А, и собственно HTTP- запрос я заворачиваю в хелпер, поэтому если меняется только синтаксис, а не семантика (например параметр из пути в запрос уезжает), то это тест-кейсы не затрагивает.
Я обычно перед тем как писать какой-то код, проектирую и согласовываю АПИ с фронтом. И тесты пишу через это АПИ. А если там будут существенные изменения, то модификация тестов - будет меньшей из проблем:)
Я работаю через ТДД и там где есть возможность пытаюсь рефлексировать стоит ли оно того.
Пока набралось два кейса:
Сравнение трудозатрат на первоначальную разработку и её полный реинжиниринг
Субъективное ощущение продакта на разработку большой фичи (человеко-год) по ТДД в сравнении с другими фичами в том же проекте. Тут ретру пока не публиковал
И в обоих кейсах разработка по ТДД была не медленнее разработки без тестов и команда допуска в 2-4 раза меньше багов.
Ну то есть с ТДД можно шипать фичи с той же скоростью, но при этом спокойно спать и в целом меньше стрессовать:)
Ваша предметная область, ваша бизнес-логика, ваш основной модуль, причина, по которой вы пишете программное обеспечение, его самое сердце — должны быть защищены от внешнего мира.
У меня последние лет 5 в куче разных проектов (среди прочих - автоматизация выделенного бизнес-процесса крупного ритейлера, медтех, автоматизация работы юридического департамента) 90% "причины по которой я пишу ПО" - положить данные в РСУБД. И поэтому 90% кода тестировать в изоляции от внешнего мира особого смысла нет. В общем, на мой взгляд, изоляция внешних зависимостей - не универсальное правило и нужна только в сложных предметных областях (я таких не видел, но предполагаю, что к ним относится банкинг, страхование, логистика, e-commerce).
А в остальных случаях эффективнее по соотношению трудозатраты/(скорость + качество разработки), писать тесты как минимум с реальным PostgreSQL на RAM-диске.
И если заморочиться, такие тесты будут не критично медленнее - до 10 секунд на запуск 1 теста, и по 50мс в среднем на тест при запуске всего набора.
ак с точки зрения проверки типов работает, что вы в мапу списков помещаете не список, а единственное значение? Я вижу, что groupedRow: Map<String, List<Any?>> , но не понимаю, что такое делает + , что тип стал Map<String, Any>
List<Any?> - является подтипом Any.
"оператор" + - это на самом деле просто синтаксический сахар для создания копии мапы и добавления в неё элемента (копирование вместо добавления в имеющуюся - из-за ФП головного мозга)
Соответственно:
Метод groupBy возвращает Table aka List<Map<String, Any>>
Лямбда, которая передаётся в rowGroups.map возвращает Map<String, List<Any?>>
А сам метод map возвращает List<Map<String, List<Any?>>>
И при возврате из метода groupBy выполняется upcast (приведение к супертипу) List<Map<String, List<Any?>>> -> List<Map<String, Any>>
И как вы находите границы микросервисов и ограниченных контекстов?
Условно ко мне пришёл продакт, говорит хочу фичу логистики, она должна делать то-то и то-то - в результате какого процесса у меня появятся артефакты/термины "ПВЗ Customer", "ПВЗ Маппер" и т.д. и "Ограниченный контекст ПВЗ", "Ограниченный контекст Геоданные" и т.д.
Поясните, пожалуйста - куда и на каком уровне абстракции фронт встраивается в вашей модели?
В моей практике фронтовые приложения/компоненты зачастую работают со множеством (всеми) слабосвязанных между собой компонентов бэка и, кажется, сломают всю стройную картину - если фронт засунуть в один из ограниченных контекстов - он его coupling убьёт, а если в отдельный - у него самого ещё хуже coupling будет.
Так ни я в примечании к этому посте, ни Хориков в посте, на который я ссылаюсь, не пишем, что от моков надо полностью отказаться.
Я пишу, что отношение тестов без моков к тестам с моками может быть 100 к 1. То есть без моков никак - бывает в одном случае из ста. В моей практике последних 4 лет - 9 коммерческих проектов суммарно на ~100К строк Котлин-кода.
