Не, я просто упомянул, что есть токсичность и что это не очень, на меня это не влияет) А токсичность не насчет наличия детей, а насчет того, что зачем решать столько задач, эти задачи не нужны и прочее, когда как в статье четко написано какая была цель и неоднократно объяснял, почему пришлось решать столько задач) Ну и некоторые думают, что если им что-то легко удается, то и у всех так должно быть
Это нормально) очень много случаев, когда даже сдался, но оказалось, что задача наипростейшая, значит просто не хватило практики, чтоб это увидеть, понять. 36 минут тоже хороший результат, medium задача с довольно запутанным объяснением
можно псевдокод написать, можно спросить нужно ли реализовать и тд) в основном нет нужды писать компилируемый код, главное чтоб подход был правильный, чтоб ты на словах продебажил код и он работал. в Meta не запускают код, как и во многих других компаниях
знать полезно базовые алгоритмы и структуры данных, а те задачи(не все конечно), которые я решал лишь закрепляют эти знания + большинство из них нужны просто для подготовки к собеседованию. решил 10 задач с использованием two pointers, тебе будет легче решить 11 задачу, решил 5 задач по binary search tree, следующую решить будет легче и это важно, тк на собеседовании у тебя мало времени
Не знаю как литкод поможет в увеличении ЗП) разве что поможет устроиться в фаанг подобные компании , а там уже будет более высокий оклад
И по времени выполнения все выглядит странно, потому что непонятно как можно решить 4 задачи за 11 минут
Не, я просто упомянул, что есть токсичность и что это не очень, на меня это не влияет)
А токсичность не насчет наличия детей, а насчет того, что зачем решать столько задач, эти задачи не нужны и прочее, когда как в статье четко написано какая была цель и неоднократно объяснял, почему пришлось решать столько задач)
Ну и некоторые думают, что если им что-то легко удается, то и у всех так должно быть
На собеседовании это кстати не так важно, тк time/space complexity не поменяется
Это нормально) очень много случаев, когда даже сдался, но оказалось, что задача наипростейшая, значит просто не хватило практики, чтоб это увидеть, понять.
36 минут тоже хороший результат, medium задача с довольно запутанным объяснением
сначала нужно решить хоть как-нибудь, а потом уже оптимизировать)
в вашем случае нет необходимости создавать set(), тк counter.keys() можно сравнивать
Спасибо, добавлю в пост
у каждого свое мнение)
можно, но мне интереснее решать эти задачи)
Найти бы такой грамотный курс или книгу) чтоб все было постепенно, с практикой
не имел в виду всем, а только тем, кто хочет пройти алго собеседования
для чего?) не совсем понял вопрос
что у них нравится - это возможность получить опыт в highload проекте) плюс много хороших go разработчиков, что в плане опыта было бы очень полезно
зависит от компании) но алгоритмы всегда предлагали писать на любом языке, что в российский компаниях, что в зарубежных.
спасибо) надеюсь кому-то будет полезно
спасибо)
да, без практики никуда
Потому что алгоритмы требуют на интервью, а моя цель была интервью) если бы требовали математику, я бы бросил усилия на это
можно псевдокод написать, можно спросить нужно ли реализовать и тд) в основном нет нужды писать компилируемый код, главное чтоб подход был правильный, чтоб ты на словах продебажил код и он работал. в Meta не запускают код, как и во многих других компаниях
Согласен, сам когда-то думал, что это лишнее и не любил алгоритмические секции на интервью)
знать полезно базовые алгоритмы и структуры данных, а те задачи(не все конечно), которые я решал лишь закрепляют эти знания + большинство из них нужны просто для подготовки к собеседованию.
решил 10 задач с использованием two pointers, тебе будет легче решить 11 задачу, решил 5 задач по binary search tree, следующую решить будет легче и это важно, тк на собеседовании у тебя мало времени