Очень важна метрика, на которой обучается сетка. Победа/Поражение в партии - идеальная метрика. По ней в теории нейросеть может обучиться совсем без обучающих материалов.
Метрика же основанная на предсказании следующего символа максимально зависит от обучающих данных.
Компромисное решение, как мне кажется - поддержка какое-то время старого интерфейса. Оставлять возможность пользователю отложить переход на новый интерфейс. Но с точки зрения кода конечно такой вариант сложнее поддерживать.
Авторские право такой, конечно, поломанный концепт. Читать можно, запоминать нельзя. Записывать нельзя, но можно цитировать. И т.д.
Название статьи: "... ИИ стали чаще советовать ..."
Это означает что раньше (так думал, что предыдущие ИИ модели?) советовали реже. А теперь, советуют чаще.
Где про это хоть что-то в статье? Вроде в приведенном исследовании тоже про это ничего не нашел.
Это я слепой или название статьи не связано с содержанием?
Очень важна метрика, на которой обучается сетка. Победа/Поражение в партии - идеальная метрика. По ней в теории нейросеть может обучиться совсем без обучающих материалов.
Метрика же основанная на предсказании следующего символа максимально зависит от обучающих данных.
(Не МЛ-щик, могу ошибаться, но вроде логично)
Компромисное решение, как мне кажется - поддержка какое-то время старого интерфейса. Оставлять возможность пользователю отложить переход на новый интерфейс.
Но с точки зрения кода конечно такой вариант сложнее поддерживать.
Любое изменение интерфейса это изменение моих привычек, а это зачастую очень ментально затратно
Я писал комментарии руками 20 лет, а потом пришла нейросеть
Чувствую какой-то подвох )
Только там надо 3 на 2 поменять, иначе получается троичное исчисление, а не двоичное