При этом среднее время теста по моим проектам - порядка 50мс:
Тут ещё, пожалуй, стоит пояснить, что под "моками" я понимаю именно мокирование собственных типов с помощью условного Mockito. А против условных WireMock, GreenMail и т.п. я ничего не имею, включая верификацию вызовов - это часть наблюдаемого (снаружи) повдениия системы, которая должна быть специфицирована в тестах.
Добавлю ещё, что эти тезисы подтверждаются фактами из моей практики
В моём предыдущем проекте с тестами без моков за 500 человеко-часов, которые я рассматривал в ретроспективе было 0.5 бага на задачу или 0.05 бага/человеко-час (подробности).
В текущем проекте за примерно человеко/год разработки нашли 2 бага (не соответствие поведения софта требованиям) и 0 регрессий. Проект ещё не завершён, поэтому ретру не проводил и точных цифр пока нет.
В этом же проекте с 93% покрытием кода тестами без моков я недавно сделал пару серьёзных изменений в модели и рефакторингов: сделал один из агрегатов частью другого, ввёл разделение доменной модели и модели персистанса, добавил версионирование частей агрегата (условно таблички и её строк) - в ходе этой работы не было внесено ни одной регрессии.
А рефакторинг (20 затронутых файлов файлов, 482 добавленных строки, 172 удалённых строки) не содержал ни одной строки изменений в тестах. Это красноречивая иллюстрация того, что хорошие тесты проверяют поведение системы, а не её реализацию и, как следствие, не меняются при рефакторинге - изменении структуры кода, без изменения его поведения.
Я удивлён, что коммент выше заминусили в свете того, что все классики TDD предостерегают от повсеместного использования моков.
Оставлю здесь мудрость древних для будущих поколений:
My personal practices… I’m mock almost nothing. If I can’t figure out how to test efficiently with the real stuff I find another way of creating a feedback loop for myself… I just don’t go very far down the mock path. I look at a code where you have mocks returning mocks returning mocks and… my experience is if I have… If I use TDD I can refactor stuff and then I heard these stories people say well I use TDD and now I can’t refactor anything and I feel like I couldn’t understand that and then I started looking at their tests… Well if you have mocks returning mocks returning mocks your test is completely coupled to the implementation…not on the interface but the exact implementation of some object … three streets away … of course you can’t change anything without breaking a test. So that for me is too high a price to pay that’s not not a trade-off I’m willing to make.
---
Мои личные практики… Я почти ничего не мокаю. Если я не могу понять, как эффективно тестировать c реальными зависимостями, я нахожу другой способ создать для себя цикл обратной связи… Я просто не хожу далеко по пути мокирования. Я смотрю на код, в котором у вас есть моки, возвращающие моки, возвращающие моки, и… мой опыт показывает, что если у меня есть… Если я использую TDD, я могу рефакторить кода, а потом я слышу эти истории, когда люди говорили, что я использую TDD, а теперь я ничего не могу отрефакторить, и я не мог этого понять, пока не начал начал смотреть на их тесты… Ну, если у вас моки возвращают моки возвращающие моки, то ваш тест полностью связан с реализацией…не с интерфейсом, а с точной реализацией какого-либо объекта… в трех кварталах отсюда… конечно, вы ничего не сможете изменить, не сломав тест. Так что для меня это слишком высокая цена, на которую я не готов пойти ни в коем случае.
Personally I’ve always been a old fashioned classic TDDer and thus far I don’t see any reason to change. I don’t see any compelling benefits for mockist TDD, and am concerned about the consequences of coupling tests to implementation.
This has particularly struck me when I’ve observed a mockist programmer. I really like the fact that while writing the test you focus on the result of the behavior, not how it’s done. A mockist is constantly thinking about how the SUT is going to be implemented in order to write the expectations. This feels really unnatural to me.
---
Лично я всегда был сторонником старомодного классического подхода и до сих пор не вижу причин меняться. Я не вижу никаких убедительных преимуществ для mockist TDD и обеспокоен последствиями привязки тестов к реализации.
