Вы правы, но есть нюансы ) Обычно в цели таких решений (основанных на машинном обучении) не входит победа по скорости и точности в соревновании с экспертизой опытных специалистов. ML хорошо ложится на случаи, где для принятия быстрого решения нужно анализировать большие объемы данных со сложными внутренними взаимосвязями.
Очевидно, что если возникает новое событие нового типа, то его скорее всего не предскажет ни модель, ни человек. Но если не брать в расчет такие разовые, необоснованные и непредсказуемые события, то при достаточной глубине исторических данных в обучении и при допустимой точности иногда «экономически выгодно» заменить живого специалиста на ML модель.
Сложно представить себе азарт в спортивных состязаниях во времена возможности 100% предсказаний от ML. Где-то на стадионе болельщики активно празднуют победу своей сборной, а ты еще только бутсы перед матчем в раздевалке зашнуровываешь.
У меня были планы парсить оцифрованные характеристики игроков в сборных на момент каждой игры для расширения таблицы признаков. Это бы определенно помогло. Но я как-то сразу не нашел, где можно удобно выкачать эти данные с достаточной глубиной. Да и за победу не билет на Луну от SpaceX обещали )
У нас же это было внтрикорпоративное состязание, поэтому в минус невозможно было уйти (кроме варианта, если переувлечься околофутбольными темами в ущерб основным задачам). А вот добавить в модель информацию от букмекеров по коэффициентам, их прогнозам и т.д. — это отличная мысль, в следующем чемпионате обязательно попробую.
Да чего уж там. Утром надеть что-нибудь из дополненной реальности, типа Google Glass, выбрать актеров из любимого сериала и целый день провести среди знакомых персонажей. Приятно, наверное, когда сам Шелдон Купер тебе гамбургер в Маке заворачивает.
Мне кажется, привлекать Сбербанк со стороны «Яндекса» — уже не совсем честно. Это как выходить во двор драться со старшим братом.
Не совсем честно бюджетные деньги привлекать под такие коммерческие эксперименты. А так, с поиском, почтой и диском получилось же у яндекса какое-никакое «импортозамещение», так зачем сидеть сложа руки в ожидании Амазона?
Да это ладно… можно будет смотреть фильмы 70-х годов в 8K+ разрешении. Правда, после такого upscaling, это будут уже совсем другие фильмы (причем, разные даже от каждого производителя TV)
Очевидно, что если возникает новое событие нового типа, то его скорее всего не предскажет ни модель, ни человек. Но если не брать в расчет такие разовые, необоснованные и непредсказуемые события, то при достаточной глубине исторических данных в обучении и при допустимой точности иногда «экономически выгодно» заменить живого специалиста на ML модель.
Ну так все равно через турникет проходить, там можно сразу и чек распечатать И/ИЛИ на электронную почту отправить.
Не совсем честно бюджетные деньги привлекать под такие коммерческие эксперименты. А так, с поиском, почтой и диском получилось же у яндекса какое-никакое «импортозамещение», так зачем сидеть сложа руки в ожидании Амазона?