Вообще, все эти домашние технологии довольно интересны, сам радиолюбитель в прошлом) Но... если я правильно понимаю, то: 1. Это алюминий - существенно более худший проводник, чем медь. 2. Это алюминий, паять его не так-то просто. 3. Очень (!) тонкий алюминий, что усугубляет проблему с электропроводностью. 4. Ну и крашенный - что с лаком делать то?)
А делать золотом... дорого, да и тоже проводник не самый лучший. Медь нужна, она вне конкуренции, а для высоких частот - серебро. В общем, идеи интересные) Но требуют доработки, как мне кажется)
Ну зачем так, не директор. Он мне обычно говорит "Да, мой господин!" ))))
Обычно я ставлю задачу, он выдает варианты решения. Я подправляю, потом он детализирует план и отдает chat gpt 5.4 или sonnet 4.6. Довольно часто решения сразу хорошие. Но иногда у меня другое видение, о будущем проекта и прикладной части я знаю больше.
Уж не знаю на какие тесты ссылается автор статьи, но по-моему опыту в разработке Opus 4.6 однозначно уделывает Chat GPT 5.4, особенно в проектировании архитектуры. Поэтому, обычно, Opus у меня строит план для GPT 5.4, который работает кодером)
Он их не просто блокирует. Он их в ссылку за границу отправляет. Но приманку оставляет, на нее клюют новые, а он их - туда же, туда же, в ссылку, за кордон! Так их и надо!
Да и никто не будет делать пакеты, что бы делать пакеты. Пакет закрывает какую-то задачу. Задач больше не стало. Разве что в области ИИ появились новые - вот для них и делают пакеты. Вообще, насколько знаю, много стали вайбкодить не специалисты. Он делают для себя полезные примочки, пакеты они не выпускают. А для серьезного софта все-таки времени прошло мало. ИМХО.
Могу про себя сказать. Один пакет не обновлял много лет, просто потому что некогда. Хотя и сам пользовался, и загрузки есть. Просто потому что некогда, надо не один вечер убить - собрать изменения, переделать инсталлятор, сделать тесты, протестировать под всеми версиями питона, и под двумя ОС. Создан он давно, еще до ИИ. И без ИИ я черт знает сколько бы еще тянул, но с ИИшкой сделал все за вечер. Ну долгий вечер был, конечно, но один. Плюс он еще умудрился там баги найти, сам)) Речь про этот пакет https://pypi.org/project/live-trading-indicators/
Второй пакет сделал с помощью ИИ на 100%, но он очень простой, я на него времени в сумме потратил, наверное, пару дней. И он для ИИ, да. Собственно, и выкладывать не собирался. Но он, не смотря на свою сверхпростоту оказался очень полезным, поэтому тоже сделал пакет. Вот он https://pypi.org/project/mcp-memory-bank/
Странный набор моделей. Где Sonnet 4.6? Ну а уж GPT 5.4 по любому нужно было включить. А так получается, что передовые модели от Anthropic есть, а от OpenAI - нет...
Вообще, все эти домашние технологии довольно интересны, сам радиолюбитель в прошлом)
Но... если я правильно понимаю, то:
1. Это алюминий - существенно более худший проводник, чем медь.
2. Это алюминий, паять его не так-то просто.
3. Очень (!) тонкий алюминий, что усугубляет проблему с электропроводностью.
4. Ну и крашенный - что с лаком делать то?)
А делать золотом... дорого, да и тоже проводник не самый лучший. Медь нужна, она вне конкуренции, а для высоких частот - серебро.
В общем, идеи интересные) Но требуют доработки, как мне кажется)
А в чем смысл статьи?
В список я бы добавил еще cline, roo. Ну и еще можно добавить)
Собственно, агент - это модель плюс системный промпт плюс MCP тулсы для него.
MCP сервер делается минут за 15) Уже сделал много таких - и для файлов, и для запросов в базу 1C, и для эластика...
А зачем вам OpenCode? Выкиньте его, и работайте непосредственно с моделью)
Ну зачем так, не директор.
Он мне обычно говорит "Да, мой господин!" ))))
Обычно я ставлю задачу, он выдает варианты решения. Я подправляю, потом он детализирует план и отдает chat gpt 5.4 или sonnet 4.6. Довольно часто решения сразу хорошие. Но иногда у меня другое видение, о будущем проекта и прикладной части я знаю больше.
Уж не знаю на какие тесты ссылается автор статьи, но по-моему опыту в разработке Opus 4.6 однозначно уделывает Chat GPT 5.4, особенно в проектировании архитектуры. Поэтому, обычно, Opus у меня строит план для GPT 5.4, который работает кодером)
Он их не просто блокирует. Он их в ссылку за границу отправляет. Но приманку оставляет, на нее клюют новые, а он их - туда же, туда же, в ссылку, за кордон! Так их и надо!
Да и никто не будет делать пакеты, что бы делать пакеты. Пакет закрывает какую-то задачу. Задач больше не стало. Разве что в области ИИ появились новые - вот для них и делают пакеты. Вообще, насколько знаю, много стали вайбкодить не специалисты. Он делают для себя полезные примочки, пакеты они не выпускают. А для серьезного софта все-таки времени прошло мало. ИМХО.
Могу про себя сказать. Один пакет не обновлял много лет, просто потому что некогда. Хотя и сам пользовался, и загрузки есть. Просто потому что некогда, надо не один вечер убить - собрать изменения, переделать инсталлятор, сделать тесты, протестировать под всеми версиями питона, и под двумя ОС. Создан он давно, еще до ИИ. И без ИИ я черт знает сколько бы еще тянул, но с ИИшкой сделал все за вечер. Ну долгий вечер был, конечно, но один. Плюс он еще умудрился там баги найти, сам))
Речь про этот пакет https://pypi.org/project/live-trading-indicators/
Второй пакет сделал с помощью ИИ на 100%, но он очень простой, я на него времени в сумме потратил, наверное, пару дней. И он для ИИ, да. Собственно, и выкладывать не собирался. Но он, не смотря на свою сверхпростоту оказался очень полезным, поэтому тоже сделал пакет.
Вот он https://pypi.org/project/mcp-memory-bank/
Раньше только под пальмой со смузи было. А сейчас вон оно как, прогресс, однако!
Торт)
А зачем Гугл колаб потребовался? Моделька же крошечная, даже в слабенькую видюху поместится должна...
А что такое NGFW?
Что за модели-то? В бесплатной и платной версии?
Opus 4.6 при нормальном взаимодействии с ним, для такой задачи сразу же выкатил бы MVP с базовым функционалом.
Не отличается. Это вход по индикатору, где индикатор - предыдущая свеча. Наверное, и rsi с единичками - то же самое.
Ну да. Как мне кажется, заблокировать этот канал очень легко. Делаешь форк dns сервера, который вырезает эти записи.
Странный набор моделей. Где Sonnet 4.6? Ну а уж GPT 5.4 по любому нужно было включить. А так получается, что передовые модели от Anthropic есть, а от OpenAI - нет...
Количество шлака резко выросло, что было прогнозируемо.