Это особенно поразило меня, когда я наблюдал за программистом-мокистом. Мне очень нравится, что при написании теста вы сосредотачиваетесь на результате поведения, а не на том, как оно достигается. Мокист постоянно думает о том, как будет реализован SUT, чтобы описать ожидания. не это кажется действительно неестественным.
— Мартин Фаулер, автор таких книг как "Рефакторинг" и "Шаблоны корпоративных приложений" Mocks Aren’t Stubs
In short, however, I recommend that you mock sparingly. Find a way to test – design a way to test – your code so that it doesn’t require a mock. Reserve mocking for architecturally significant boundaries; and then be ruthless about it. Those are the important boundaries of your system and they need to be managed, not just for tests, but for everything.
And write your own mocks. Try to depend on mocking tools as little as possible. Or, if you decide to use a mocking tool, use it with a very light touch.
If you follow these heuristics you’ll find that your test suites run faster, are less fragile, have higher coverage, and that the designs of your applications are better.
---
Вкратце, я рекомендую вам использовать моки с осторожностью. Найдите способ тестирования – спроектируйте способ тестирования вашего кода, чтобы он не требовал моков. Оставьте моки для архитектурно значимых границ, и там безжалостно мокайте всё (дословный перевод: "и затем будьте безжалостны к нему"). Это важные границы вашей системы, и ими нужно управлять не только для тестов, но и для всего остального.
И пишите свои собственные моки. Старайтесь как можно меньше зависеть от инструментов мокирования. Или, если вы решите использовать инструмент для создания макета, используйте его минимально (дословный перевод: "очень лёгкими касаниями").
Если вы будете следовать этим эвристическим рекомендациям, то обнаружите, что ваши наборы тестов выполняются быстрее, они менее хрупкие, имеют более широкое покрытие и что дизайн ваших приложений лучше.
— Роберт Мартин, автор SOLID и Чистой архитектуры When To Mock
Я пожалуй даже код левого блока оркистрации скину:)
private fun updateTable(updateTableRq: UpdateTableRq): Table? =
transactionTemplate.execute {
if (updateTableRq.correctionData.isNullOrEmpty()) {
return@execute null
}
val correctedRows = updateTableRq.correctedRows()
val rowsExternalIds = correctedRows.map { it.externalId }.toSet()
val table = tablesService.findTableByExternalIds(rowsExternalIds)
if (table == null) {
return@execute null
}
if (correctedRows.size != table.rows.size) {
throw TableRowNotFoundException()
}
val settings = tablesSettingsRepo.findByDocumentId(table.outgoingDocument.id)
?: throw ResourceNotFoundException()
val referenceExternalIds = correctedRows.collectReferenceFieldsValues(settings.fields)
val referenceIds = referencesService.findReferenceMapByExternalIds(referenceExternalIds)
val systemName = table.rows.first().externalId.systemName
val parsedCorrections = correctedRows.associateBy(UpdatedRowRq::externalId) {
it.parseFieldValues(systemName, settings.apiFieldsById, referenceIds)
}
tablesService.updateTable(table) {
val rowCorrections = parsedCorrections[it.externalId.externalId]
tableRowsFactory.updateRow(settings, it, rowCorrections)
}
}
- кажется, он очень похож на ваш пример кода и, похож на ваш пример с созданием версии - тут как раз создаётся новая версия некой (хитрой по сути и динамически настраиваемой по структуре) таблицы.
Ещё так попробую проиллюстрировать свою точку зрения.
