В институтах, работающих на военку, были специализированные чипы цап и АЦП, обрабатывающие видеокартинку и спец. разработки для тепловизионных устройств. У самого был дипломный проект по теме лабораторная установка на базе модели абсолютно черного тела. В году 87 друзья вьетнамцы поставили в институт большую партию современных на то время IBM PC с цветными мониторами и дисководами. Военка в это время клепала в железных пуленепробиваемых корпусах ес8041 на базе i8086. Это была совместная разработка с Украиной. Там был установлен hdd на 20мбайт и память 64кбайт, черно белый монитор, мышка в металлическом корпусе.
У нас в 70 годах и позднееьыли большие вц на машинах серии ес, который работали на сельское хозяйство и пищевую промышленность. Даже названия были ГИВЦ сельского хозяйства, ИВЦ минсельхозпрода, ИВЦ министерства пищевой промышленности и т.д. В РТИ , где студенты учились, был свой большой вычислительный центр , и писать в нем программы был обязательных курс для всех.
Эти клавиатуры собирали в самопальном корпусе с платой, т.е. сами паяли из того что было. У каждого был свой набор клавиш, собранный из " г.. и палок". Даже были клавиатуры с калькуляторы. Сверху наклеивали буквы, нарисованные на бумаге.
Там еще операционка была, которую спер кгб, называлась Диамс, и в ней иерархическая СУБД на в деревьях. Эта СУБД до сих пор используется. Мы потом эту систему переводили на персоналки и переключали на одну i386 всю периферию с см1630.
Тогда кнопки на клавишах были механические, что сейчас встречается в дорогих клавах, а еще на герконах с магнитами. Еще были немецкие емкостные. У нас умельцы завезли партию тысячи штук и перепрошивали под стандартную раскладку. У одного знакомого такого на даче все дорожки были выложены этими клавиатурами.
Клоны были по причине дефицита радиодеталей, если вильнюсская схема была на 48 микросхемах, то в украинской их было в 2 раза больше. Кто какие мог достать детали, на таких и собирали. Если не могли купить 8 канальный регистр, то покупали 8 штук на 155 логике микросхем. И основная проблема была в самих процессорах и чипах памяти. Процессор можно было достать за несколько литров спирта или выменять один процессор на две микросхемы пзу. Процессоры еще делились на производителя, немецкие z80 считались самыми быстрыми по частоте.
Я в свое время спаял штуки 3 этих zx Спектрум на вильнюсской схеме. Микроша был с самопальной доработкой прошивки под радио86рк. Последней был спаян комп на базе 8086 на самопальной плате , купленной на фирме в Москве. Туда можно было поставить стандартную видеокарту и подключить внешний дисковод. На работе умелец написал аналог msdos. Прошивали свои платы загрузги в стандартный слот ПК. Чего только не вытворяли, были веселые времена. Для 86рк был даже написан драйвер для управления электронной пиш. машинкой через 55 чип. У соседа был привезенный из за бугра оригинальный zx Спектрум размером с калькулятор на специализированном микрочипе.
Сложно потому, что "самописанные" orm никак не документированы и не имеют достаточного "срока жизни" для отладки работы их кода. Использование orm без связи с "готовым решением" вообще зачастую не имеет смысла, так как кроме самой orm там должна быть целая "обвязка" для связи orm с интерфейсом пользователя и системой безопасности доступа к данным и интерфейсу пользователя. А в больших системах еще разграничения по организациям, группам пользователей и много еще чего. И все это должно работать "как часы", поэтому и отлаживается такое многими годами тысячами разработчиков. Плюс , в таких "готовых" решениях всегда есть модуль покрытия тестами разрабатываемых модулей, а это еще одна большая подсистема .
На orm написаны сложные системы тысячами программистов. Например, odoo - это готовая erp система, основанная на orm, "вылизываемая" уже лет 20. И там речь идет не только о доступе к данным, а также о их представлении пользователю в backend приложении, безопасности доступа к данным и интерфейсу пользователя. Скорость разработки в такой среде в разы выше, чем в обычной среде с использованием обычного sql доступа. Вхождение в такую готовую систему новых разработчиков также сокращается в разы в виду связанных между собой моделей данных, а не sql представленных разных таблиц . ORM создает трехслойную структуру к данным и обеспечивает быстрый кэш доступ к изменяемым одновременно из разных источников данным. Современным AI также проще работать с orm моделями, чем разбираться с разными SQL таблицами. Современные AI , например, знают erp odoo как систему продаж со связанными внутри разными бизнес процессами и построение внутри новых orm моделей через AI значительно упрощает разработку новых модулей в данной системе.
