А ничего, что Google, Microsoft, IBM и даже HP (у моей дочки один из последних ноутбуков HP, и на нем фирменное приложение с облачными СЛУЖБАМИ наподобие службы печати и службы конфигурирования и пр., и все на русском) в документации везде используют службы, включая TensorFlow?
Стерпеть потоки еще можно, но когда дело доходит до ML оно принимает весьма нежелательный оборот.
Я про так называемое «обучение признакам» в вики. Вообще отстой. Яркий пример последствия неправильного понимания термина ML.
Термин правильно звучит так: (автоматическое) усвоение представлений данных. А его определение так: методика, которая позволяет системе автоматически обнаруживать представления, необходимые для выявления признаков или классифицирования из сырых данных». НО определяемое «обучение признакам» не имеет никакого отношения к телу определения!!!
Повторяю для особо одаренных. Я перевожу так как есть, пытаюсь, по крайней мере. Это понятно? 1-в-1, так как это воcпринимается на языке носителя. А теперь понятно?
Поздравляю! Вы — первый, кто принял мудрую позицию по данной теме))) Тут собрались в основном одни конформисты: пуст будет статус-кво, даже если он ложен.
Коммент на грани дозволенного и на вашей совести. Я лишь собрал перечень несуразностей и показал их публике. И пробую их отстоять. По-хорошему вам надо извиниться.
Следите за пальцами. В многозадачных ОС сперва некоторые задачи были выделены в службы. Потом некоторые службы были перенесены на сервер локальной сети. Потом с развитием интернета некоторые были вынесены вовне на машины за пределами локальной сети. И потом уже некоторые службы стали распределенными и облачными. Показан весь процесс развития служб. Скажите на каком этапе рубильник включается в положение «сервис»?)))))))))))))))
Вы удивитесь, но я ничего НЕ придумываю. Просто показываю то, как эта тема понимается ТАМ. Может оттого вся информатика идет оттуда? Вы не задумывались?
Тело определения говорит, что «это методика, которая позволяет системе автоматически обнаруживать представления, необходимые для выявления признаков или классифицирования из сырых данных». НО определяемое не имеет никакого отношения к телу определения. Повторяю термин правильно звучит так "(автоматическое) усвоение представлений данных".
Я про так называемое «обучение признакам» в вики. Вообще отстой. Яркий пример последствия неправильного понимания термина ML.
Термин правильно звучит так: (автоматическое) усвоение представлений данных. А его определение так: методика, которая позволяет системе автоматически обнаруживать представления, необходимые для выявления признаков или классифицирования из сырых данных». НО определяемое «обучение признакам» не имеет никакого отношения к телу определения!!!