Да, это оценка может быть ошибочна на 30 процентов в ту или иную сторону.
Нам мешает неизвестная плотность, неизвестная форма пылинок и неизвестное распределение количества пылинок по размерам.
Но, даже если мы возьмем два счетчика пыли и поставим их рядом, то они могут показывать значения более чем на 30 процентов в разнице.
Смотрите число пылинок PM10 сильно меньше PM2.5, это свойство (быстрого падения числа пылинок при росте их размера) можно использовать, что я и делаю.
Уверен, что проф приборы с mosecom.ru используют похожую формулу. Ну или тогда кто-то должен знать и сказать нам, что на самом деле делают проф приборы.
Основной мой мотив — обратить внимание на PM10 и на ПДК СС, которую наверное можно выразить и в количествах пылинок.
37000/*e(3*l(0.001))/(0.305*0.305*0.305*0.01) = 0.130 мг / куб метр
37000 — количество пылинок от 0.5 мкм (с сайта)
Предполагаем, что основная доля пылинок будет иметь размер 1 мкм (более крупных пылинок будет меньше в доле)
Аналогично для PM10
1600*e(3*l(0.005))/(0.305*0.305*0.305*0.01) = 0.700 мг / куб метр
1600 — количество пылинок от 2.5 мкм (с сайта)
Предполагаем, что основная доля пылинок будет иметь размер 5 мкм.
Плотность пылинок — плотность воды.
Из оценки следует, что сейчас PM10 по массе более в 5 раз выше, чем PM2.5
А согласно нормативам www.mosecom.ru/air/air-normativ/ у PM10 предельные концентрации всего в два раза выше, чем у PM2.5. То есть PM10 сейчас более опасен в 2.5 раза, чем PM2.5.
А ведь визуально цифры пугают у PM2.5 больше. Оценка немного корректирует это восприятие.
Получается
для 37000 PM2.5 ПДКСС 0.130/0.035 = 3.7 превышение нормы
для 1600 PM10 ПДКСС 0.700/0.060 = 11.6 превышения нормы
Хотел добавить, что корреляция между чем-то и чем-то, выраженным в долларах, всегда будет хорошей.
Особенно на больших интервалах, когда наглядно видно, что доллар обесценивается.
Поэтому неуклонный рост цен на сырье в долларах тоже очевиден.
Но гораздо более интересно увидеть рост цен на сырье (или еду) не в долларах, а в ДП.
То есть рост относительно чего-то, что сырьем не является.
И если где-то коэффициент корреляции будет велик (не в долларах) — то это вообще будет сильно.
В этом смысле в ДП лучше добавить что-нибудь еще — не только металлы и еду.
Вот например здесь www.econ.yale.edu/~shiller/data/Fig2-1.xls
можно извлечь и добавить в ДП цены на недвижимость и индекс акций SP.
Сам доллар, евро или йена тоже имеют небольшое моральное право быть частью ДП.
Чем валюты хуже дерева или бумаги? :-)
У МВФ есть такой ДП — SDR называется.
Кстати, ваш метод можно использовать для выявления портфеля ПИФа (Паевого Инвестиционного Фонда)
ПИФ как правило не раскрывает состав или пропорции своего портфеля (это его тайное знание, которое он продаёт), но обязан ежедневно публиковать суммарное значение активов. Если в качестве товаров взять список акций, их значения и дополнительно значение ПИФа, то на выходе разобранного вами метода должен получится состав портфеля ПИФа в виде списка (название акции 1, количество акций 1, название акции 2, количество акций 2,… )
И как правило интересно, какие акции составляют основу портфеля, то есть их суммарная стоимость преобладает, топ5-10 акций. Вполне логично, что и для корзин товаров можно составлять такие топы. Из вашей таблицы ДП самые весомые товары наглядно не видны (требуется умножать на стоимость и сортировать). Этот топ может меняться от года к году, так как меняется стоимость.