Разделением ИО и логики я борюсь с этим:
Легенда:
Синие блоки - оркестрация, блоки которые взывают более одного типа других блоков и имеют когнитивную сложность <= 4
Красные блоки - ввод, блоки которые делают ввод и имеют когнитивную сложность <= 4
Зелёные блоки - бизнес-логика, блоки, которые не вызывают ввод или вывод и имеют когнитивную сложность <= 15
Жёлтые блоки - вывод, блоки, которые делают вывод и имеют когнитивную сложность <= 4
Оранжевые блоки - месиво, блоки которые и делают ио (их сложно тестить и сложно понимать из-за необходимости учитывать перформанс, обработку ошибок и порядок выполнения) и имеют когнитивную сложность > 4 (их сложно читать и хочется тестить)
Или вот ещё не раскрашенный пример:
И в идеале я стремлюсь (и очень часто у меня получается) к такому:
Но вы правы, что не всегда всё так просто и красиво. Однако достичь вот такого - вполне реально и в "волосатых" случаях:
Эта картинка как раз ближе к IOSP/IODA, чем к ФА. Ну и да, оранжевый блок я подчищу в понедельник - этот кусок только-только дописали просрав дедлайн из-за недооценки "волосатости" задачи:)
В вашем примере я не вижу сложной бизнес-логики, которую стоит выделять.
А если вы приведёте пример с действительно сложной в моём пониманиии бизнес-логикой - мне скорее всего будет а) лень б) не хватать вводных, чтобы отрефакторить его и разделить логику и ио:)
ПФА - это частный случай того, что вы называете многослойной архитектуры (как и чистая, и просто функциональная), который накладывает доп. ограничение в виде неизменямых данных.
Но! В моём окружающем мире люди называют многослойной архитектуру, в которой domain logic зависит от persistence layer (который может выглядеть интерфейсами Spring Data репозиториев). И от такой вариации многослойной архитектуры, ПФА отличается ещё и запретом на обращение к persistence layer из domain logic.
На самом деле, видимо, тут же кроется и ответ на ваш первый комментарий: если делать многослойную архитектуру так, как её делают вокруг меня - она ни от чего не спасает и проекты по ней быстро превращается в большой ком грязи. Тот же Project Daniel - там были даже отдельные Maven-модули application-services и domain-services. Но это не спасло проект от превращения в большой ком грязи.
А ваша многослойная архитектура с правилом "доменная логика, которая не связана с вводом-выводом" как таки и позволяет "уйти от жёсткости и хрупкости".
Верхний уровень логики (application logic) занимается оркестрацией. Он обращается как к доменной логике, которая не связана с вводом-выводом, так и к другой группе функционала, которая связана только с вводом-выводом.
Добавьте туда модель данных в виде неизменямых классов и это ровно то, что я называю "Промышленной функциональной архитектурой".
Почему я считаю, что незименямость важна я писал тут. А реальный кейс (но без кода, к сожалению) как "конфетка превращается в шпинат" - здесь
Да ну как сказать. React (да и Compose на андроиде) именно так и делает, насколько я знаю, и не чё "пипл юзает".
Да, полагаю, под капотом они хачат реальную модель "на месте", но сами UI компоненты и их состояние (с Redux-ом по крайней мере) с точки зраения разработчика - чистые функции и неизменяемые данные. Опять же насколько знаю, сам ни на React, ни на Compose не писал ничего.
Но вообще я возьму самоотвод - UI в целом и его рендеринг в частности - не моя специализация.
Как я писал - в вашем конкретном примере я бы ничего не стал глобально менять. Там нет логики, на которую хотелось бы писать десятки тестов - ваш конкретный случай я бы вообще покрыл 4 интеграционными тестами - хеппи пас, и по тесту на каждую из ошибок.
Ещё, пожалуй, стоит проговорить, что цепочка - ввод -> бизнес-логика -> вывод - это идеал, которого часто, но не всегда можно достичь.
А вот штука, которой можно достичь практически всегда - это сендвич - io -> logic -> io -> logic -> io.
Но большой вопрос стоит ли оно того.
Плюс по моим канонам, сам io на внутри себя и на своём уровне абстракции может содержать логику. Вот тут у меня описан пример такого случая.
Вот ещё пара ссылок по теме, как упоровшись по ФП выжимать возможный максимум разделения ио и логики:
Идеи тащтельного проектирования АПИ и разделения ио и логики - универсальные и годятся веде.
весь код придётся выбросить в трубу
Код серверного рендеринга - естественно придётся выкинуть в трубу при разработке десктопного клиента.
Код бизнес-логики от вида клиента никак не зависит и будет работать и дальше.
