А, в оригинальной статье это сделали для степеней свободы движения, а для систем с дискретным спектром это было известно давно, как и сказано в абстракте.
А разве не давно известно, что могут существовать системы с T<0?
Отрицательная температура (по определению выше), например, у системы из N битов, где энергия — сумма битов M. При определённой энергии M > N/2 (ЕМНИП) у этой системы dS/dE < 0.
Эту задачку — посчитать температуру такой системы — студентам на втором курсе дают.
Вообще говоря внутренности Perl куда хуже, чем внутренности PHP/Python. Если в последних можно разобраться за пару часов, то на внутренности Perl я убил пару недель но так и не смог запомнить всевозможных *v?V*. Поэтому ошибку в stackless (мне кажется) с нуля отследить проще.
А в Erlang так их просто меньше, поскольку весь язык заточен под многопоточный обмен сообщениями.
PDL и Inline::C сравните с ctypes/f2py в Python. Просто берёте фортран код, натравливаете на него f2py и вызываете его этот код из Python. С ctypes немного иначе — описываете аргументы функции и вызываете её прямо из C кода.
Это несравнимо проще, чем:
Аналогов Numba (http://numba.pydata.org/), видимо, нет, а жаль.
perl-CUDA не юзабелен и находится в версии 0.01 уже год.
Из всего списка, в общем, есть только OpenCL, а про вещи типа scipy/matplotlib/Theano мечтать и не приходится.
Данные бывают ещё и «числовые» и не только бинарные.
И вот тут у Perl начинаются проблемы — поскольку Perl для науки (почти) умер с появлением scipy и numpy.
Perl, если что, разрабатывался для анализа текста. И хорошо служит для этой задачи. Для других задач подходит, на мой взгляд, хуже чем Python.
Про сервера: и много существует многопоточных framework'ов для написания сетевого приложения на Perl? Coro, POE, Any? И какой порог вхождения в эти фреймворки?
И какова цена ошибки в этих фреймворках для пользователя — сколько времени потребуется программисту для отладки ошибки в Coro? (Вообще, Perl изнутри устроен жутко — одни имена функций его коде чего стоят)
Имел как-то спор с человеком, утверждавшим, что ядро Linux не ООП, поскольку написано на C. Аргументы типа «так же как в C++ реализовано» не действовали.
Например: если вы хотите писать многопотоковое и сетевое, то проще выучить Erlang, чем POE (даже зная Perl). Это кроме того, что в POE много ошибок.
Приведите пример Perl'а для обработки «больших массивов данных» (не текстовых).
Я заметил, что когда знаешь 5 ЯП, шестой учится проще. Поэтому для меня не проблема выбирать язык под задачу. Это кроме того что в некоторых местах язык является данностью — например, в ядре Linux.
Вообще-же размер PBP удивляет.
(Я почти уверен, кстати, что этот случай описан в PBP)
PEP-3121, упомянутый Вами, это и предлагает.
Видимо, это у Вас от какой-то не POSIX операционки такой страх перед процессами, я прав?
(Это кроме того, что для решения этой задачи есть Pypy, stackless и Twisted.)
Отрицательная температура (по определению выше), например, у системы из N битов, где энергия — сумма битов M. При определённой энергии M > N/2 (ЕМНИП) у этой системы dS/dE < 0.
Эту задачку — посчитать температуру такой системы — студентам на втором курсе дают.
А в Erlang так их просто меньше, поскольку весь язык заточен под многопоточный обмен сообщениями.
Это несравнимо проще, чем:
use Inline C; greet('Ingy'); greet(42); __END__ __C__ void greet(SV* sv_name) { printf("Hello %s!\n", SvPV(sv_name, PL_na)); }(Про Cython вообще молчу)
Аналогов Numba (http://numba.pydata.org/), видимо, нет, а жаль.
perl-CUDA не юзабелен и находится в версии 0.01 уже год.
Из всего списка, в общем, есть только OpenCL, а про вещи типа scipy/matplotlib/Theano мечтать и не приходится.
И вот тут у Perl начинаются проблемы — поскольку Perl для науки (почти) умер с появлением scipy и numpy.
Perl, если что, разрабатывался для анализа текста. И хорошо служит для этой задачи. Для других задач подходит, на мой взгляд, хуже чем Python.
Про сервера: и много существует многопоточных framework'ов для написания сетевого приложения на Perl? Coro, POE, Any? И какой порог вхождения в эти фреймворки?
И какова цена ошибки в этих фреймворках для пользователя — сколько времени потребуется программисту для отладки ошибки в Coro? (Вообще, Perl изнутри устроен жутко — одни имена функций его коде чего стоят)
Поддерживает лёгкое написание кода на C-подобном языке? (Cython)
Есть модули для OpenCL/CUDA? (pyCUDA, copperhead) Есть модули для регрессии? (Theano)
Приведите пример Perl'а для обработки «больших массивов данных» (не текстовых).
Я заметил, что когда знаешь 5 ЯП, шестой учится проще. Поэтому для меня не проблема выбирать язык под задачу. Это кроме того что в некоторых местах язык является данностью — например, в ядре Linux.