Решение и не надо знать, в этом и весь смысл, чтобы компьютер его сам нашёл.
В коде программы достаточно описать те закономерности, которым должно удовлетворять решение, чтобы считаться правильным. А уж конкретные цифры под эти закономерности компьютер подбирает сам.
Правильно. А класс «кошка» нужно наследовать от классов «усы», «лапа», «хвост». Но ни в коем случае не от класса «животное».
При таком понимании ООП понятно, откуда у вас такие претензии…
Мартышка к старости слаба глазами стала;
А у людей она слыхала,
Что это зло еще не так большой руки:
Лишь стоит завести Очки.
Очков с полдюжины себе она достала;
Вертит Очками так и сяк:
То к темю их прижмет, то их на хвост нанижет,
То их понюхает, то их полижет;
Очки не действуют никак.
«Тьфу пропасть! — говорит она, — и тот дурак,
Кто слушает людских всех врак:
Всё про Очки лишь мне налгали;
А проку на-волос нет в них».
Мартышка тут с досады и с печали
О камень так хватила их,
Что только брызги засверкали.
К несчастью, то ж бывает у людей:
Как ни полезна вещь, — цены не зная ей,
Невежда про нее свой толк все к худу клонит;
А ежели невежда познатней,
Так он ее еще и гонит.
В 1998 году калининградской Высшей школой МВД РФ для курса «Визуальная психодиагностика» выпущено учебно-методическое пособие «Невербальная коммуникация. Развивающие ролевые игры „Мафия“ и „Убийца“»[12]. Целями пособия определялись развитие личностных качеств курсантов и усвоение различных приёмов и методов чтения языка телодвижений в игровой форме.
Охлопков уже несколько лет ведет борьбу «за нравственность». Он же подавал заявления и в отношении других порносайтов, включая Pornolab. Насколько можно судить, этот гражданин борется не только с сайтами, содержащими элементы порнографии, но и с пабликами, распространяющими аналогичный контент в социальных сетях, в частности, во «Вконтакте».
Похоже, этот борец за нравственность очень хорошо знает все места, где можно найти порнушку.
Такая неоднозначность оказывает достаточный успокаивающий эффект на сотрудника, который работает в свободное время. Этот тот эффект, который полностью соответствует целям и задачам работодателя: сотрудник больше не думает о сторонних проектах
Имхо, перевод «успокаивающий эффект» не соответствует тому, что подразумевал автор. В оригинале было chilling effect. То есть смысл не в том, что неодназначность успокаивает сотрудника, а в том, что она «охлаждает» его желание работать над сторонними проектами. «Chill» вообще может употребляться в значении «приводить в состояние уныния/апатии».
Насколько я понял, тут просто была не очень хорошо продумана логика.
Из того, что я прочитал, мне представляется, что в норме бесхозные оплаты всё равно не должны возикать — вы же не удаляете заказы сразу после того, как их застопорили?
Соответственно, автоматом отменять нужно только те оплаты, которые привязаны к застопоренному заказу.
А возникновение вообще бесхозной оплаты должно считаться нештатной ситуацией. И если такое обнаруживается, то нужно отправлять аларм человеку, который будет руками разбираться, почему случился такой пердимонокль.
Вы слишком категоричны.
Уже есть методики, которые позволяют заглянуть внутрь нейросети и увидеть что-то осмысленное. Например, я читал статью о том, что программист определил, какой конкретно нейрон сети активизируется, когда она видит человеческое лицо на фотографии.
Хорошо известен проект, когда нейросеть заставили на исходное изображение накладывать свои ассоциации относительно его элементов.
Были статьи о том, как нейросети, обученные для классификации изображений, заставляли генерить картинку, которая по её мнению максимально соответствует какому-то классу, и так можно было увидеть, какие признаки она выделила в качестве характерных для данного класса.
Я убеждён, что мы мало знаем о том, что происходит в нейросети только потому, что пока прагматическая ценность этого мала. Практикам в этой области мало интересно, как думает нейросеть, пока она выдаёт приемлимые результаты на тех задачах, где их применяют.
А те, кому этот вопрос интересен, почему-то более склонны беспредметно дискутировать в интернетах, вместо того, чтобы заниматься практическими исследованиями и разробатывать инструментарий для заглядывания внутрь НС.
Но как только возникнут задачи, где реально нужно понимать и контролировать ход мыслей ИИ, начнёт развиваться и инструментарий.
Вот один из найденных примеров:
/**************************************************************
Коммивояжёр. Поиск в глубину.
**************************************************************/
domains ss = string*
database - путь
путь(string,integer,string)
оценка(ss,integer)
predicates
оптим_маршрут(ss,integer)
nondeterm маршруты(string,integer,ss,integer)
nondeterm вариант(string,integer,string,ss,integer)
nondeterm участок(string,integer,string)
уник(ss,ss,integer)
удалить(string,ss,ss)
принадлеж(string,ss)
goal
оптим_маршрут(Маршрут,Длина).
clauses
оптим_маршрут(Маршрут,Длина):-
путь(Начало,_,_),!,
findall(Город,путь(Город,_,_),Города),
уник(Города,_,Количество),
маршруты(Начало,Количество,Маршрут,Длина),!.
маршруты(Начало,Количество,_,_):-
вариант(Начало,Количество,Начало,[Начало],0),fail.
маршруты(_,_,Маршрут,Длина):-
оценка(Маршрут,Длина).
