Код создания таблицы есть, а кода вставки в обоих системах — нет.
Если есть конкретный запрос на поиск, то создайте подходящие индексы в MongoDB. Потом тестируйте и вставку (bulk insert), и поиск (можно с планом выполнения, чтобы увидеть что сколько отъело времени).
У меня программа-установщик сама скачивает Express редакцию (2016) и сама же пишет, что скачанный файл повреждён. Сделал много попыток, результат неизменный. Самому этот файл не знаю как скачать, трафик не снифил. Обошёл проблему путём скачивания ISO редакции Developer. Погуглил — эта проблема регулярно возникает с года этак 2011. Просто нет слов.
Я всё же намекаю на альтернативу в виде подписки MS Office 365 — стоимость для московского программиста вполне по карману, а плюсом идёт ещё 5 ТБ в облаке. Собственно, я больше из-за этих терабайт и OneNote подписываюсь, остальные программы из пакета запускаю редко.
>Как с быстрой зарядкой?
Как и в Mi 5 — есть QC 3.
>Работает ли NFC с картами Тройка?
С Mi 5 вроде работало. Точно помню, что обычные карточки приложение от Яндекса могло считывать. Не думаю, что в 5s будет по-другому.
>Где продают по 300?
Продавали на Ali 11.11.
Можно, если деньги сфотографировать фотоаппаратом стоимостью не меньше чем у фотографа, в студии с хорошим светом, сделать ретушь на купленном Фотошопе, затратить на всё это столько же времени.
Кому интересен Jupyter, может начать его изучение с курса Математика и Python для анализа данных.
В начале 00-х, будучу студентом, я делал вычисления в Mathematica. Недавно я увидел Jupyter и подумал: «ё-моё, это же Mathematica, только с вменяемым языком, открытая, бесплатная и в тёплом ламповом вебе!».
Скопирую рекомендуемые ресурсы с курса от МФТИ и Яндекса.
Линейная алгебра
Ильин, Ким. Линейная алгебра и аналитическая геометрия (1998) — МГУ.
Умнов. Аналитическая геометрия и линейная алгебра (2011) — МФТИ.
Деммель. Вычислительная линейная алгебра. Теория и приложения (2001) — понятный кусок про матричные разложения.
Математический анализ
Ильин, Позняк, Основы математического анализа (2005) — МГУ.
Тер-Крикоров, Шабунин. Курс математического анализа (2001) — МФТИ, много примеров.
Иванов. Лекции по математическому анализу (2000) — МФТИ, очень короткое, но полное изложение.
Методы оптимизации
Нестеров. Методы выпуклой оптимизации (2010) — математически строгое введение в оптимизацию от живого классика.
Boyd, Vandenberghe. Convex Optimization (2004) — идеальная книга по классической оптимизации, много интересных постановок задач.
Schneider, Kirkpatrick. Stochastic Optimization (2006) — стохастическая оптимизация во всём многообразии.
Теория вероятностей и статистика
Dekking, Kraaikamp, Lopuhaa, Meester. A Modern Introduction to Probability and Statistics, Understanding Why and How (2005) — доступная книга, описывающая базовые понятия, теоремы и методы; разбирается очень много примеров, тесно связанных с задачами машинного обучения и анализа данных.
Лагутин. Наглядная математическая статистика (2007) — в основном статистика, но есть и небольшое введение в теорию вероятностей. Стоит читать, кроме глав про классификацию и анализ данных, там изложение не слишком современно.
Чжун, АитСахлиа. Элементарный курс теории вероятностей. Стохастические процессы и финансовая математика (2007) — очень простое изложение.
Отличные лекции с мехмата Новосибирского Государственного Университета:http://www.nsu.ru/mmf/tvims/chernova/tv/tv_nsu07.pdf — теория вероятностей,http://www.nsu.ru/mmf/tvims/chernova/ms/ms_nsu07.pdf — математическая статистика.
Diez, Barr, Çetinkaya-Rundel, Dorazio. Advanced High School Statistics (2015) — вводная книга, программа соответствует типичному курсу Statistics 101 хорошего западного университета.
DasGupta. Probability for Statistics and Machine Learning: Fundamentals and Advanced Topics (2011) — для смелого читателя, рассматриваются в том числе достаточно высокоуровневые методы.
950-я модель выпускается под маркой Microsoft (вышла уже после продажи мобильного подразделения). Эта модель — надгробный камень не Nokia, а Microsoft (в смартфоностроении).
О какой памяти речь? Если об обычной RAM, то она же разделяется между всеми процессорами и ядрами.
Если есть конкретный запрос на поиск, то создайте подходящие индексы в MongoDB. Потом тестируйте и вставку (bulk insert), и поиск (можно с планом выполнения, чтобы увидеть что сколько отъело времени).
Как и в Mi 5 — есть QC 3.
>Работает ли NFC с картами Тройка?
С Mi 5 вроде работало. Точно помню, что обычные карточки приложение от Яндекса могло считывать. Не думаю, что в 5s будет по-другому.
>Где продают по 300?
Продавали на Ali 11.11.
В начале 00-х, будучу студентом, я делал вычисления в Mathematica. Недавно я увидел Jupyter и подумал: «ё-моё, это же Mathematica, только с вменяемым языком, открытая, бесплатная и в тёплом ламповом вебе!».
Линейная алгебра
Ильин, Ким. Линейная алгебра и аналитическая геометрия (1998) — МГУ.
Умнов. Аналитическая геометрия и линейная алгебра (2011) — МФТИ.
Деммель. Вычислительная линейная алгебра. Теория и приложения (2001) — понятный кусок про матричные разложения.
Математический анализ
Ильин, Позняк, Основы математического анализа (2005) — МГУ.
Тер-Крикоров, Шабунин. Курс математического анализа (2001) — МФТИ, много примеров.
Иванов. Лекции по математическому анализу (2000) — МФТИ, очень короткое, но полное изложение.
Методы оптимизации
Нестеров. Методы выпуклой оптимизации (2010) — математически строгое введение в оптимизацию от живого классика.
Boyd, Vandenberghe. Convex Optimization (2004) — идеальная книга по классической оптимизации, много интересных постановок задач.
Schneider, Kirkpatrick. Stochastic Optimization (2006) — стохастическая оптимизация во всём многообразии.
Теория вероятностей и статистика
Dekking, Kraaikamp, Lopuhaa, Meester. A Modern Introduction to Probability and Statistics, Understanding Why and How (2005) — доступная книга, описывающая базовые понятия, теоремы и методы; разбирается очень много примеров, тесно связанных с задачами машинного обучения и анализа данных.
Лагутин. Наглядная математическая статистика (2007) — в основном статистика, но есть и небольшое введение в теорию вероятностей. Стоит читать, кроме глав про классификацию и анализ данных, там изложение не слишком современно.
Чжун, АитСахлиа. Элементарный курс теории вероятностей. Стохастические процессы и финансовая математика (2007) — очень простое изложение.
Отличные лекции с мехмата Новосибирского Государственного Университета:http://www.nsu.ru/mmf/tvims/chernova/tv/tv_nsu07.pdf — теория вероятностей,http://www.nsu.ru/mmf/tvims/chernova/ms/ms_nsu07.pdf — математическая статистика.
Diez, Barr, Çetinkaya-Rundel, Dorazio. Advanced High School Statistics (2015) — вводная книга, программа соответствует типичному курсу Statistics 101 хорошего западного университета.
DasGupta. Probability for Statistics and Machine Learning: Fundamentals and Advanced Topics (2011) — для смелого читателя, рассматриваются в том числе достаточно высокоуровневые методы.