Спасибо за оценку! И да, предложенный подход, разумеется, не претендует на то, чтобы заменить классический CRISP - это больше попытка альтернативного взгляда на возможность проверки гипотез с максимальным использованием инструментария сегодняшнего дня :)
Буду рад, если удастся применить на своих задачах. Возвращайтесь - делитесь результатами ;)
Для русского языка довольно много уже готовых моделей, хорошо решающих эту задачу, но сама идея с точки зрения демонстрации подхода хорошая - постараемся выпустить follow-up статью, где проделаем то же упражнение на русском :)
Да, интересная идея! Тут правда важно, какие цели преследуются создателями решения - если evoluation для внутреннего использования производится, то креатив в угоду снижению стоимости всячески приветствуется, тогда как, если метрики нужны для того, чтобы хвастаться ими наружу, то тут придется все же идти с общепринятыми подходами и привлекать SME и нейтивов и считать тот же MOS.
Да, вы правы, при том, что основные трудности здесь они не технического характера и сделать негалюцинирующую модель, с удовлетворительным уровнем качества генерирующей скрипты, задача выполнимая.
Основные трудности, которые я вижу, они лежат в продуктовой плоскости. Начать хотя бы даже с целевой аудитории - в сегодняшней сложной геополитической ситуации нельзя просто так взять и выпустить универсальное решение, которое бы работало и в РФ, и за пределами. Если говорить про РФ, то нет смысла вести речь об облачной версии или OpenAI моделях под капотом - тут предложение вероятнее всего должно базироваться на серверной версии и локальных моделях, а это с большой долей вероятности отрезает не-энтерпрайзную часть аудитории и переводит нас в русло заказной разработки.
В общем, вопросов в истории создания полномасштабного продукта здесь действительно больше, чем ответов, поэтому пока только прототип :)
Пока это на уровне PoC и до промышленной эксплуатации не доведено - тут, как говорится, скоро сказка сказывается, да не скоро дело делается :) разрывы между экспериментами в внедрением их результатов в производство пока на месте и анализ того, кто виноват и что делать, будет достойно отдельного лонг-рида :))
Ну, все относительно :) На заднем фоне там Blue Sky Tower - не Бурдж-Халифа, конечно, но свои 105 метров имеет :)) Относительно свеженькие при том - в 2006 году построен и, что интересно, ровно 100 лет разницы с храмовым комплексом Чойжин-ламы рядом
Всегда! :) т. к. золото - это 'не только ценный мех, но и 3-4 килограмма' надёжных инвестиций, помогающих в защите капитала в наше турбулентное время :))
В статье я опирался на свой профессиональный опыт, который 'размазан' по нескольким сферам, поэтому возникли и ритейл, и производство - это еще спасибо, что рука удержалась и не упомянул здравоохранени, финтех, EDI и много чего еще :) А так цель была не всеобъемлющий анализ дать существующим моделям, а на одном конкретном живом примере проиллюстрировать эволюцию подходов и показать, что эксперименты, проверки гипотез и построение PoC в современном мире это не блажь бигтехов по цене крыла самолета, а необходимость, диктуемая суровой реальностью :))
Спасибо за оценку! И да, предложенный подход, разумеется, не претендует на то, чтобы заменить классический CRISP - это больше попытка альтернативного взгляда на возможность проверки гипотез с максимальным использованием инструментария сегодняшнего дня :)
Буду рад, если удастся применить на своих задачах. Возвращайтесь - делитесь результатами ;)
А как обстоят дела в части отладки knowledge graph-ов в сравнении с векторной базой в случае, если, например, модель галлюцинирует?
Для русского языка довольно много уже готовых моделей, хорошо решающих эту задачу, но сама идея с точки зрения демонстрации подхода хорошая - постараемся выпустить follow-up статью, где проделаем то же упражнение на русском :)
... и увлекательно! :)
Да, интересная идея! Тут правда важно, какие цели преследуются создателями решения - если evoluation для внутреннего использования производится, то креатив в угоду снижению стоимости всячески приветствуется, тогда как, если метрики нужны для того, чтобы хвастаться ими наружу, то тут придется все же идти с общепринятыми подходами и привлекать SME и нейтивов и считать тот же MOS.
Theranos, наверное :) хотя вопрос, конечно, кто из них больший злодей :))
Application based approach, что поделать :)
Всё относительно :) если взять, к примеру, соседний Хьюстон, где и в апреле днём на улице хаммам, то Остин, наверное, можно назвать сухим :))
Ждем отделения ковбоев от остальных Штатов или рано еще? :)
Да, вы правы, при том, что основные трудности здесь они не технического характера и сделать негалюцинирующую модель, с удовлетворительным уровнем качества генерирующей скрипты, задача выполнимая.
Основные трудности, которые я вижу, они лежат в продуктовой плоскости. Начать хотя бы даже с целевой аудитории - в сегодняшней сложной геополитической ситуации нельзя просто так взять и выпустить универсальное решение, которое бы работало и в РФ, и за пределами. Если говорить про РФ, то нет смысла вести речь об облачной версии или OpenAI моделях под капотом - тут предложение вероятнее всего должно базироваться на серверной версии и локальных моделях, а это с большой долей вероятности отрезает не-энтерпрайзную часть аудитории и переводит нас в русло заказной разработки.
В общем, вопросов в истории создания полномасштабного продукта здесь действительно больше, чем ответов, поэтому пока только прототип :)
..и не забывать есть кактус, запивая текилой, иначе какой он тогда амиго ;)
Пока это на уровне PoC и до промышленной эксплуатации не доведено - тут, как говорится, скоро сказка сказывается, да не скоро дело делается :) разрывы между экспериментами в внедрением их результатов в производство пока на месте и анализ того, кто виноват и что делать, будет достойно отдельного лонг-рида :))
Ну, все относительно :) На заднем фоне там Blue Sky Tower - не Бурдж-Халифа, конечно, но свои 105 метров имеет :)) Относительно свеженькие при том - в 2006 году построен и, что интересно, ровно 100 лет разницы с храмовым комплексом Чойжин-ламы рядом
Всегда! :) т. к. золото - это 'не только ценный мех, но и 3-4 килограмма' надёжных инвестиций, помогающих в защите капитала в наше турбулентное время :))
В статье я опирался на свой профессиональный опыт, который 'размазан' по нескольким сферам, поэтому возникли и ритейл, и производство - это еще спасибо, что рука удержалась и не упомянул здравоохранени, финтех, EDI и много чего еще :) А так цель была не всеобъемлющий анализ дать существующим моделям, а на одном конкретном живом примере проиллюстрировать эволюцию подходов и показать, что эксперименты, проверки гипотез и построение PoC в современном мире это не блажь бигтехов по цене крыла самолета, а необходимость, диктуемая суровой реальностью :))