Chat GPT заблокирован в России намного раньше. Понадобится и правильная карта для оплаты, и VPN с правильным адресом для оплаты, и работать придется тоже через VPN. Ничего не мешает точно так же работать и с курсором.
Но, как мне кажется, матрица резисторов с усилителями даст не худший результат. Там тепловой шум, вплоть до квантовых эффектов. Скорее всего, это будет дешевле, и кормить не нужно)
Отсюда и довольно странное требование: мы хотим, чтобы он был умнее нас, но последнее слово оставлял за нами.
А что странного-то?
Даже мозг человека устроен подобным образом. Кора и лобные доли умнее "мозга рептилии", но последнее слово за ним. Именно там формируются желания, а кора - лишь инструмент для их исполнения.
Не дадут студенту туда с паяльником лезть. Работает - не трогай! Тем более, вон какой смышлёный студент попался, макросы освоил! Как хорошо дело пошло, лучше и не надо! Лучшее - враг хорошего! )
Физически порт RS-232 есть. Но на этом станке он давно мертв(
Там именно rs-232, без развязки? Если да - то не удивительно, что мертв. В условиях производства они сгорают как спички. Есть с гальванической развязкой, с трансформатором на входе, вот они-живучие. Называются по другому, хотя временные диаграммы как у rs232. Сам физический интерфейс другой.
Поддерживаю. Образ "мышления" модели человеческий. Предполагаю, ее поиск по оглавлению в один-два уровня будет качественней, чем RAG. Скажем, так - это разные инструменты. В большинстве случаев человек откроет доки по оглавлению, а не ищет по всей базе документов сходу.
И еще мне не понятно стремление использовать RAG в кодовой базе. Проводились какие-то тесты его эффективности?
RAG - это поиск по вектору "смысла". Для обычных текстов эта штука может быть эффективна. Где-то, наверное, вообще незаменима, в какой-нибудь юридической базе документов. Но код - это жестко детерменированный синтаксис. Там не нужен "смысл", он очень хорошо грепается регулярками. А для совсем большой кодовой базы есть другие индексы, заточенные на регулярки. Или заточенные прямо на синтаксис конкретного языка. Зачем тут вектора "смысла"? Тем более, они по чанкам, а "смысл" порезанного кода, это вообще нечто странное...
Возможно, я не прав, это все исключительно рассуждения без практики. Интересно было бы почитать о каких-либо реальных тестированиях на эту тему.
Вообще, все нейронам имеют в параметрах залежалое легаси)
У них с новым может быть проблема, а со старым - нет.
А во вторых - не обязательно все иметь в параметрах. Нейронки вполне успешно работают со свежими либами, которых не было на момент обучения. Да и на новом языке вполне могут.
Да ну какие 128gb, даже дипсику большому под терабайт нужно. Другим - ещё больше. Ну и v100 медленные очень, и многие механики современные не поддерживают. Надо делать сборку на линейке h200 или b200.
В разработке оба варианта не работают. Бесплатные не годятся - очень слабы. А свое железо для нормальной модели... Ну, в полтора ляма зелёных уложиться можно.
cline давал на своем cline.bot, там всегда есть бесплатная модель подобного класса. Но меняют ее часто.
opencode тоже давал, как сейчас - не знаю.
Где-то еще видел как вышла, уже не помню...
Ну зачем такой заголовок. Этим моделям до опуса 4.6 как до луны...
А DeepSeek V4 Flash настолько слабая модель, что ее раздают по API на каждом углу бесплатно. А у вас она "эталон")
Что??? Зачем писать откровенную ложь!
Chat GPT заблокирован в России намного раньше. Понадобится и правильная карта для оплаты, и VPN с правильным адресом для оплаты, и работать придется тоже через VPN. Ничего не мешает точно так же работать и с курсором.
Для взлома как раз нужна.
Ой, SSB, конечно)
Конечно)
Собирал подобную конструкцию не один раз, она почти не требует настройки. Разве что по частоте, но это решаемо.
Работает изумительно. Разве что АМ не может принимать, они воют из-за несущей) А телеграф и SBB - супер.
Для развлечения неплохо)
Но, как мне кажется, матрица резисторов с усилителями даст не худший результат. Там тепловой шум, вплоть до квантовых эффектов. Скорее всего, это будет дешевле, и кормить не нужно)
А что странного-то?
Даже мозг человека устроен подобным образом. Кора и лобные доли умнее "мозга рептилии", но последнее слово за ним. Именно там формируются желания, а кора - лишь инструмент для их исполнения.
Не дадут студенту туда с паяльником лезть. Работает - не трогай! Тем более, вон какой смышлёный студент попался, макросы освоил! Как хорошо дело пошло, лучше и не надо! Лучшее - враг хорошего! )
Там именно rs-232, без развязки? Если да - то не удивительно, что мертв. В условиях производства они сгорают как спички. Есть с гальванической развязкой, с трансформатором на входе, вот они-живучие. Называются по другому, хотя временные диаграммы как у rs232. Сам физический интерфейс другой.
Вы используете нейронки? Какая архитектура сети - полносвязная, сверточная, RNN, трансформер?
Самое главное не нашел - какая у него полоса пропускания? Для каких он частот? Время разверток?
Поддерживаю. Образ "мышления" модели человеческий. Предполагаю, ее поиск по оглавлению в один-два уровня будет качественней, чем RAG. Скажем, так - это разные инструменты. В большинстве случаев человек откроет доки по оглавлению, а не ищет по всей базе документов сходу.
И еще мне не понятно стремление использовать RAG в кодовой базе. Проводились какие-то тесты его эффективности?
RAG - это поиск по вектору "смысла". Для обычных текстов эта штука может быть эффективна. Где-то, наверное, вообще незаменима, в какой-нибудь юридической базе документов. Но код - это жестко детерменированный синтаксис. Там не нужен "смысл", он очень хорошо грепается регулярками. А для совсем большой кодовой базы есть другие индексы, заточенные на регулярки. Или заточенные прямо на синтаксис конкретного языка. Зачем тут вектора "смысла"? Тем более, они по чанкам, а "смысл" порезанного кода, это вообще нечто странное...
Возможно, я не прав, это все исключительно рассуждения без практики. Интересно было бы почитать о каких-либо реальных тестированиях на эту тему.
Тысячи - это для совсем простых. Для топовых там миллионы баксов и более. Причем файн-тюнинг всегда ухудшает когнитивные способности модели.
Похоже, у вас проблема с агентом. Он не может получить доступ к документации по либе и/или ее исходникам.
Вообще, все нейронам имеют в параметрах залежалое легаси)
У них с новым может быть проблема, а со старым - нет.
А во вторых - не обязательно все иметь в параметрах. Нейронки вполне успешно работают со свежими либами, которых не было на момент обучения. Да и на новом языке вполне могут.
Да ну какие 128gb, даже дипсику большому под терабайт нужно. Другим - ещё больше. Ну и v100 медленные очень, и многие механики современные не поддерживают. Надо делать сборку на линейке h200 или b200.
Для kimi k3, glm 5 и дипсика должно хватить. А чего-то более мощного в открытом доступе нет.
В разработке оба варианта не работают. Бесплатные не годятся - очень слабы. А свое железо для нормальной модели... Ну, в полтора ляма зелёных уложиться можно.
Плюсую, жду статью про новости, весьма интересно)