Без GPU ничего работать нормально не будет. Для нейронки нужны сотни и тысячи процессоров, которые есть в GPU, а также наличие в ней памяти порядка 32гиг. Без GPU можно запустить на ядрах проца только узконаправленно обученные самим нейронки для выполнения простых задач.
Изначально нейронка "варится" на десятках тысячах процессорах и все крупные так и работают на огромных датацентрах. Потом их ужимают , типа как кино с 8к до 1080p и соответственно они становятся от этого "тупее". Делается это для их запуска на "слабом" железе. И чем на более слабом железе она может работать, тем она "тупее". Профессиональные графические GPU стоят от 10000$ и выше. Можно об этом спросить саму нейронку, какие ресурсы ей нужны для "умного" общения. И все современные нейронки для "общего" , даже платного доступа, всегда делают "слегка тупыми", так как из-за потребляемого ими энергоресурса экономически невыгодно продавать их полноценную мощь. Таким пользуются только ограниченный круг определенных пользователей. Поэтому все то, что показывают на презентации фирмы разработчики AI, никогда не дадут в общие массы.
Нормальные модели начинаются от 30B. Все , что ниже, чисто "поиграться"
Это как в кино, чем меньше "разрешение", тем хуже качество ответа. Сейчас локальные llm, это как первые мониторы 640на 480. До 1080p они дойдут еще не скоро.
Для запуска нормальной модели нужна видео карточка за 1500$ и памятью на 32гига. Иначе смысла особого нет. Слабые модели можно брать только под конкретные узкие задачи.
Я и написал, не было там особенного улучшения качества распознавания речи. Думал на базе этого делать большую систему для клиентов, но отказался в силу описанных причин.
У меня vosk работает на андроид. База голоса 50мбайт. Запускал полноценную на пк, не понравилось, распознавание речи так себе. Лучше Алису настроить на это дело.
У меня ноут закрыт постоянно. Все на внешний монитор и внешнюю клаву с мышкой. Монитор с ноутом подключен постоянно к zeegbee розетке. Алиса отключает ее и все переходит в сон.
В институтах, работающих на военку, были специализированные чипы цап и АЦП, обрабатывающие видеокартинку и спец. разработки для тепловизионных устройств. У самого был дипломный проект по теме лабораторная установка на базе модели абсолютно черного тела. В году 87 друзья вьетнамцы поставили в институт большую партию современных на то время IBM PC с цветными мониторами и дисководами. Военка в это время клепала в железных пуленепробиваемых корпусах ес8041 на базе i8086. Это была совместная разработка с Украиной. Там был установлен hdd на 20мбайт и память 64кбайт, черно белый монитор, мышка в металлическом корпусе.
У нас был военный Радиозавод, разные институты на военку, немецкие ПК типа роботрон, на которых стояли процессоры z80 . Доставали детали, где могли.
Написался я в свое время драйверов на ассемблере под 8086, и программы ломать приходилось под i386
У нас в 70 годах и позднееьыли большие вц на машинах серии ес, который работали на сельское хозяйство и пищевую промышленность. Даже названия были ГИВЦ сельского хозяйства, ИВЦ минсельхозпрода, ИВЦ министерства пищевой промышленности и т.д. В РТИ , где студенты учились, был свой большой вычислительный центр , и писать в нем программы был обязательных курс для всех.
У кого как, я подключал к нормальному цветному телевизору с большим экраном. Правда, быстро кинескоп выгорал.
Эти клавиатуры собирали в самопальном корпусе с платой, т.е. сами паяли из того что было. У каждого был свой набор клавиш, собранный из " г.. и палок". Даже были клавиатуры с калькуляторы. Сверху наклеивали буквы, нарисованные на бумаге.
Там еще операционка была, которую спер кгб, называлась Диамс, и в ней иерархическая СУБД на в деревьях. Эта СУБД до сих пор используется. Мы потом эту систему переводили на персоналки и переключали на одну i386 всю периферию с см1630.
Тогда кнопки на клавишах были механические, что сейчас встречается в дорогих клавах, а еще на герконах с магнитами. Еще были немецкие емкостные. У нас умельцы завезли партию тысячи штук и перепрошивали под стандартную раскладку. У одного знакомого такого на даче все дорожки были выложены этими клавиатурами.
Клоны были по причине дефицита радиодеталей, если вильнюсская схема была на 48 микросхемах, то в украинской их было в 2 раза больше. Кто какие мог достать детали, на таких и собирали. Если не могли купить 8 канальный регистр, то покупали 8 штук на 155 логике микросхем. И основная проблема была в самих процессорах и чипах памяти. Процессор можно было достать за несколько литров спирта или выменять один процессор на две микросхемы пзу. Процессоры еще делились на производителя, немецкие z80 считались самыми быстрыми по частоте.
