Мы тоже поудивлялись найденным связям, но модель молодцом реагировала на матч, подобно комментатору и консультанту, так что работала правильно, и это — самое главное!
Из данных мы знали, какой герой и в какой последовательности выбран, какой у него уровень в момент t. Т.к. уровни, очевидно, важны, а как их складывать по героям — не понятно, кинули уровни по порядкам героев в регрессию. Имена и группировки героев трогать не стали. Видим результат на картинке в тексте: изменение уровня разных, по порядку, героев по разному влияет на вклад в победу команды. Похоже, какие-то непонятные взаимосвязи (для нас главное — выдача такой вероятности победы, чтобы самим победить в хакатоне).
Наш выбор был ограничен теми данными, которые нам поступили.
Думая задним числом, конечно, данные об имени героя можно было бы использовать. Не помню про названия предметов, надо проверить. Совсем не уверен о наличии данных про линию и скорость покупки.
Вероятно, самое важное, что пропустили — типы героев. Но, в конце концов, все эти данные конвертировались в опыт, пусть и с большей ошибкой. Т.е. алгоритм, возможно, дал бы чуть большую точность, но настолько ли критическую, чтобы занять первое место, когда другие команды сразу "знали", кто победит?
В плане улучшения, было бы интересно смоделировать разные стратегии и время, когда становится понятно, что она провалилась. Также было бы интересно понять стратегию отправки ответов в свете финальной оценки модели.
Мы, примерно, до этого дошли, хотя и не специалисты в игре.
Например, такой вопрос. Есть данные по всем матчам. Есть переменные: уровень героя 1, уровень героя 2 и т.д. (по порядку пика) для обоих команд. Вопрос: для вероятности моей победы, уровень моего героя 1 важнее ли уровня героя 1 соперника, при прочих равных? А важнее ли он уровня моего героя №2? В общем, с героями и их уровнями не все просто и понятно.
Потом еще догадались, что героев можно группировать… ) Даже есть такая статья на эту тему.
Про футбол вспоминали, т.к. в него хоть некоторые из нас играют. Поиск в Инете не дал хороших подсказок про модели для Dota2, времени мало, делали все с нуля, чисто машинное обучение.
Данные -> Предикторы (сами) -> Алгоритм -> Предикторы (алгоритм) -> Модель
Анализируя сейчас, думаешь, а вот интересно, что будет, если это… а если то… Зависит и от знания игры, правил. Например, важен ли порядок героев?
Считали на разном, модели — на Python, 2-ю модель онлайн конкурса (не машинное обучение) делали на Excel, SPSS Statistics, т.к. данных не много и больше смотрели статистику.
SVM показал себя лучше всего, kolyanzzz может лучше ответить про сравнение с конкурирующими моделями и вообще код. Модель выбрана оптимально по данным.
В офлайн части код использует описанные переменные и алгоритмы, берет данные, делает расчет и отправляет результат. Ждет 10 секунд и повторяет.
Думая задним числом, конечно, данные об имени героя можно было бы использовать. Не помню про названия предметов, надо проверить. Совсем не уверен о наличии данных про линию и скорость покупки.
Вероятно, самое важное, что пропустили — типы героев. Но, в конце концов, все эти данные конвертировались в опыт, пусть и с большей ошибкой. Т.е. алгоритм, возможно, дал бы чуть большую точность, но настолько ли критическую, чтобы занять первое место, когда другие команды сразу "знали", кто победит?
В плане улучшения, было бы интересно смоделировать разные стратегии и время, когда становится понятно, что она провалилась. Также было бы интересно понять стратегию отправки ответов в свете финальной оценки модели.
Например, такой вопрос. Есть данные по всем матчам. Есть переменные: уровень героя 1, уровень героя 2 и т.д. (по порядку пика) для обоих команд. Вопрос: для вероятности моей победы, уровень моего героя 1 важнее ли уровня героя 1 соперника, при прочих равных? А важнее ли он уровня моего героя №2? В общем, с героями и их уровнями не все просто и понятно.
Потом еще догадались, что героев можно группировать… ) Даже есть такая статья на эту тему.
Данные -> Предикторы (сами) -> Алгоритм -> Предикторы (алгоритм) -> Модель
Анализируя сейчас, думаешь, а вот интересно, что будет, если это… а если то… Зависит и от знания игры, правил. Например, важен ли порядок героев?
SVM показал себя лучше всего, kolyanzzz может лучше ответить про сравнение с конкурирующими моделями и вообще код. Модель выбрана оптимально по данным.
В офлайн части код использует описанные переменные и алгоритмы, берет данные, делает расчет и отправляет результат. Ждет 10 секунд и повторяет.