Ну по вопросам я обычно делал так, что тратил немного времени на подумать, если понимал ход решения и мог быстро посчитать то делал, если нет — забивал ответ и смотрел решение.
Как оказалось зря
Я здесь еще отвечу что у меня получалось по времени тогда.
В неделю выкладывают 1.5-2 часа видео по каждому из предметов, смотреть вполне себе можно на 1.6х, успеваешь понимать.
Итого на лекции уходит около 3-4 часов в неделю на просмотр всех лекций.
Практика есть только в ml и db, но ее не так уж и много, к тому же все что нужно объяснено в лекциях. В общем выходит около 2 часов на практические задания в неделю.
Если равномерно распределить материал по неделе, то уходит не больше 1.5 часа в день.
Не говоря уже о том, что часть материала Вы наверняка знаете и можете что-то пропустить. :)
Проходил в этом году все три курса(ai-class, db-class, ml-class).
Понравились все, везде находишь что-то новое.
В db-class, например, было интересно послушать про реляционную алгебру, OLAP и NoSQL.
ml-class — интересен практикой, практики было много и задачи были вполне прикладные. Местами лекции были скучные, так как слишком разжеваны, однако никто не мешает пропустить нудятину или смотреть на 1.6х :)
ai-class — очень общий и по большей части обзорный, но вкупе с ml дает очень неплохую базу для изучения ИИ.
Считаю, что смотреть действительно стоит, по крайней мере выборочно, интересующие темы. Качество изложения материала действительно высокое.
Но новость приятная.
Почти? Водитель только заправлял и штрафы оплачивал?
Как оказалось зря
В неделю выкладывают 1.5-2 часа видео по каждому из предметов, смотреть вполне себе можно на 1.6х, успеваешь понимать.
Итого на лекции уходит около 3-4 часов в неделю на просмотр всех лекций.
Практика есть только в ml и db, но ее не так уж и много, к тому же все что нужно объяснено в лекциях. В общем выходит около 2 часов на практические задания в неделю.
Если равномерно распределить материал по неделе, то уходит не больше 1.5 часа в день.
Не говоря уже о том, что часть материала Вы наверняка знаете и можете что-то пропустить. :)
Понравились все, везде находишь что-то новое.
В db-class, например, было интересно послушать про реляционную алгебру, OLAP и NoSQL.
ml-class — интересен практикой, практики было много и задачи были вполне прикладные. Местами лекции были скучные, так как слишком разжеваны, однако никто не мешает пропустить нудятину или смотреть на 1.6х :)
ai-class — очень общий и по большей части обзорный, но вкупе с ml дает очень неплохую базу для изучения ИИ.
Считаю, что смотреть действительно стоит, по крайней мере выборочно, интересующие темы. Качество изложения материала действительно высокое.