А мне не грустно было, мы сами паяли себе эти компы.
Я в свое время спаял штуки 3 этих zx Спектрум на вильнюсской схеме. Микроша был с самопальной доработкой прошивки под радио86рк. Последней был спаян комп на базе 8086 на самопальной плате , купленной на фирме в Москве. Туда можно было поставить стандартную видеокарту и подключить внешний дисковод. На работе умелец написал аналог msdos. Прошивали свои платы загрузги в стандартный слот ПК. Чего только не вытворяли, были веселые времена. Для 86рк был даже написан драйвер для управления электронной пиш. машинкой через 55 чип. У соседа был привезенный из за бугра оригинальный zx Спектрум размером с калькулятор на специализированном микрочипе.
Сложно потому, что "самописанные" orm никак не документированы и не имеют достаточного "срока жизни" для отладки работы их кода. Использование orm без связи с "готовым решением" вообще зачастую не имеет смысла, так как кроме самой orm там должна быть целая "обвязка" для связи orm с интерфейсом пользователя и системой безопасности доступа к данным и интерфейсу пользователя. А в больших системах еще разграничения по организациям, группам пользователей и много еще чего. И все это должно работать "как часы", поэтому и отлаживается такое многими годами тысячами разработчиков. Плюс , в таких "готовых" решениях всегда есть модуль покрытия тестами разрабатываемых модулей, а это еще одна большая подсистема .
На orm написаны сложные системы тысячами программистов. Например, odoo - это готовая erp система, основанная на orm, "вылизываемая" уже лет 20. И там речь идет не только о доступе к данным, а также о их представлении пользователю в backend приложении, безопасности доступа к данным и интерфейсу пользователя. Скорость разработки в такой среде в разы выше, чем в обычной среде с использованием обычного sql доступа. Вхождение в такую готовую систему новых разработчиков также сокращается в разы в виду связанных между собой моделей данных, а не sql представленных разных таблиц . ORM создает трехслойную структуру к данным и обеспечивает быстрый кэш доступ к изменяемым одновременно из разных источников данным. Современным AI также проще работать с orm моделями, чем разбираться с разными SQL таблицами. Современные AI , например, знают erp odoo как систему продаж со связанными внутри разными бизнес процессами и построение внутри новых orm моделей через AI значительно упрощает разработку новых модулей в данной системе.
Без GPU ничего работать нормально не будет. Для нейронки нужны сотни и тысячи процессоров, которые есть в GPU, а также наличие в ней памяти порядка 32гиг. Без GPU можно запустить на ядрах проца только узконаправленно обученные самим нейронки для выполнения простых задач.
Изначально нейронка "варится" на десятках тысячах процессорах и все крупные так и работают на огромных датацентрах. Потом их ужимают , типа как кино с 8к до 1080p и соответственно они становятся от этого "тупее". Делается это для их запуска на "слабом" железе. И чем на более слабом железе она может работать, тем она "тупее". Профессиональные графические GPU стоят от 10000$ и выше. Можно об этом спросить саму нейронку, какие ресурсы ей нужны для "умного" общения. И все современные нейронки для "общего" , даже платного доступа, всегда делают "слегка тупыми", так как из-за потребляемого ими энергоресурса экономически невыгодно продавать их полноценную мощь. Таким пользуются только ограниченный круг определенных пользователей. Поэтому все то, что показывают на презентации фирмы разработчики AI, никогда не дадут в общие массы.
Нормальные модели начинаются от 30B. Все , что ниже, чисто "поиграться"
Это как в кино, чем меньше "разрешение", тем хуже качество ответа. Сейчас локальные llm, это как первые мониторы 640на 480. До 1080p они дойдут еще не скоро.
Для запуска нормальной модели нужна видео карточка за 1500$ и памятью на 32гига. Иначе смысла особого нет. Слабые модели можно брать только под конкретные узкие задачи.
Надо брать платный claude. Бесплатный AI Вам ничего не напишет.
Я и написал, не было там особенного улучшения качества распознавания речи. Думал на базе этого делать большую систему для клиентов, но отказался в силу описанных причин.
У меня vosk работает на андроид. База голоса 50мбайт. Запускал полноценную на пк, не понравилось, распознавание речи так себе. Лучше Алису настроить на это дело.
У меня ноут закрыт постоянно. Все на внешний монитор и внешнюю клаву с мышкой. Монитор с ноутом подключен постоянно к zeegbee розетке. Алиса отключает ее и все переходит в сон.