вариант(Начало,0,От,Маршрут,Длина):-
участок(От,Участок,Начало),
Длина1=Длина+Участок,
not(оценка(_,_)),
assert(оценка([Начало|Маршрут],Длина1)).
вариант(Начало,0,От,Маршрут,Длина):-
участок(От,Участок,Начало),
Длина1=Длина+Участок,
оценка(_,Длина0),Длина1<Длина0,
retract(оценка(_,Длина0)),
assert(оценка([Начало|Маршрут],Длина1)).
вариант(Начало,К,От,Маршрут,Длина):-К>0,
участок(От,Участок,До),
not(принадлеж(До,Маршрут)),
Длина1=Участок+Длина, К1=К-1,
вариант(Начало,К1,До,[До|Маршрут],Длина1).
уник([Э|Х],[Э|Х2],Число):-удалить(Э,Х,Х1),!,
уник(Х1,Х2,Число1),Число = Число1+1.
уник([],[],0).
удалить(Э,[Э|Х],Х1):-!,удалить(Э,Х,Х1).
удалить(Э,[А|Х],[А|Х1]):-!,удалить(Э,Х,Х1).
удалить(_,[],[]).
участок(От,Длин,До):-путь(От,Длин,До).
участок(От,Длин,До):-путь(До,Длин,От).
принадлеж(Город,[Город|_]):-!.
принадлеж(Город,[_|Города]):-принадлеж(Город,Города).
путь("Курск",12,"Орёл").
путь("Курск",120,"Магадан").
путь("Курск",40,"Азов").
путь("Магадан",110,"Орёл").
путь("Магадан",52,"Колыма").
путь("Орёл",32,"Азов").
путь("Орёл",105,"Колыма").
путь("Азов",112,"Колыма").
В коде программы достаточно описать те закономерности, которым должно удовлетворять решение, чтобы считаться правильным. А уж конкретные цифры под эти закономерности компьютер подбирает сам.
Но если человек замотивирован и активно ищет возможности для саморазвития, то участие в Kaggle будет ему на пользу.
А наличие наставника не так уж обязательно, хотя, конечно, тоже плюс.
Лезу под кат. Читаю, что для этого понадабится:
1. sip-аккаунт.
2. Сервер-посредник.
3. Скрипт flashphoner.js, который весит почти мегабайт
4. Скрипт click-to-call.js на 97 строк.
Вам не кажется, что фраза «Несколько строк JS кода» в заголовке слегка вводит в заблуждение?
При таком понимании ООП понятно, откуда у вас такие претензии…
Мартышка к старости слаба глазами стала;
А у людей она слыхала,
Что это зло еще не так большой руки:
Лишь стоит завести Очки.
Очков с полдюжины себе она достала;
Вертит Очками так и сяк:
То к темю их прижмет, то их на хвост нанижет,
То их понюхает, то их полижет;
Очки не действуют никак.
«Тьфу пропасть! — говорит она, — и тот дурак,
Кто слушает людских всех врак:
Всё про Очки лишь мне налгали;
А проку на-волос нет в них».
Мартышка тут с досады и с печали
О камень так хватила их,
Что только брызги засверкали.
К несчастью, то ж бывает у людей:
Как ни полезна вещь, — цены не зная ей,
Невежда про нее свой толк все к худу клонит;
А ежели невежда познатней,
Так он ее еще и гонит.
Похоже, этот борец за нравственность очень хорошо знает все места, где можно найти порнушку.
Имхо, перевод «успокаивающий эффект» не соответствует тому, что подразумевал автор. В оригинале было chilling effect. То есть смысл не в том, что неодназначность успокаивает сотрудника, а в том, что она «охлаждает» его желание работать над сторонними проектами. «Chill» вообще может употребляться в значении «приводить в состояние уныния/апатии».
http://caenogenesis.livejournal.com/114271.html
Из того, что я прочитал, мне представляется, что в норме бесхозные оплаты всё равно не должны возикать — вы же не удаляете заказы сразу после того, как их застопорили?
Соответственно, автоматом отменять нужно только те оплаты, которые привязаны к застопоренному заказу.
А возникновение вообще бесхозной оплаты должно считаться нештатной ситуацией. И если такое обнаруживается, то нужно отправлять аларм человеку, который будет руками разбираться, почему случился такой пердимонокль.
Уже есть методики, которые позволяют заглянуть внутрь нейросети и увидеть что-то осмысленное. Например, я читал статью о том, что программист определил, какой конкретно нейрон сети активизируется, когда она видит человеческое лицо на фотографии.
Хорошо известен проект, когда нейросеть заставили на исходное изображение накладывать свои ассоциации относительно его элементов.
Были статьи о том, как нейросети, обученные для классификации изображений, заставляли генерить картинку, которая по её мнению максимально соответствует какому-то классу, и так можно было увидеть, какие признаки она выделила в качестве характерных для данного класса.
Я убеждён, что мы мало знаем о том, что происходит в нейросети только потому, что пока прагматическая ценность этого мала. Практикам в этой области мало интересно, как думает нейросеть, пока она выдаёт приемлимые результаты на тех задачах, где их применяют.
А те, кому этот вопрос интересен, почему-то более склонны беспредметно дискутировать в интернетах, вместо того, чтобы заниматься практическими исследованиями и разробатывать инструментарий для заглядывания внутрь НС.
Но как только возникнут задачи, где реально нужно понимать и контролировать ход мыслей ИИ, начнёт развиваться и инструментарий.
Вот тут вы ошибаетесь…