Если вы захотите запустить весь сервис на дескотопе в одном процессе - выкинуть придётся код контроллеров (связывающий HTTP и бизнес-логику).
Если вы при этом захотите отказаться и от реляционки (хотя бы в виде SQLlite) в пользу файликов - так же придётся написать занового код репозиториев (связывающий бизнес-логику с постоянным хранилищем)
Там на каждый чих происходит пересоздание всего мира модели страницы.
Судя по этому сообщению, вы, путаете клиентский и серверный рендеринг:) Это такая технология древних, когда браузер отправляет HTTP-запросы, получает HTML и, действительно, ререндерит всю страницу. Вообще без JS-а.
Советую ознакомится с HTMX и идеями за этой либой - позволяет делать "good enough" UI за очень дёшево.
А, и собственно HTTP- запрос я заворачиваю в хелпер, поэтому если меняется только синтаксис, а не семантика (например параметр из пути в запрос уезжает), то это тест-кейсы не затрагивает.
Это, наверное, зависит от контекста.
Я обычно перед тем как писать какой-то код, проектирую и согласовываю АПИ с фронтом. И тесты пишу через это АПИ. А если там будут существенные изменения, то модификация тестов - будет меньшей из проблем:)
Я работаю через ТДД и там где есть возможность пытаюсь рефлексировать стоит ли оно того.
Пока набралось два кейса:
Сравнение трудозатрат на первоначальную разработку и её полный реинжиниринг
Субъективное ощущение продакта на разработку большой фичи (человеко-год) по ТДД в сравнении с другими фичами в том же проекте. Тут ретру пока не публиковал
И в обоих кейсах разработка по ТДД была не медленнее разработки без тестов и команда допуска в 2-4 раза меньше багов.
Ну то есть с ТДД можно шипать фичи с той же скоростью, но при этом спокойно спать и в целом меньше стрессовать:)
Спасибо, хорошая и нужная статья.
Только я бы добавил про
У меня последние лет 5 в куче разных проектов (среди прочих - автоматизация выделенного бизнес-процесса крупного ритейлера, медтех, автоматизация работы юридического департамента) 90% "причины по которой я пишу ПО" - положить данные в РСУБД. И поэтому 90% кода тестировать в изоляции от внешнего мира особого смысла нет. В общем, на мой взгляд, изоляция внешних зависимостей - не универсальное правило и нужна только в сложных предметных областях (я таких не видел, но предполагаю, что к ним относится банкинг, страхование, логистика, e-commerce).
А в остальных случаях эффективнее по соотношению трудозатраты/(скорость + качество разработки), писать тесты как минимум с реальным PostgreSQL на RAM-диске.
И если заморочиться, такие тесты будут не критично медленнее - до 10 секунд на запуск 1 теста, и по 50мс в среднем на тест при запуске всего набора.
В остальном - всё плюсую.
Спасибо:)
List<Any?>- является подтипомAny."оператор" + - это на самом деле просто синтаксический сахар для создания копии мапы и добавления в неё элемента (копирование вместо добавления в имеющуюся - из-за ФП головного мозга)
Соответственно:
Метод
groupByвозвращаетTableakaList<Map<String, Any>>Лямбда, которая передаётся в
rowGroups.mapвозвращаетMap<String, List<Any?>>А сам метод map возвращает
List<Map<String, List<Any?>>>И при возврате из метода
groupByвыполняется upcast (приведение к супертипу)List<Map<String, List<Any?>>>->List<Map<String, Any>>@razon
И как вы находите границы микросервисов и ограниченных контекстов?
Условно ко мне пришёл продакт, говорит хочу фичу логистики, она должна делать то-то и то-то - в результате какого процесса у меня появятся артефакты/термины "ПВЗ Customer", "ПВЗ Маппер" и т.д. и "Ограниченный контекст ПВЗ", "Ограниченный контекст Геоданные" и т.д.
@razon
Поясните, пожалуйста - куда и на каком уровне абстракции фронт встраивается в вашей модели?
