Вы забыли, что мой материал — переводной. Или вы ходите это передать Гарнеру?)
И знаете, я рад, что выходят качественные отечественные материалы по статистике. Ведь мы же не на Олимпийских играх, в конце концов.
Это как раз тот случай, когда НЕ читал но одобряю, полностью полагаясь на ваше мнение;))
В 2017 г. провел свое расследование с использованием метода Гарнера, сравнив президентские выборы в РФ 2012 г. в сопоставлении со Всеобщими выборами в Великобритании в 2010 г. и выборы депутатов Госдумы Федсобрания РФ 7-го созыва 2016 г. со Всеобщими выборами в Великобритании в 2015 г. Сигнатура оказалась точно такой же.
Учебный характер нарратива обуславливает используемый код иллюстраций. Иллюстрации должны быть краткими и четкими и не отвлекать от основного изложения. Входы/выходы как раз и будут отвлекать внимание.
К тому же, примеры в таком виде легко можно собрать и использовать независимо в программной оболочке.
Во-первых, питонщики бывают разные — белые и красные))
Во-вторых, если Гвидо дает добро на функциональность ФП, то значит это кому-то надо.
В-третьих, следите за последним релизом в окт. 2021, когда выйдет match/case.
Это задачно-ориентированный тест, т.е. на первом месте находится решаемая задача, а используемые средства — на втором. Примеры имеют имена ex_N_M, где ex — это example, N — номер серии постов и M — порядковый номер.
В таком виде примеры могут быть собраны вместе и запускаться из учебной оболочки независимо. Надо смотреть шире…
Здесь авторская задача — нарратив, а доработкой примеров могут заняться те, кому захочется использовать примеры в учебном процессе или в другом месте: поддержание базы данных, ленивая загрузка, придание функциям более универсального характера и пр.
Списался с создателем языка. Он сообщил, что в версии develop все уже учтено. Можно установить через pip и попробовать. В win10 могут быть проблемы с установкой develop.
Что касается читабельности, то можно согласиться, а можно и нет. Тут дело хозяйское — используешь только то, что нравится.
Что не хватает, так это ресурса с фрагментами кода по типу F#. Закинул удочку на сей счет…
Ни разу никого не обзывал и не собираюсь. Более того, ни разу никого не унижал и тоже не собираюсь. И не следует все ставить с ног на голову. Подумайте лучше о правилах приличного поведения в научпоп сообществе, прежде чем писать комменты.
Пижонство новообращенных (образованцев) — вот в чем проблема всех новейших течений. Они открывают для себя Омерики и предлагают называть их Омериками.)
На портале «хабр» у меня зарегистрирована моя страница. Вы являетесь на мою страницу и прилюдно начинаете обзываться. Так кто тут «хайпожер» тогда?
Поясняю, я указал две дополнительные метки: F# и clojure, чтобы привлечь внимание ф-программистов, в ситуации когда материалов по ФП и так мало, в надежде, что кто-то из смежных областей заинтересуется. Читайте внимательнее заголовки…
По поводу минуса. Это все претензии? А по существу темы будут? Мне поставили двойку по «матану», потому что я пришел без пиджака ;))
Обращаю ваше внимание на то, что я нигде не подменяю понятия «усвоение знаний» (learning) и «извлечение» (extraction).
Термин «усвоение знаний» (learning) считается родовым понятием в указанных выше науках, а также в ML за рубежом, читай, во всем мире.
В отечественном ML мы имеет тот случай, который наблюдается в отечественной статистике. Во всем мире говорят «интервал уверенности», т.к. везде речь идет об уверенности аналитика в полученных данных, тогда как у нас вводится термин «доверие» и переводится как «доверительный интервал». За рубежом, говоря variance и covariance, имеют в виду вариативность и совариативность, у нас же эти парные термины разорваны и переводятся как «дисперсия» и «ковариация». Уже молчу про понятие «стат. критерий» для test statistic, в котором вообще все с ног на голову поставлено, тогда как речь всего-то о проверочной статистической величине в рамках проверки стат. гипотез.
Зарубежная терминология имеет более строгий и логически упорядоченный вид, в отличие от нашей.
