Зачем мне телеграмм бот, который рассказывает мне как пользоваться постгрес :)
Я когда открыл статью наделся что в pgAdmin добавили ИИ😁
Или в Dbeaver какой то модный плагин:)
А тут бот в телеге, который умеет ничего полезного что не умела бы любая нейронка :) выглядит так что скачали дипсик на GPU тачку написали хороший промпт написали апи и вуаля.. ChatPPG
Ловко но почему бы не сделать просто SQL бота который умеет весь синтаксис всех баз данных?)
Спасибо автору за статью конечно. Человек знакомится с программированием и тервером это похвально:) Книгу добавил себе в закладки. Пару рекомендаций насчёт кода.
Объект DataFrame, состоит из объектов Series, сильно напоминающих numpy.array. Вам необходимо ознакомится с numpy.array так как он поддерживает математические операции, вам не нужно итерироватся по вашей колонке «частота», потом пихать это в массив и потом делать новую колонку в датафрейме:
Неправильно говорить про «добавить в конец словаря» словарь это Объект где нет конца или начала, там есть ключи и значения. Для упорядоченного словаря есть специальный объект называется OrderDict. И опять же вы могли упорядочить свои значения уже в датафрейме. Есть метод .sort_values(). df[“частота”].sort_values() :) В общем больше почитайте про датафреймы это невероятно функциональная вещь.
Функция count_rate имеет два цикла абсолютно излишне. Сделайте 1 цикл от 1 до 7, если значение есть в вашем словаре то добавляете сколько их в вашем массиве, если нет то напротив значения ставите 0 :)) Вы перемудрили и сделали простейшую функцию излишне сложной для понимания и демонстрируете бэд практис. :) Вы учитесь это нормально, но на будущее изучите zen of python и PEP прочитайте там много полезной инфы.
Поддерживаю pytekegrambotapi морально устарел.
Можно попробовать telethon.
Реализация интересная, единственное что много данных надо давать боту на вход, чтобы получить желаемое.
У меня родилось пару идей теперь ) спасибо за вдохновение )
Зачем мне телеграмм бот, который рассказывает мне как пользоваться постгрес :)
Я когда открыл статью наделся что в pgAdmin добавили ИИ😁
Или в Dbeaver какой то модный плагин:)
А тут бот в телеге, который умеет ничего полезного что не умела бы любая нейронка :) выглядит так что скачали дипсик на GPU тачку написали хороший промпт написали апи и вуаля.. ChatPPG
Ловко но почему бы не сделать просто SQL бота который умеет весь синтаксис всех баз данных?)
Отличная статья спасибо автору:)
Получил удовольствие от чтения
Спасибо автору за статью конечно. Человек знакомится с программированием и тервером это похвально:) Книгу добавил себе в закладки. Пару рекомендаций насчёт кода.
Объект DataFrame, состоит из объектов Series, сильно напоминающих numpy.array. Вам необходимо ознакомится с numpy.array так как он поддерживает математические операции, вам не нужно итерироватся по вашей колонке «частота», потом пихать это в массив и потом делать новую колонку в датафрейме:
df[“вероятность”] = df[“частота”] / df[“частота”].sum()
Это дало бы вам тот же результат:)
Неправильно говорить про «добавить в конец словаря» словарь это Объект где нет конца или начала, там есть ключи и значения. Для упорядоченного словаря есть специальный объект называется OrderDict. И опять же вы могли упорядочить свои значения уже в датафрейме. Есть метод .sort_values(). df[“частота”].sort_values() :) В общем больше почитайте про датафреймы это невероятно функциональная вещь.
Функция count_rate имеет два цикла абсолютно излишне. Сделайте 1 цикл от 1 до 7, если значение есть в вашем словаре то добавляете сколько их в вашем массиве, если нет то напротив значения ставите 0 :)) Вы перемудрили и сделали простейшую функцию излишне сложной для понимания и демонстрируете бэд практис. :) Вы учитесь это нормально, но на будущее изучите zen of python и PEP прочитайте там много полезной инфы.
Поддерживаю pytekegrambotapi морально устарел.
Можно попробовать telethon.
Реализация интересная, единственное что много данных надо давать боту на вход, чтобы получить желаемое.
У меня родилось пару идей теперь ) спасибо за вдохновение )