Как подготовиться к собеседованию в Google и не пройти его. Дважды

Менеджерская логика в этом есть. Правда тут столкнулся с противоположным подходом тоже в крупной конторе. При собеседовании ничего особо не спрашивают, просто свободная беседа без особой методы. Мотивировали это тем, что они хотят, чтобы у человека возник обратный эмоциональный импульс — сначала казалось уныло, потом оказалось прекрасно.

Невыдуманные IT-истории о самозванцах и почему появились эти непонятные практики на собеседованиях

Какие-то темные электромагнитные силы :) просто чувак обиделся. Я на кануне обучал и консультировал нескольких человек. Немного устал и подсадил голос… и по привычке стал с ним разговаривать как с еще одним студентом, который пристал с какими-то вопросами. Он такого разворота не ожидал, а я не заметил своего тона. Потом жена спросила «тебе еще кого-то подцепили на обучение?», я только тогда понял в чем было дело. :)

Невыдуманные IT-истории о самозванцах и почему появились эти непонятные практики на собеседованиях

Недавно тоже отсобеседовался так, что мне сказали, что я не знаю, как закрывать файлы и на все имею свое мнение, а это оччень подозрительно и оччень плохо. Интересно, как можно после 25 лет разработки быть без своего мнения, зная поднаготную половины систем?

Не попадитесь в ловушку используя Oracle JDK 11

спасибо большое, так понятнее!

похоже, что терминология GPL больше расчитана на с++
https://en.wikipedia.org/wiki/GPL_linking_exception#The_classpath_exception

Не попадитесь в ловушку используя Oracle JDK 11

что такое линковка с JDK?
программа должна быть написана на с++ и скомпилирована вместе с jdk?

Не попадитесь в ловушку используя Oracle JDK 11

можно пример? а то пока непонятно

Как Яндекс применил компьютерное зрение для повышения качества видеотрансляций. Технология DeepHD

интересно, а есть где-то софт, чтобы попробовать свои фотографии разблурить?

Не попадитесь в ловушку используя Oracle JDK 11

Не понял про classpath. Поясните пожалуйста, что это за исключение?

Как Яндекс применил компьютерное зрение для повышения качества видеотрансляций. Технология DeepHD

Верится с большим трудом, что так можно вывести картинку из блура.
Я попробовал через частотное разложение в фотошопе — результат близко не стоял.

Lisp со вкусом Pascal или 8501-й язык программирования

Лисп хорош тем, что на нем хорошо доказываются математические теоремы из теории операторов и предикатов. Плюс можно написать конвертор из какого-нибудь языка в лисп.

Julia. Знакомство

любое число в расчетах можно переполнить, но будешь ли ты об этом знать?

Julia. Знакомство

простой вопрос — что будет при переполнении числа?

Многопоточность в Java: ExecutorService

Что-то делать параллельно с каким-нибудь life lock — это почти единственный очевидный бенефит, если на deadlock не наступишь. Все остальное отягощено спецэффектами, коих миллион. Я пока на джаве делал параллельное выполнение, совмещенное с GUI — потратил кучу нервов, и так до конца не получилось без глюков обновлять картинку на форме, которая рисуется параллельно.

Петля страха

Это тоже вариант. Все зависит от условий. Обычно на новые фичи мало чего подвязано, поэтому их включать\отключать можно безболезненно, особенно, если это просто улучшение, без которого можно работать по-старому. В моем, например, случае откатывать весь проект нельзя. В релиз идут сотни правок и проще отключать каждую правку по отдельности.

Петля страха

Из опыта могу дать такой совет: иметь возможность деактивации правки на проде через настройки.

if feature_enabled then
do_new_action;
end if

Курс о Deep Learning на пальцах

С непривычки трудно разобраться со структурами данных.

Раньше думал, что объект класса NeuralNet на шаге forward должен получать один обучающий пример и по нему дальше делать шаг градиентного спуска.

В отладчике смотрю — на шаге forward сеть получает на вход сразу пачку (batch). Непонятно, — как пачке делается дифференцирование и обратный проход?

#кусок из MNIST https://goo.gl/XTMVDF
class NeuralNet(nn.Module):
    def __init__(self, input_size, hidden_size, num_classes):
        super(NeuralNet, self).__init__()
        self.fc1 = nn.Linear(input_size, hidden_size) 
        self.relu = nn.ReLU()
        self.fc2 = nn.Linear(hidden_size, num_classes)  
    
    def forward(self, x):
        out = self.fc1(x)     #<<< len(x)=100  len(x[0])=728  <<<<<<<<!!!
        out = self.relu(out)
        out = self.fc2(out)
        return out

Японцы представили прототип процессора для эксафлопсного суперкомпьютера: как устроен чип

Ну может что-то придумают. Научились же на детекторе гравитационных волн LIGO детектировать смещения меньше размера протона на несколько порядков.

Японцы представили прототип процессора для эксафлопсного суперкомпьютера: как устроен чип

В 90х годах когда учился, один преподаватель хотел привести в универ из Германии мега-компьютер с 1Гб ОЗУ и потреблением в 13 киловат. Через 10 лет такие мощности уже были в топовых ноутбуках. Но тогда не верилось совсем. Подождем, может еще на нашем веку будут ноутбуки с экзафлопсами. :)

Центробанк просит полномочий для досудебной блокировки вредоносных сайтов

В ссср была призказка «партия, дай порулить». Видимо начало сбываться :)

Сезоны сменяют друг друга всё раньше из года в год в Кемерово

Можете Самарскую область проанализировать? Последние годы наблюдается новый сезон «хpeн знает что». Где-то в ноябре-декабре снега совсем нет, но есть морозы и ветер. Очень странное ошущение порой, — мороз -10, ветер поднимает пыль с дороги, пасмурно и вечерний полусумрак.