Так смысл в найме джуна в том, что за полгода-год он сможет обучиться и начать приносить компании прибыль, а ИИ-модели то ведь не обучатся, так и останутся на уровне джуна.
Они же айтишники, а не рабочие на урановом руднике. Что может произойти от года работы за компом, чтобы был значительный вред здоровью?
Был схожий опыт работы с утра до ночи программистом. Через какое-то время, месяц-два, перестаешь понимать что ты и где ты, даже уснуть проблема, т.к. мысли как шли в голове полным ходом так и идут, несмотря на усталость. В итоге для себя решил, что оно того не стоит.
Вероятность ошибки многократно возрастёт. Одно дело самому написать код, когда погружен в контекст задачи, и совсем другое когда надо смотреть чужой код. Причём автогенерированный код, даже некорректный - очень правдоподобно выглядит, вот прямо как рабочий, но не работает по факту.
Неужели коллеги никогда не давали на ревью нагенеренный чатом-гпт код? Вайб-кодинг и вот это всё сейчас очень популярно, особенно среди джунов. Причем популяризуется повсеместно.
Дело в том, что отовсюду постоянно идёт информация как замечателен ИИ и как он отлично помогает в работе. Бизнес, наслушавшись подобного хайпа, начинает это везде внедрять, не особо интересуясь мнением специалистов, а технология-то ещё очень сырая. Эффективность зачастую не то, что в плюс - в минус может уйти. По итогу приходится с этим всем как-то жить, занимаясь не только своей работой, но ещё и следя и исправляя ошибки за ИИ.
ведь теперь 1 разработчик с 2-3 подписками на ИИ заменяет 2-3 других разрабов из-за увеличений продуктивности.
это то, что пытаются продать, не более. в реальности там +10-15% к производительности и то скорее за счёт потери хард-скиллов разработчиком из-за вайбкодинга.
Американские власти намерены изменить систему выдачи этих виз с нынешней лотереи на программу, которая будет отдавать предпочтения заявителям, соответствующим определённым критериям и имеющим необходимые навыки.
Почему бы просто не делать выборку по размеру зарплаты и брать тех у кого она больше всего?
И вообще, вы так говорите, будто это что-то плохое.
Ну а что может быть хорошего в намеренном коверкании языка в угоду, я даже не знаю.. моде? Для меня подобные конструкции ЗвУчАт ПрИмЕрНо ВоТ тАк. Понять конечно можно, но зачем так вообще делать??
Если для так называемой "адаптации" разработчикам KiCad придется выпускать патчи для Wayland, GNOME, KDE и т.д., то ничего удивительного. Думаю, что у них и своих задач хватает по продукту.
Tesla делает ставку на биологическое подражание. Если человек справляется с вождением, используя только зрение и мозг, то машина, оснащённая камерами и ИИ, тем более должна справляться. Маск говорил об этом ещё в 2021: «Люди водят с помощью глаз и биологических нейросетей. Значит, камера и кремниевые нейросети — единственный путь к универсальному автопилоту».
Странный конечно подход. В чём проблема обучать ту же нейросеть данными ещё и с лидара? Зачем себя сознательно ограничивать?
Основная проблема автора, насколько можно понять, заключается в том, что он и бизнес, в лице CEO говорят на разных языках. Доводы для бизнеса также должны быть в рамках, которые могут быть им поняты.
Нет смысла упирать на качество архитектуры проекта, его отлаженность и прочее. Это всё технические термины и менеджеры их могут не понимать или не воспринимать всерьёз. Тут скорее надо указать на потенциальные потери бизнеса когда продакшен встанет колом из-за очередных навайбкоденных фич. На то, что доработки станут дороже в процессе расширения присутствия ИИ-кода в кодовой базе проекта.
Было бы неплохо уговорить руководство не класть все яйца в одну корзину, а выделить для вайб-кодинга отдельный проект, не самый критичный, но чтобы эффект от него можно было прочуствовать. И там всё и протестировать, без разрушения кодовой базы основного проекта.
Проблема в том, что процесс поиска и исправления ошибок после LLM - так себе занятие. Заниматься этим целыми днями на постоянной основе - удовольствие ниже среднего, даже если платить за это будут по повышенной ставке.
Автономная работа в агентском режиме? Самостоятельное закрытие тикетов? Ну конечно.. Пока что это всё далеко от реальности - даже для идеально поставленной задачи, нет никаких гарантий, что она будет корректно решена, а сборка проекта не будет падать. Основная проблема тут даже не в том, что ИИ недостаточно "умён" (при взаимодействии с ним, если не знать что это ИИ, вполне может сложиться впечатление, что это довольно опытный разработчик), а в том, что нет постоянности результата. Вот вы вроде бы "поняли" друг-друга, согласовали какой-то вариант решения задачи и тут раз - откуда вдруг не возьмись лезет отсебятина, о которой или вообще ранее не говорили или же прямо было сказано так не делать.
