Поделим третий зеленый столбик на предсказанную цену квартиру из желтой таблички. То есть поделим разницу между предсказанной и реальной ценой квартиры по модулю на предсказанную стоимость квартиры.
Так для MAPE делить нужно не на предсказанное значение, а на реальную цену.
Здравствуйте. Если речь про готовые решения, то есть, например FaceReader, SkyBiometry, Face++ и им подобные вещи. Если хочется сделать такое самому, то тут наверное сначала нужно решить будете ли вы определять эмоции только по лицу или же, допустим, по двигательной активности тела в видеопотоке. Если только по лицу, то первое, что приходит на ум это двухстадийный подход: сначала сделать детекцию лица, потом распознавание эмоций. Здесь подошла бы, например, архитектура YOLO. Если же работать с двигательной активностью, то в таких вещах применяли трехмерные сверточные сети, например Inception 3D, а также гибриды сверточных и рекуррентных сетей, например ResNet и LSTM.
Так для MAPE делить нужно не на предсказанное значение, а на реальную цену.
Здравствуйте. Если речь про готовые решения, то есть, например FaceReader, SkyBiometry, Face++ и им подобные вещи. Если хочется сделать такое самому, то тут наверное сначала нужно решить будете ли вы определять эмоции только по лицу или же, допустим, по двигательной активности тела в видеопотоке. Если только по лицу, то первое, что приходит на ум это двухстадийный подход: сначала сделать детекцию лица, потом распознавание эмоций. Здесь подошла бы, например, архитектура YOLO. Если же работать с двигательной активностью, то в таких вещах применяли трехмерные сверточные сети, например Inception 3D, а также гибриды сверточных и рекуррентных сетей, например ResNet и LSTM.
Аналога этой функции не заметил. Но если нужны ядра, в kornia.filters они есть, возможно пригодятся.