Правильно ли я понимаю ситуацию с Диверсификационным Продуктом (Портфелем), что если бы мы взяли не долларовые цены, а например, евровые или фунтовые, то конечный результат (портфель-таблица, где баррели нефти и граммы золота) должен будет получится точно таким же?
Спасибо за интересный материал. Есть несколько замечаний.
Диверсифицированный продукт (ДП) был настроен на всём интервале.
Хотелось бы понять, насколько коэффициенты стабильны, настроить их на первой половине данных, а отклонение измерить на второй половине.
Аналогично — выбор товаров. Если какие-то выкидываются то настройка этого должна происходить на отдельных данных.
То есть можно разбить данные на три части — обучающий интервал, для настройки и для теста (trn,dev,tst).
Кроме данных о госдолге США можно использовать данные о долларовых денежных агрегатах (M1, M2) — поделить все цены на количество денег. Или хотя бы на официальных индекс инфляции CPI.
Чтобы поднять на один градус температуру, надо поднять на exp(log(301/300)*4) — 1 процент излучение Земли
Производство энергии человечеством сейчас составляет 0.16 процента от Солнца, что пока в 6 раз меньше.
(с учетом ли это потерь на КПД электростанций — не знаю)
Но есть еще эффект от CO2 — сжигая уголь, мы увеличиваем его содержание, что создает дополнительный нагрев.
Растопив лед в Арктике и Антарктиде, мы резко уменьшаем коэффициент отражения и еще более сильно провоцируем нагрев.
Солнечная панель может быть прозрачной и тогда, не всё что не отражается — поглощается — часть из не отраженного — пропускается дальше к поверхности Земли.
Итого:
если солнечная панель на воде, отражение и альбедо увеличивается
если на снегу, то уменьшает
если облачность (неважно на снегу или на воде) — никак не изменяет, ибо не может изменить.
12 000 000 Ватт на человека.
Солнце светит только половину времени суток. остается 6 000 000 Ватт на человека.
Отражаться в космос может половина, остается 3 000 000 Ватт на человека.
2/3 времени могут быть облака, остается 1 000 000 Ватт на человека.
зачем болты? Магниты, вакуумные присоски. Если это проблема.
Ставят только новые аккумуляторы, у которых не менее 90 процентов номинальной емкости.
Если у аккумулятора 89 — он идет в UPS, в датацентр или на электростанцию.
Не оплачивать электроэнергию, да. Всё включено в стоимость машины.
Нам мешает неизвестная плотность, неизвестная форма пылинок и неизвестное распределение количества пылинок по размерам.
Но, даже если мы возьмем два счетчика пыли и поставим их рядом, то они могут показывать значения более чем на 30 процентов в разнице.
Смотрите число пылинок PM10 сильно меньше PM2.5, это свойство (быстрого падения числа пылинок при росте их размера) можно использовать, что я и делаю.
Уверен, что проф приборы с mosecom.ru используют похожую формулу. Ну или тогда кто-то должен знать и сказать нам, что на самом деле делают проф приборы.
Основной мой мотив — обратить внимание на PM10 и на ПДК СС, которую наверное можно выразить и в количествах пылинок.
37000/*e(3*l(0.001))/(0.305*0.305*0.305*0.01) = 0.130 мг / куб метр
37000 — количество пылинок от 0.5 мкм (с сайта)
Предполагаем, что основная доля пылинок будет иметь размер 1 мкм (более крупных пылинок будет меньше в доле)
Аналогично для PM10
1600*e(3*l(0.005))/(0.305*0.305*0.305*0.01) = 0.700 мг / куб метр
1600 — количество пылинок от 2.5 мкм (с сайта)
Предполагаем, что основная доля пылинок будет иметь размер 5 мкм.
Плотность пылинок — плотность воды.