В моей практике фронтовые приложения/компоненты зачастую работают со множеством (всеми) слабосвязанных между собой компонентов бэка и, кажется, сломают всю стройную картину - если фронт засунуть в один из ограниченных контекстов - он его coupling убьёт, а если в отдельный - у него самого ещё хуже coupling будет.
Так ни я в примечании к этому посте, ни Хориков в посте, на который я ссылаюсь, не пишем, что от моков надо полностью отказаться.
Я пишу, что отношение тестов без моков к тестам с моками может быть 100 к 1. То есть без моков никак - бывает в одном случае из ста. В моей практике последних 4 лет - 9 коммерческих проектов суммарно на ~100К строк Котлин-кода.
При этом среднее время теста по моим проектам - порядка 50мс:
Тут ещё, пожалуй, стоит пояснить, что под "моками" я понимаю именно мокирование собственных типов с помощью условного Mockito. А против условных WireMock, GreenMail и т.п. я ничего не имею, включая верификацию вызовов - это часть наблюдаемого (снаружи) повдениия системы, которая должна быть специфицирована в тестах.
Добавлю ещё, что эти тезисы подтверждаются фактами из моей практики
В моём предыдущем проекте с тестами без моков за 500 человеко-часов, которые я рассматривал в ретроспективе было 0.5 бага на задачу или 0.05 бага/человеко-час (подробности).
В текущем проекте за примерно человеко/год разработки нашли 2 бага (не соответствие поведения софта требованиям) и 0 регрессий. Проект ещё не завершён, поэтому ретру не проводил и точных цифр пока нет.
В этом же проекте с 93% покрытием кода тестами без моков я недавно сделал пару серьёзных изменений в модели и рефакторингов: сделал один из агрегатов частью другого, ввёл разделение доменной модели и модели персистанса, добавил версионирование частей агрегата (условно таблички и её строк) - в ходе этой работы не было внесено ни одной регрессии.
А рефакторинг (20 затронутых файлов файлов, 482 добавленных строки, 172 удалённых строки) не содержал ни одной строки изменений в тестах.
Это красноречивая иллюстрация того, что хорошие тесты проверяют поведение системы, а не её реализацию и, как следствие, не меняются при рефакторинге - изменении структуры кода, без изменения его поведения.
Я удивлён, что коммент выше заминусили в свете того, что все классики TDD предостерегают от повсеместного использования моков.
Оставлю здесь мудрость древних для будущих поколений:
Я пожалуй даже код левого блока оркистрации скину:)
- кажется, он очень похож на ваш пример кода и, похож на ваш пример с созданием версии - тут как раз создаётся новая версия некой (хитрой по сути и динамически настраиваемой по структуре) таблицы.
Ещё так попробую проиллюстрировать свою точку зрения.
Разделением ИО и логики я борюсь с этим:
Легенда:
Синие блоки - оркестрация, блоки которые взывают более одного типа других блоков и имеют когнитивную сложность <= 4
Красные блоки - ввод, блоки которые делают ввод и имеют когнитивную сложность <= 4
Зелёные блоки - бизнес-логика, блоки, которые не вызывают ввод или вывод и имеют когнитивную сложность <= 15
Жёлтые блоки - вывод, блоки, которые делают вывод и имеют когнитивную сложность <= 4
Оранжевые блоки - месиво, блоки которые и делают ио (их сложно тестить и сложно понимать из-за необходимости учитывать перформанс, обработку ошибок и порядок выполнения) и имеют когнитивную сложность > 4 (их сложно читать и хочется тестить)
Или вот ещё не раскрашенный пример:
И в идеале я стремлюсь (и очень часто у меня получается) к такому:
Но вы правы, что не всегда всё так просто и красиво. Однако достичь вот такого - вполне реально и в "волосатых" случаях:
Эта картинка как раз ближе к IOSP/IODA, чем к ФА. Ну и да, оранжевый блок я подчищу в понедельник - этот кусок только-только дописали просрав дедлайн из-за недооценки "волосатости" задачи:)
Разница в сложности задачи.
В вашем примере я не вижу сложной бизнес-логики, которую стоит выделять.
