (точнее, killer whale). Рассматриваемая нейросеть умеет распознавать китов. Но картинку с котом, сидящем в рыбьем хвосте, она пределила как ковбойский сапог )
1. label: cowboy boot, probability: 0.43052
2. label: triceratops, probability: 0.16665
3. label: running shoe, probability: 0.14077
4. label: jigsaw puzzle, probability: 0.037335
5. label: Egyptian cat, probability: 0.0277
Да, я тоже думал, что кошек она определяет с большей точностью. Тут подвело, похоже, именно большое количество классов. Собственно на кошек пришлось не особо большое число обучающих фотографий. Потому кошек в различных позах эта нейросеть распознает не особо хорошо.
Да, верно. Это кошка. Но в данном контексте (Кот=Кит) речь идет о видах )
Тут не стоит ожидать многого от этой конкретной реализации SqueezeNet. Она оптимизирована на слишком широкий набор классов. Я считал бы хорошим результатом, если бы эта нейросеть определяла кошку как кошку любой породы. Скорее всего есть сетки специально под корректное определение пород кошек по фото хорошего качества. Я, правда, пока на такие не натыкался. Но с другой стороны, специально и не искал )
По первому фото:

1. label: Siamese cat, probability: 0.81215
2. label: tabby, probability: 0.13405
3. label: tiger cat, probability: 0.024787
4. label: Egyptian cat, probability: 0.015808
5. label: Persian cat, probability: 0.0094098

По второму:

1. label: Siamese cat, probability: 0.49292
2. label: tabby, probability: 0.29549
3. label: Boston bull, probability: 0.098386
4. label: Egyptian cat, probability: 0.036759
5. label: tiger cat, probability: 0.024712
Да, правильно. Если подвергнуть преобразованию все снимки из обучающей выборки, это должно сработать. Единственное, считаться на обычном стационарном компе будет очень долго. Поэтому я начал экспериментировать с готовыми моделями.
Если обучить нейросеть на фото кошек, которые использованы в посте, то она их отлично определит с вероятностью, близкой к 100%. Но если эти же весовые коэффициенты использовать для распознавания кошек в ИК свете, то оно будет близким к нулю. Вы совершенно правильно заметили, что сети, обученные по полноцветным фотографиям, крайне плохо определяют объекты по фото с ИК подстветкой.
Добрый день! Спасибо за предложение, попробую в ближайшее время.
Добрый день!

Да, справедливое замечание. Мы сначала делали устройство как раз без экрана. Но потом поняли, что им стало совершенно неудобно пользоваться. Поэтому сделали все, что Вы перечислили в первом предложении «На одной руке у меня часы, на другой фитнесс-трекер, трекер сна, пульсомер и стресс-трекер» в одном флаконе :)
Правильный вопрос, спасибо. С удовольствием отвечу!

Дело в том, что мы не смогли добиться достаточной точности ни от одного из гаджетов, которые были в наличии на тот момент. Кстати и сейчас пока ни один из приборов не позволяет достичь точности, которая была бы достаточна для анализа именно вариабельности. Все заточены только под вывод усредненных значений пульса.
Добрый вечер!

Конечно же, если Вы самостоятельно справляетесь со стрессом — нужды в таком устройстве нет. Но дело в том, что не все это умеют. Трекер позволяет не только измерить стресс, но и понять к каким событиям привязано его появления. Т.е. отработать на опережение что называется. А также понять — какие именно советы помогают снизить стресс, а какие — нет. Со смартфоном также появляется возможность вести дневник стресса (привязка уровня стресса к событиям).

Наручные часы — это первый носимый гаджет, изобретенный человечеством. У человека нет встроенного хронометра, вот и приходится восполнять. То же самое и здесь. Многие не могут у себя диагностировать стресс. И не могут выйти из этого состояния, когда оно началось.

Аккумулятор встроенный. Должно хватать на 2...3 суток работы в режиме измерения стресса. Заряжается при помещении устройства на кроватку. Мы сейчас прорабатываем беспроводный вариант как раз.
Спасибо. Все на винде сидят, на маке не было возможности проверить.
Выражаю сугубо личное мнение, но это лучший обзор методов измерения пульса из всех мной когда-либо виденных. Рабочие материалы были доступны всей команде с самого начала, но так их обыграть — это надо уметь :)
Добрый день!

Извиняюсь, что не сразу отвечаю. Мы сейчас как раз на завершающем этапе перед стартом кампании на Кикстартере. Нам бы не хотелось излишне подробно раскрывать работу устройства. Мы используем несколько ноу-хау, которые, строго говоря являются коммерческой тайной. Призываю Вас немного подождать до выхода нашего поста, посвященного более подробному описанию работы устройства.

Information

Rating
Does not participate
Location
Москва, Москва и Московская обл., Россия
Date of birth
Registered
Activity

Specialization

Chief Technology Officer (CTO), Chief Product Officer (CPO)
Lead
Python