Из оценки следует, что сейчас PM10 по массе более в 5 раз выше, чем PM2.5
А согласно нормативам www.mosecom.ru/air/air-normativ/ у PM10 предельные концентрации всего в два раза выше, чем у PM2.5. То есть PM10 сейчас более опасен в 2.5 раза, чем PM2.5.
А ведь визуально цифры пугают у PM2.5 больше. Оценка немного корректирует это восприятие.
Получается
для 37000 PM2.5 ПДКСС 0.130/0.035 = 3.7 превышение нормы
для 1600 PM10 ПДКСС 0.700/0.060 = 11.6 превышения нормы
Особенно на больших интервалах, когда наглядно видно, что доллар обесценивается.
Поэтому неуклонный рост цен на сырье в долларах тоже очевиден.
Но гораздо более интересно увидеть рост цен на сырье (или еду) не в долларах, а в ДП.
То есть рост относительно чего-то, что сырьем не является.
И если где-то коэффициент корреляции будет велик (не в долларах) — то это вообще будет сильно.
В этом смысле в ДП лучше добавить что-нибудь еще — не только металлы и еду.
Вот например здесь
www.econ.yale.edu/~shiller/data/Fig2-1.xls
можно извлечь и добавить в ДП цены на недвижимость и индекс акций SP.
Сам доллар, евро или йена тоже имеют небольшое моральное право быть частью ДП.
Чем валюты хуже дерева или бумаги? :-)
У МВФ есть такой ДП — SDR называется.
Кстати, ваш метод можно использовать для выявления портфеля ПИФа (Паевого Инвестиционного Фонда)
ПИФ как правило не раскрывает состав или пропорции своего портфеля (это его тайное знание, которое он продаёт), но обязан ежедневно публиковать суммарное значение активов. Если в качестве товаров взять список акций, их значения и дополнительно значение ПИФа, то на выходе разобранного вами метода должен получится состав портфеля ПИФа в виде списка (название акции 1, количество акций 1, название акции 2, количество акций 2,… )
И как правило интересно, какие акции составляют основу портфеля, то есть их суммарная стоимость преобладает, топ5-10 акций. Вполне логично, что и для корзин товаров можно составлять такие топы. Из вашей таблицы ДП самые весомые товары наглядно не видны (требуется умножать на стоимость и сортировать). Этот топ может меняться от года к году, так как меняется стоимость.
При росте благосостояния обычно люди начинают ездить на машинах и потреблять бензин
Это будет рост Oil Consumption
www.bp.com/content/dam/bp/excel/Energy-Economics/statistical-review-2014/BP-Statistical_Review_of_world_energy_2014_workbook.xlsx
Также растет потребление электричества в тера-кВт-ч (в той же таблице)
А вот европейцы закупаются солнечными батареями и потребление нефти у них падает, зато потребление Cолнца растет :)
Наверное надо смотреть на рост мирового ВВП, который учитывает все потребляемые продукты и все страны.
Правильно ли я понимаю ситуацию с Диверсификационным Продуктом (Портфелем), что если бы мы взяли не долларовые цены, а например, евровые или фунтовые, то конечный результат (портфель-таблица, где баррели нефти и граммы золота) должен будет получится точно таким же?
Аналогичный вопрос, если мы поделим все цены на денежный агрегат M1
research.stlouisfed.org/fred2/data/M1SL.txt
или на индекс инфляции CPI
research.stlouisfed.org/fred2/data/CPIAUCSL.txt
А если портфель будет существенно другой, то в чём причина этого? Ошибка у нас или от начального выбора системы координат на самом деле зависит ДП?
Диверсифицированный продукт (ДП) был настроен на всём интервале.
Хотелось бы понять, насколько коэффициенты стабильны, настроить их на первой половине данных, а отклонение измерить на второй половине.
Аналогично — выбор товаров. Если какие-то выкидываются то настройка этого должна происходить на отдельных данных.
То есть можно разбить данные на три части — обучающий интервал, для настройки и для теста (trn,dev,tst).
