Хабр, привет!
На сайте много статей про прогнозирование sell-outs различных категорий FMCG, в то же время другие товарные категории не так популярны. Кроме того, обычно исследуется проблематика retail с прогнозом на несколько дней вперед, но не дистрибьютора с прогнозом на 2 месяца вперед – хотя последний заинтересован в качественном прогнозе чаще даже более, чем ритейлер. Как дополнительный вызов стоит расценивать консервативность значительной части дистрибьюторов в смысле выбора технологий прогнозирования. Достаточно легко себе представить практику прогнозирования продаж средней руки компании: сбор продаж из SAP + мастер-данных в рукотворном Excel Tool, автоматизация в таких случаях ограничивается достаточно простым методом прогнозирования, который недалеко уходит от среднего/линейного тренда с rocket science в виде HoltWinters.
Так получилось, что по долгу службы я столкнулся с производителем бренда недорогой декоративной косметики (порядка 500 SKU) и увидел грустные последствия консервативного прогнозирования в виде низких KPI. Следовало внести небольшие изменения в систему планирования, в том числе в процесс прогнозирования и далее я расскажу о своих изысканиях.
На сайте много статей про прогнозирование sell-outs различных категорий FMCG, в то же время другие товарные категории не так популярны. Кроме того, обычно исследуется проблематика retail с прогнозом на несколько дней вперед, но не дистрибьютора с прогнозом на 2 месяца вперед – хотя последний заинтересован в качественном прогнозе чаще даже более, чем ритейлер. Как дополнительный вызов стоит расценивать консервативность значительной части дистрибьюторов в смысле выбора технологий прогнозирования. Достаточно легко себе представить практику прогнозирования продаж средней руки компании: сбор продаж из SAP + мастер-данных в рукотворном Excel Tool, автоматизация в таких случаях ограничивается достаточно простым методом прогнозирования, который недалеко уходит от среднего/линейного тренда с rocket science в виде HoltWinters.
Так получилось, что по долгу службы я столкнулся с производителем бренда недорогой декоративной косметики (порядка 500 SKU) и увидел грустные последствия консервативного прогнозирования в виде низких KPI. Следовало внести небольшие изменения в систему планирования, в том числе в процесс прогнозирования и далее я расскажу о своих изысканиях.