Обучаем его только на тренировочной выборке, чтобы он не подстраивался под тест — так score модели после теста будет ближе к score'у на реальных данных
Очевидно, что в этом случае разницы никакой не будет, потому что
чиселки принимают значения от 0 до 15.
А если в учебный набор попадёт только отрезок [0, 14], то нормализация уже не поможет.
Ещё тигры не нападают, если видят глаза, которые смотрят на них. Смертность всяких фермеров и лесников снизилась, когда они стали маски с глазами на затылок надевать.
Например, я для питона не нашёл ни нормальных решаталей ДУ, ни крыловских методов.
Вот, например, потрясающая библотека на Python quadpy, где собраны более 1500 методов численного интегрирования
Признаюсь, понятия не имею, когда нужно столько вместо «обычных» квадратур. Наверное, ведут исследования, как улучшить Кленшоу-Кёртиса, но я этим не интересуюсь.
Интересно, что реализация на Julia вызывает реализацию на Python через PyCall.
Там же написано, что это интерфейс. Для джулии есть Convex, например.
Ну в питоне то к этому все готовы изначально. Но если вы хотите быстрый код, но нужно писать уже по другому.
backpropagation и использовать в любом алгоритме, который тренируется градиентным спуском… Любая, самая безумная архитектура становится возможна.
Ну вот когда они правила хотя бы для stdlib допилят, тогда можно будет, наверное. Не STS AD, конечно, не умеет строки дифференцировать, но всё остальное почти как из коробки,
Это высосанная из пальца хрень напоминает байки про «настоящие» пословицы и поговорки, которые писали лет 10 назад «остроумные» пиарщики на AdMe и Фишках.нет.
Очевидно, что в этом случае разницы никакой не будет, потому что
А если в учебный набор попадёт только отрезок [0, 14], то нормализация уже не поможет.
Учебник такого и не пишет. Она сравнительно проще других формул.
Справиться меньше чем за год — это даже не прокрастинация, так неинтересно :)
Farrés, Laskar, Blanes, Casas, Makazaga & Murua. High precision symplectic integrators for the Solar System. Celest Mech Dyn Astr. Ну, или какие-нибудь попроще с эпитетом "симплектические".
Признаюсь, понятия не имею, когда нужно столько вместо «обычных» квадратур. Наверное, ведут исследования, как улучшить Кленшоу-Кёртиса, но я этим не интересуюсь.
Там же написано, что это интерфейс. Для джулии есть Convex, например.
Там и там придётся читать доки.
Тут «вычисления» как-то слишком широко получились. Численного анализа в питоне почти нет, если сравнивать с джулией.
В питоне автоматом тоже ничего не работает, там надо или njit расставлять, или векторизовать, или типы прописыать.
Ну вот когда они правила хотя бы для stdlib допилят, тогда можно будет, наверное. Не STS AD, конечно, не умеет строки дифференцировать, но всё остальное почти как из коробки,