Да, помню такой журнал.
У Гарнера хорошая методика.
Помнится я ее применил для выборов Президента РФ 2012 г. в сопоставлении со Всеобщими выборами в Великобритании в 2010 г. и выборами депутатов Госдумы Федерального Собрания РФ 7-го созыва 2016 г. в сопоставлении со Всеобщими выборами в Великобритании в 2015 г.
Она есть. См. ...Исследователь Питер Климек (Peter Klimek) ...
Благодарю за человеческое отношение)). Писать научпоп статьи - дело не из приятных...)
И знаете, я рад, что выходят качественные отечественные материалы по статистике. Ведь мы же не на Олимпийских играх, в конце концов.
Это как раз тот случай, когда НЕ читал но одобряю, полностью полагаясь на ваше мнение;))
В 2017 г. провел свое расследование с использованием метода Гарнера, сравнив президентские выборы в РФ 2012 г. в сопоставлении со Всеобщими выборами в Великобритании в 2010 г. и выборы депутатов Госдумы Федсобрания РФ 7-го созыва 2016 г. со Всеобщими выборами в Великобритании в 2015 г. Сигнатура оказалась точно такой же.
Пжста, сообщите места опечаток — исправлю)
Пока что все это больше подходит для учебных целей, игрушечных проектов, «доказательств концепций» и исследований.
Но тренд намечается, и он движется в сторону ФП.
Учебный характер нарратива обуславливает используемый код иллюстраций. Иллюстрации должны быть краткими и четкими и не отвлекать от основного изложения. Входы/выходы как раз и будут отвлекать внимание.
К тому же, примеры в таком виде легко можно собрать и использовать независимо в программной оболочке.
Во-вторых, если Гвидо дает добро на функциональность ФП, то значит это кому-то надо.
В-третьих, следите за последним релизом в окт. 2021, когда выйдет match/case.
В таком виде примеры могут быть собраны вместе и запускаться из учебной оболочки независимо. Надо смотреть шире…
Здесь авторская задача — нарратив, а доработкой примеров могут заняться те, кому захочется использовать примеры в учебном процессе или в другом месте: поддержание базы данных, ленивая загрузка, придание функциям более универсального характера и пр.
Что касается читабельности, то можно согласиться, а можно и нет. Тут дело хозяйское — используешь только то, что нравится.
Что не хватает, так это ресурса с фрагментами кода по типу F#. Закинул удочку на сей счет…
Инструкция печатает текст или сериализованные объекты.
Поясняю, я указал две дополнительные метки: F# и clojure, чтобы привлечь внимание ф-программистов, в ситуации когда материалов по ФП и так мало, в надежде, что кто-то из смежных областей заинтересуется. Читайте внимательнее заголовки…
По поводу минуса. Это все претензии? А по существу темы будут? Мне поставили двойку по «матану», потому что я пришел без пиджака ;))
Термин «усвоение знаний» (learning) считается родовым понятием в указанных выше науках, а также в ML за рубежом, читай, во всем мире.
В отечественном ML мы имеет тот случай, который наблюдается в отечественной статистике. Во всем мире говорят «интервал уверенности», т.к. везде речь идет об уверенности аналитика в полученных данных, тогда как у нас вводится термин «доверие» и переводится как «доверительный интервал». За рубежом, говоря variance и covariance, имеют в виду вариативность и совариативность, у нас же эти парные термины разорваны и переводятся как «дисперсия» и «ковариация». Уже молчу про понятие «стат. критерий» для test statistic, в котором вообще все с ног на голову поставлено, тогда как речь всего-то о проверочной статистической величине в рамках проверки стат. гипотез.
Зарубежная терминология имеет более строгий и логически упорядоченный вид, в отличие от нашей.
У Гарнера хорошая методика.
Помнится я ее применил для выборов Президента РФ 2012 г. в сопоставлении со Всеобщими выборами в Великобритании в 2010 г. и выборами депутатов Госдумы Федерального Собрания РФ 7-го созыва 2016 г. в сопоставлении со Всеобщими выборами в Великобритании в 2015 г.
Сигнатура оказалась точно такой же.