Search
Write a publication
Pull to refresh
4
0
Михаил @mikhail_gavrikov

Supply Chain Intelligence

Send message

Про Планирование Спроса, Holt-Winters и XGboost

Reading time5 min
Views5K
Хабр, привет!

На сайте много статей про прогнозирование sell-outs различных категорий FMCG, в то же время другие товарные категории не так популярны. Кроме того, обычно исследуется проблематика retail с прогнозом на несколько дней вперед, но не дистрибьютора с прогнозом на 2 месяца вперед – хотя последний заинтересован в качественном прогнозе чаще даже более, чем ритейлер. Как дополнительный вызов стоит расценивать консервативность значительной части дистрибьюторов в смысле выбора технологий прогнозирования. Достаточно легко себе представить практику прогнозирования продаж средней руки компании: сбор продаж из SAP + мастер-данных в рукотворном Excel Tool, автоматизация в таких случаях ограничивается достаточно простым методом прогнозирования, который недалеко уходит от среднего/линейного тренда с rocket science в виде HoltWinters.

Так получилось, что по долгу службы я столкнулся с производителем бренда недорогой декоративной косметики (порядка 500 SKU) и увидел грустные последствия консервативного прогнозирования в виде низких KPI. Следовало внести небольшие изменения в систему планирования, в том числе в процесс прогнозирования и далее я расскажу о своих изысканиях.
Читать дальше →

Information

Rating
Does not participate
Location
Москва, Москва и Московская обл., Россия
Date of birth
Registered
Activity

Specialization

Product Manager, Scrum Master
Lead
Python
SQL
Planning
Machine learning