А если вы приведёте пример с действительно сложной в моём пониманиии бизнес-логикой - мне скорее всего будет а) лень б) не хватать вводных, чтобы отрефакторить его и разделить логику и ио:)
ПФА - это частный случай того, что вы называете многослойной архитектуры (как и чистая, и просто функциональная), который накладывает доп. ограничение в виде неизменямых данных.
Но! В моём окружающем мире люди называют многослойной архитектуру, в которой domain logic зависит от persistence layer (который может выглядеть интерфейсами Spring Data репозиториев). И от такой вариации многослойной архитектуры, ПФА отличается ещё и запретом на обращение к persistence layer из domain logic.
На самом деле, видимо, тут же кроется и ответ на ваш первый комментарий: если делать многослойную архитектуру так, как её делают вокруг меня - она ни от чего не спасает и проекты по ней быстро превращается в большой ком грязи. Тот же Project Daniel - там были даже отдельные Maven-модули application-services и domain-services. Но это не спасло проект от превращения в большой ком грязи.
А ваша многослойная архитектура с правилом "доменная логика, которая не связана с вводом-выводом" как таки и позволяет "уйти от жёсткости и хрупкости".
Добавьте туда модель данных в виде неизменямых классов и это ровно то, что я называю "Промышленной функциональной архитектурой".
Почему я считаю, что незименямость важна я писал тут. А реальный кейс (но без кода, к сожалению) как "конфетка превращается в шпинат" - здесь
Ещё, кстати, прикольная идея в этом ключе и без фокуса на разделении ио и логики - Integration Operation Separation Principle и Integration Operation Data API Architecture
Да ну как сказать. React (да и Compose на андроиде) именно так и делает, насколько я знаю, и не чё "пипл юзает".
Да, полагаю, под капотом они хачат реальную модель "на месте", но сами UI компоненты и их состояние (с Redux-ом по крайней мере) с точки зраения разработчика - чистые функции и неизменяемые данные. Опять же насколько знаю, сам ни на React, ни на Compose не писал ничего.
Но вообще я возьму самоотвод - UI в целом и его рендеринг в частности - не моя специализация.
Как я писал - в вашем конкретном примере я бы ничего не стал глобально менять. Там нет логики, на которую хотелось бы писать десятки тестов - ваш конкретный случай я бы вообще покрыл 4 интеграционными тестами - хеппи пас, и по тесту на каждую из ошибок.
Ещё, пожалуй, стоит проговорить, что цепочка - ввод -> бизнес-логика -> вывод - это идеал, которого часто, но не всегда можно достичь.
А вот штука, которой можно достичь практически всегда - это сендвич - io -> logic -> io -> logic -> io.
Но большой вопрос стоит ли оно того.
Плюс по моим канонам, сам io на внутри себя и на своём уровне абстракции может содержать логику. Вот тут у меня описан пример такого случая.
Вот ещё пара ссылок по теме, как упоровшись по ФП выжимать возможный максимум разделения ио и логики:
https://blog.ploeh.dk/2017/02/02/dependency-rejection/
https://blog.ploeh.dk/2019/12/02/refactoring-registration-flow-to-functional-architecture/
Не правильно.
Идеи тащтельного проектирования АПИ и разделения ио и логики - универсальные и годятся веде.
Код серверного рендеринга - естественно придётся выкинуть в трубу при разработке десктопного клиента.
Код бизнес-логики от вида клиента никак не зависит и будет работать и дальше.
Если вы захотите запустить весь сервис на дескотопе в одном процессе - выкинуть придётся код контроллеров (связывающий HTTP и бизнес-логику).
Если вы при этом захотите отказаться и от реляционки (хотя бы в виде SQLlite) в пользу файликов - так же придётся написать занового код репозиториев (связывающий бизнес-логику с постоянным хранилищем)
:)
Судя по этому сообщению, вы, путаете клиентский и серверный рендеринг:) Это такая технология древних, когда браузер отправляет HTTP-запросы, получает HTML и, действительно, ререндерит всю страницу. Вообще без JS-а.
Советую ознакомится с HTMX и идеями за этой либой - позволяет делать "good enough" UI за очень дёшево.