Возвращаюсь к работе мозгом после месяцев кодинга с LLM

Просто нужно понимать возможности инструмента. Не надо давать ему задачи выполнить которые он не может.

Если пользоваться ллм как джуном, давая ему атомарные задачи и обязательно ревьювать результат, то никаких проблем не возникает.

Но для этого ты сам должен быть выше уровнем чем джун.

Ошибки при внедрении OKR: как не разочароваться по итогу

Основная проблема в том что люди не понимают что сами по себе цифры никому не нужны. Нужен анализ, поиск проблем и план по их устранению. А метрики просто помогают найти проблемы.

Автоматизируем поиск ценной информации в групповых чатах Telegram с помощью LLM

вызывает сомнение производительность gf4 и тому подобных.

я пока что gemini бесплатно использую, для таких же целей