Так смысл в найме джуна в том, что за полгода-год он сможет обучиться и начать приносить компании прибыль, а ИИ-модели то ведь не обучатся, так и останутся на уровне джуна.
Был схожий опыт работы с утра до ночи программистом. Через какое-то время, месяц-два, перестаешь понимать что ты и где ты, даже уснуть проблема, т.к. мысли как шли в голове полным ходом так и идут, несмотря на усталость. В итоге для себя решил, что оно того не стоит.
Даже за x10 от рынка большой вопрос, а надо ли это. Ведь можно за год такой потогонки сильно испортить здоровье. И что потом делать?
Вероятность ошибки многократно возрастёт. Одно дело самому написать код, когда погружен в контекст задачи, и совсем другое когда надо смотреть чужой код. Причём автогенерированный код, даже некорректный - очень правдоподобно выглядит, вот прямо как рабочий, но не работает по факту.
Неужели коллеги никогда не давали на ревью нагенеренный чатом-гпт код? Вайб-кодинг и вот это всё сейчас очень популярно, особенно среди джунов. Причем популяризуется повсеместно.
Дело в том, что отовсюду постоянно идёт информация как замечателен ИИ и как он отлично помогает в работе. Бизнес, наслушавшись подобного хайпа, начинает это везде внедрять, не особо интересуясь мнением специалистов, а технология-то ещё очень сырая. Эффективность зачастую не то, что в плюс - в минус может уйти. По итогу приходится с этим всем как-то жить, занимаясь не только своей работой, но ещё и следя и исправляя ошибки за ИИ.
Для датацентров это особо значения не имеет. Основное назначение технологии - это явно не домашнее использование.
это то, что пытаются продать, не более. в реальности там +10-15% к производительности и то скорее за счёт потери хард-скиллов разработчиком из-за вайбкодинга.
Ничего удивительного, честно говоря. Сейчас ИИ - это больше про хайп. Реально можно использовать только в очень ограниченных наборах задач.
Почему бы просто не делать выборку по размеру зарплаты и брать тех у кого она больше всего?
Ну а что может быть хорошего в намеренном коверкании языка в угоду, я даже не знаю.. моде? Для меня подобные конструкции ЗвУчАт ПрИмЕрНо ВоТ тАк. Понять конечно можно, но зачем так вообще делать??
Непонятно откуда это коверкание появилось даже. Хуже даже чем -тся и -ться. Уже и в художественной литературе встречается.
В чём смысл подобного? Если хочется слышать звук ДВС и переключения передач, зачем покупать электромобиль?
Если для так называемой "адаптации" разработчикам KiCad придется выпускать патчи для Wayland, GNOME, KDE и т.д., то ничего удивительного. Думаю, что у них и своих задач хватает по продукту.
Ну с таким подходом странно, что в Tesla не ДВС стоит ))
Да можно и upgrade kit-ы продавать. Кому нужен полный автопилот - покупают комплект с лидаром. Ещё и заработали бы на этом.
Странный конечно подход. В чём проблема обучать ту же нейросеть данными ещё и с лидара? Зачем себя сознательно ограничивать?
Основная проблема автора, насколько можно понять, заключается в том, что он и бизнес, в лице CEO говорят на разных языках. Доводы для бизнеса также должны быть в рамках, которые могут быть им поняты.
Нет смысла упирать на качество архитектуры проекта, его отлаженность и прочее. Это всё технические термины и менеджеры их могут не понимать или не воспринимать всерьёз. Тут скорее надо указать на потенциальные потери бизнеса когда продакшен встанет колом из-за очередных навайбкоденных фич. На то, что доработки станут дороже в процессе расширения присутствия ИИ-кода в кодовой базе проекта.
Было бы неплохо уговорить руководство не класть все яйца в одну корзину, а выделить для вайб-кодинга отдельный проект, не самый критичный, но чтобы эффект от него можно было прочуствовать. И там всё и протестировать, без разрушения кодовой базы основного проекта.
Проблема в том, что процесс поиска и исправления ошибок после LLM - так себе занятие. Заниматься этим целыми днями на постоянной основе - удовольствие ниже среднего, даже если платить за это будут по повышенной ставке.
Автономная работа в агентском режиме? Самостоятельное закрытие тикетов? Ну конечно.. Пока что это всё далеко от реальности - даже для идеально поставленной задачи, нет никаких гарантий, что она будет корректно решена, а сборка проекта не будет падать. Основная проблема тут даже не в том, что ИИ недостаточно "умён" (при взаимодействии с ним, если не знать что это ИИ, вполне может сложиться впечатление, что это довольно опытный разработчик), а в том, что нет постоянности результата. Вот вы вроде бы "поняли" друг-друга, согласовали какой-то вариант решения задачи и тут раз - откуда вдруг не возьмись лезет отсебятина, о которой или вообще ранее не говорили или же прямо было сказано так не делать.