Кроме данных о госдолге США можно использовать данные о долларовых денежных агрегатах (M1, M2) — поделить все цены на количество денег. Или хотя бы на официальных индекс инфляции CPI.
qwerty12345qwerty
что очевидно можно сбрутить
В этом диапазоне?
Солнечная панель не выглядит такой. Это базовая вещь.
Также солнечная панель не выглядит чернее океана.
А для 1 градуса надо всего-лишь сжигать в 6 раз больше, чем сейчас.
1 градус это возможно много для льдов, которые тают и уменьшают отражение.
А еще есть эффект от углекислого газа, который вроде как сильнее и главнее, чем просто от тепла.
Чтобы поднять на один градус температуру, надо поднять на exp(log(301/300)*4) — 1 процент излучение Земли
Производство энергии человечеством сейчас составляет 0.16 процента от Солнца, что пока в 6 раз меньше.
(с учетом ли это потерь на КПД электростанций — не знаю)
Но есть еще эффект от CO2 — сжигая уголь, мы увеличиваем его содержание, что создает дополнительный нагрев.
Растопив лед в Арктике и Антарктиде, мы резко уменьшаем коэффициент отражения и еще более сильно провоцируем нагрев.
Альбедо Земли без облаков 15%
meteorologist.ru/albedo-zemli.html
Альбедо некоторых солнечных панелей 10%
en.wikipedia.org/wiki/Albedo#Solar_photovoltaic_effects
У воды — меньше 10%
Под углом альбедо увеличивается. У воды, у солнечных панелей.
Здесь альбедо гладких солнечных панелей 30%
www.treehugger.com/clean-technology/ask-pablo-do-solar-panels-actually-contribute-to-climate-change.html
Солнечная панель может быть прозрачной и тогда, не всё что не отражается — поглощается — часть из не отраженного — пропускается дальше к поверхности Земли.
Итого:
если солнечная панель на воде, отражение и альбедо увеличивается
если на снегу, то уменьшает
если облачность (неважно на снегу или на воде) — никак не изменяет, ибо не может изменить.
Вполне верю, что Китай запланирует и сделает. А вот ортогонально этому многие страны закажут у китайских производителей панели в частном порядке.
3.14 * 6 300 000м * 6 300 000м *1000 Ватт/10 000 000 000 людей
12 000 000 Ватт на человека.
Солнце светит только половину времени суток. остается 6 000 000 Ватт на человека.
Отражаться в космос может половина, остается 3 000 000 Ватт на человека.
2/3 времени могут быть облака, остается 1 000 000 Ватт на человека.
Сейчас, согласно
ru.wikipedia.org/wiki/%D0%9C%D0%B8%D1%80%D0%BE%D0%B2%D0%BE%D0%B5_%D0%BF%D0%BE%D1%82%D1%80%D0%B5%D0%B1%D0%BB%D0%B5%D0%BD%D0%B8%D0%B5_%D1%8D%D0%BD%D0%B5%D1%80%D0%B3%D0%B8%D0%B8
у нас 143*10^15/(365*24*10*1000*1000*1000) = 1635 Ватт на человека (как-то много)
То есть сейчас 0.16 процентов от солнечной энергии. Запас в 100 раз есть.
Вот здесь говорят, что солнечные панели не только не снижают альбедо
www.treehugger.com/clean-technology/ask-pablo-do-solar-panels-actually-contribute-to-climate-change.html
grist.org/article/2009-10-13-new-book-superfreakonomics-pushes-global-cooling-myths/
но и за счет меньшего co2 уменьшают добавления тепла в сравнении с конкурентами
3.14*6300000*6300000/10000000000 = 12 000 Ватт на человека
Спасибо.
Ставят только новые аккумуляторы, у которых не менее 90 процентов номинальной емкости.
Если у аккумулятора 89 — он идет в UPS, в датацентр или на электростанцию.
Не оплачивать электроэнергию, да. Всё включено в стоимость машины.