+ 1. Было-бы интересно сравнить результаты кросс-компиляции скажем в RISC V, на M1 и на Intel, так что бы и тот и другой делали реально одно и тоже.
Вполне может быть что под x86* оптимизация кода занимает куда больше времени компилятора, чем под M1. Это никак не приуменьшает выдающуюся производительность M1, но с точки зрения научной точности сравнение не вполне корректное вышло.
Во времена PowerPC, не смотря на так-же довольно большую обособленность железа, Linux на G3/G4/G5 маках работал вполне себе — сам ставил.
Не думаю что Apple сильно потеряет, если кто-то купить железо с M1, что бы установить туда Linux — ведь это все равно прибыль от продаж железа. А если человек не хочет пользоваться macOS — никто его не заставит… Так что выбор между «человек купит и не будет пользоватсья macOS» либо «человек не купит»
А собственно зачем заставлять себя, если не лежит душа? Не хочешь заниматься pet проектами — не занимайся. А хочешь — так занимайся.
P.S. Сам я все свое свободное время провожу за личным проектами, но не по тому, что это «надо» а просто мне нравится так проводить время… Зачем же еще это может быть?
Можно ведь пальнуть не одиночным снарядом, а килограмом-двумя мелкой дроби, на уровне пыли, с хорошим углом расхождения. Тогда и точность никакая не нужна будет, и мелкий/шустрый дрон это почти наверняка выведет из строя — пара дробинок аккумулятор, и дрон потерял источник питания т.к. аккум закоротит изнутри.
Я лишь главным образом хотел сказать, что Apple очень туманно и расплывчато рассказывает о своей производительности, рассказывая о «3.5x большей скорости чем популярные Windows laptop-ы».
Я лично поверю в скорость Apple Silicone только когда увижу Android Studio собирающую проект на Apple железе быстрее чем на «аналогичном» Intel / AMD
C++ коммитету однозначно сорвало башню. Столько запихать в язык за какие-то 10 лет. Новичку реально разобраться с языком становится совершенно нереально, да и профессионалу не наступить на грабли да, сложно.
В этом свете, недавно открывшиеся курсы по COBOL от IBM — выглядят островком забытой стабильности и надежности, в царстве безумного нагромождения багов.
У меня в детстве была книжка «о чем размышляют роботы» в формате комиксов. Как раз такая черепаха там была — не думал что оно было срисовано с реальнго прототипа :)
Главным образом тяжёлая вода, из дейтрия и трития :)
Вполне может быть что под x86* оптимизация кода занимает куда больше времени компилятора, чем под M1. Это никак не приуменьшает выдающуюся производительность M1, но с точки зрения научной точности сравнение не вполне корректное вышло.
Не думаю что Apple сильно потеряет, если кто-то купить железо с M1, что бы установить туда Linux — ведь это все равно прибыль от продаж железа. А если человек не хочет пользоваться macOS — никто его не заставит… Так что выбор между «человек купит и не будет пользоватсья macOS» либо «человек не купит»
— how to tell when the woman is lying?
— when her mouth is moving
P.S. Сам я все свое свободное время провожу за личным проектами, но не по тому, что это «надо» а просто мне нравится так проводить время… Зачем же еще это может быть?
Возможно они собираются делать NUMA системы из 2/4х M1 с 16Gb каждый?
Я лично поверю в скорость Apple Silicone только когда увижу Android Studio собирающую проект на Apple железе быстрее чем на «аналогичном» Intel / AMD
browser.geekbench.com/v5/cpu/singlecore?page=2
Большая часть товаров там доступна непосредственно от самого амазона.
А помимо гугла и ФБ — в Европе еще есть мнооого чего.
В этом свете, недавно открывшиеся курсы по COBOL от IBM — выглядят островком забытой стабильности и надежности, в царстве безумного нагромождения багов.